Cria rag/ (schema, busca híbrida densa+lexical com RRF em search.py/ search_gart.sh, SETUP.md) — o projeto já tinha admin/update_rag.py para indexar, mas nenhuma forma de consultar o índice. Corrige admin/update_rag.py: um chunk denso em tokens (code/fcpxml/font_metrics.py) estourava o contexto do modelo de embedding e derrubava a transação inteira; agora só aquele chunk é pulado. Banco rag_gart provisionado no rag-hub-db compartilhado e primeira indexação completa rodada (304 arquivos, 1702 chunks). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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362 B
Bash
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Bash
# Copie para admin/gart-rag.env e preencha a senha. Este arquivo é apenas um
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# modelo; admin/gart-rag.env é ignorado pelo git.
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RAG_DB_HOST=127.0.0.1
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RAG_DB_PORT=55435
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RAG_DB_NAME=rag_gart
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RAG_DB_SCHEMA=gart
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RAG_DB_USER=gart_rag_indexer
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RAG_DB_PASSWORD=
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# Ollama que fornece nomic-embed-text.
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OLLAMA_URL=http://127.0.0.1:11434
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RAG_EMBED_MODEL=nomic-embed-text
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