feat(voz): legenda por ênfase, forced align, IA local e correções de zoom/revisão

Trabalho da branch feat/revisao-enfases: pipeline de edição por voz ganha
alinhamento forçado (whisperx), roteirização por LLM local (Ollama), e a
etapa 5 (revisão de frases) passa a refletir de verdade o que é aplicado.

- generate_subtitles_by_emphasis: legenda comum cobre o clipe inteiro,
  legenda dinâmica só nas frases de ênfase, e a comum é desativada
  (enabled="0") onde a dinâmica cobre, em vez de nunca ser gerada ali.
- validate_subtitle_layout ignora títulos com enabled="0" — corrige falso
  positivo de colisão contra o que está desativado no lugar dele.
- Corrige zoom/marcador sendo descartado quando a borda encosta exatamente
  no início de um corte.
- Etapa 5 do Assistente: recarrega quando as decisões da IA mudam (com
  fresh=true, ignorando a revisão salva antiga) — resolve a dessincronia
  entre "ativa" na tela e o que já foi cortado no FCPXML.
- Etapa "Processar" reaplica as decisões da revisão (_phrase_actions.json)
  antes da cadeia de remoção de silêncio/legendas — antes, desativar uma
  frase na etapa 5 não tinha efeito nenhum no vídeo final.
- Etapa "Concluído" fundida em "Processar" — abrir no Final Cut/Finder
  aparece assim que termina, sem slide extra.
- Palavra clicável na etapa 5 agora funciona como toggle (clique de novo
  desfaz) e mostra a própria ênfase (sublinhado colorido + peso da fonte).
- fcpxml/forced_align.py, fcpxml/llm_local.py, ai_edit.py: alinhamento
  fonético via whisperx e roteirização local via Ollama/Gemma.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

admin/api/shared.py

@@ -105,6 +105,20 @@ def _project_media_paths(path: str) -> list[str]:
                 media_paths.append(mp)
     return media_paths
 
+def _project_media_rotations(path: str) -> dict[str, float]:
+    """Degrees each source media was rotated by via a Transform filter on its
+    clip in the FCPXML — keyed by the same resolved media path
+    ``_project_media_paths`` returns, so the two can be joined by media_path."""
+    proj = parse_fcpxml(path)
+    tl = proj.primary_timeline or (proj.timelines[0] if proj.timelines else None)
+    rotations: dict[str, float] = {}
+    if tl is not None:
+        for clip in getattr(tl, "clips", []):
+            mp = media_src_to_path(clip.media_path or "")
+            if mp and clip.rotation:
+                rotations[mp] = clip.rotation
+    return rotations
+
 def _voice_timeline_json_path(media_path: str, output_dir: str = "") -> Path:
     p = Path(media_path)
     if output_dir: