gart/admin/graphify.md

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Roda o graphify no código-fonte (server.py + fcpxml/) e gera o grafo de conhecimento.

Graphify do código

Execute o pipeline completo do graphify sobre o código-fonte do projeto (code/server.py e code/fcpxml/), gerando o grafo de conhecimento em graphify-out/.

Orientação de execução

1. Verifique o grafo existente: se graphify-out/graph.json já existir e o código-fonte não tiver sido alterado, responda "Grafo já construído" e ofereça /graphify query. Caso contrário, prossiga com uma reconstrução.

2. Alvo: rode o graphify sobre o código-fonte deste repositório (G-ART / fcp-mcp-server): code/server.py + code/fcpxml/. Siga fielmente o passo a passo do skill graphify:

   • Step 1: garantir o interpretador Python + pacote graphifyy.
   • Step 2: detectar arquivos do corpus.
   • Step 3: extração estrutural (AST) + semântica (subagentes / Gemini).
   • Step 4-5: construir o grafo, clusterizar (comunidades) e rotular.
   • Step 6: gerar o HTML interativo graph.html.
   • Step 9: salvar manifest, custo e relatório GRAPH_REPORT.md.

3. Saídas esperadas em graphify-out/:

   • graph.html — visualização interativa (abrir no navegador).
   • GRAPH_REPORT.md — relatório de auditoria.
   • graph.json — dados crus do grafo.

4. Entrega: mostre do GRAPH_REPORT.md apenas as seções "God Nodes", "Surprising Connections" e "Suggested Questions". Em seguida ofereça explorar a pergunta sugerida mais interessante com /graphify query.

Observações

• Se o usuário passar um caminho em $ARGUMENTS, use esse caminho em vez do padrão.
• $ARGUMENTS opcional: caminho do corpus a ser analisado (padrão o código real).