feat(voz): legenda por ênfase, forced align, IA local e correções de zoom/revisão

Trabalho da branch feat/revisao-enfases: pipeline de edição por voz ganha
alinhamento forçado (whisperx), roteirização por LLM local (Ollama), e a
etapa 5 (revisão de frases) passa a refletir de verdade o que é aplicado.

- generate_subtitles_by_emphasis: legenda comum cobre o clipe inteiro,
  legenda dinâmica só nas frases de ênfase, e a comum é desativada
  (enabled="0") onde a dinâmica cobre, em vez de nunca ser gerada ali.
- validate_subtitle_layout ignora títulos com enabled="0" — corrige falso
  positivo de colisão contra o que está desativado no lugar dele.
- Corrige zoom/marcador sendo descartado quando a borda encosta exatamente
  no início de um corte.
- Etapa 5 do Assistente: recarrega quando as decisões da IA mudam (com
  fresh=true, ignorando a revisão salva antiga) — resolve a dessincronia
  entre "ativa" na tela e o que já foi cortado no FCPXML.
- Etapa "Processar" reaplica as decisões da revisão (_phrase_actions.json)
  antes da cadeia de remoção de silêncio/legendas — antes, desativar uma
  frase na etapa 5 não tinha efeito nenhum no vídeo final.
- Etapa "Concluído" fundida em "Processar" — abrir no Final Cut/Finder
  aparece assim que termina, sem slide extra.
- Palavra clicável na etapa 5 agora funciona como toggle (clique de novo
  desfaz) e mostra a própria ênfase (sublinhado colorido + peso da fonte).
- fcpxml/forced_align.py, fcpxml/llm_local.py, ai_edit.py: alinhamento
  fonético via whisperx e roteirização local via Ollama/Gemma.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

code/Engine/docs/08_APP_MACOS.md

@@ -19,7 +19,7 @@ o resultado.
 
 ```bash
 cd code && ./MacApp/build_app.sh          # compila e monta o .app
-cd code && ./MacApp/build_app.sh --run    # compila e abre
+admin/run_app.command                     # compila, fecha a instância antiga e abre (padrão de revisão)
 ```
 
 Consequências práticas, todas já sentidas:
@@ -121,14 +121,15 @@ quando o botão "Continuar" libera.
 | 1 | Projeto | Escolhe a pasta de saída e o `.fcpxml` | `project_config` |
 | 2 | Transcrever | Transcreve toda a mídia do projeto | `transcribe` |
 | 3 | Analisar voz | Mede ênfase, locutores, emoção | `analyze_voice` |
-| 4 | Decisões da IA | Copia para o chat, cola o JSON de volta, aplica | `apply_voice_actions` |
+| 4 | Decisões da IA | Copia para o chat **ou** gera por IA local (Ollama/Gemma 3), aplica | `apply_voice_actions` / `generate_voice_script` |
 | 5 | **Revisar ênfases** | Lapida frase a frase — ver seção 5 | `build_phrase_review` / `save_phrase_review` |
 | 6 | Processar | Silêncios, preenchimento, legendas | vários, em cadeia |
 | 7 | Concluído | Abre no FCP ou mostra no Finder | — |
 
-**A etapa 4 é a única manual do fluxo**, e de propósito: o julgamento de qual
-tomada usar e onde dar zoom é conversa com uma IA (skill `editar-por-voz`), não
-um botão. O app monta o pedido pronto no clipboard e recebe o JSON de volta.
+**A etapa 4 tem duas saídas:**
+
+- **Manual (chat):** o app monta o pedido pronto no clipboard (skill `editar-por-voz`) e recebe o JSON de volta — o julgamento de qual tomada usar e onde dar zoom fica com a IA numa conversa.
+- **Automática (IA local):** botão "Gerar roteiro por IA local (Ollama/Gemma 3)". Ele manda a *voice timeline inteira* (o arquivo) junto com o brief para um modelo local (Ollama), que decide cortes/zooms/textos de uma vez, devolve o roteiro legível + o JSON de ações e já aplica no FCPXML (non-destructive). Não precisa sair do app nem colar nada. O modelo é escolhido num **picker que lista os modelos instalados no Ollama** (populado via `list_ollama_models` quando a etapa abre); se o Ollama estiver fora do ar, cai para um campo de texto livre. Troque para `llama3` etc. se tiver outro modelo. Requer o Ollama rodando em `localhost:11434`.
 
 **Etapa 1 — armadilha registrada:** não escolha como "o projeto" um arquivo já
 gerado pelo fluxo (`_voice_edit`, `_silence_removed`, …). Os cortes de voz