feat: criada a aba Análises no painel CEP para ler do banco (anali
- criada a aba Análises no painel CEP para ler do banco (analises.db) e copiar/abrir o J-SOM de som (transcrição por cena) e o de imagem (evidências visuais), com novo módulo engine/gerar_relatorio_de_analises.py e testes - criado o módulo engine/editor (leitura do plano de edição em JSON, tradução de tempos de origem para a timeline ativa e aplicação de cortes/zooms/marcadores no Premiere via MCP) e o ponto de entrada engine/aplicar_plano_de_edicao.py, com testes; corrigido engine/integracoes/premiere/cliente_mcp.py para levantar os erros específicos já declarados em erros_mcp.py em vez de RuntimeError genérico Resumo: - 15 arquivos alterados - 8 novos - 5 modificados - 2 removidos 7 files changed, 172 insertions(+), 8 deletions(-) Arquivos: - .jhonny/analises.db - .jhonny/analises.db-shm - .jhonny/analises.db-wal - code/cep-plugin/index.html - code/cep-plugin/main.js - code/cep-plugin/styles.css - code/engine/integracoes/premiere/cliente_mcp.py - code/engine/aplicar_plano_de_edicao.py - code/engine/editor/ - code/engine/gerar_relatorio_de_analises.py - code/engine/testes/duplos_de_premiere.py - code/engine/testes/test_aplicador_de_plano_de_edicao.py - code/engine/testes/test_gerar_relatorio_de_analises.py - code/engine/testes/test_leitor_de_plano_de_edicao.py - code/engine/testes/test_mapeador_de_tempo.py
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João Henrique
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@@ -31,6 +31,9 @@
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<button class="tab-button" id="tabBtnRetakes" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="tabRetakes" onclick="switchTab('retakes')" type="button">
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<span class="tab-icon" aria-hidden="true">↻</span>Retakes
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</button>
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<button class="tab-button" id="tabBtnAnalises" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="tabAnalises" onclick="switchTab('analises')" type="button">
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<span class="tab-icon" aria-hidden="true">⎘</span>Análises
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</button>
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<button class="tab-button" id="tabBtnBridge" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="tabBridge" onclick="switchTab('bridge')" type="button">
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<span class="tab-icon" aria-hidden="true">⇄</span>Conexão
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</button>
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@@ -333,6 +336,25 @@
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<div id="retakesLog" role="log" aria-live="polite" aria-relevant="additions" tabindex="0" aria-label="Log de retakes"></div>
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</div>
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<!-- ============================== ANÁLISES ============================= -->
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<div class="tab-panel" id="tabAnalises" role="tabpanel" aria-labelledby="tabBtnAnalises" hidden>
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<p class="tab-intro">Lê direto do banco de análises o J-SOM de imagem (evidências visuais) e o de som (transcrição por cena). Nada é reprocessado.</p>
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<section class="card">
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||||
<div class="card-head"><h2>Banco de análises</h2><span class="card-kicker" id="analisesStatus">—</span></div>
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<p class="field-help" id="analisesCaminho">—</p>
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<div class="button-row">
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<button class="button button-primary" id="btnAnalisesCarregar" onclick="analisesCarregar()" type="button">Carregar do banco</button>
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<button class="button button-ghost" onclick="analisesAbrirJson()" type="button" disabled id="btnAnalisesAbrir">Abrir JSON</button>
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||||
<button class="button button-ghost" onclick="analisesCopiar()" type="button" disabled id="btnAnalisesCopiar">Copiar conteúdo</button>
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</div>
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</section>
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||||
<section class="card" id="analisesResumoCard" hidden>
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<div class="card-head"><h2 id="analisesVideoNome">—</h2><span class="card-kicker" id="analisesResumo">—</span></div>
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||||
<p class="field-help">Som: transcrição com emoção por fala. Imagem: evidências Apple Vision por clipe. “Cena” sem marca indica clipe sem corte de cena gravado.</p>
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<div id="analisesCenas" role="list" aria-label="Cenas com transcrição e evidências"></div>
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</section>
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</div>
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<!-- ============================== CONEXÃO ============================== -->
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@@ -206,6 +206,7 @@ function switchTab(name) {
|
||||
{ key: "silence", panel: "tabSilence", btn: "tabBtnSilence" },
|
||||
{ key: "scanner", panel: "tabScanner", btn: "tabBtnScanner" },
|
||||
{ key: "retakes", panel: "tabRetakes", btn: "tabBtnRetakes" },
|
||||
{ key: "analises", panel: "tabAnalises", btn: "tabBtnAnalises" },
|
||||
{ key: "bridge", panel: "tabBridge", btn: "tabBtnBridge" },
|
||||
{ key: "models", panel: "tabModels", btn: "tabBtnModels" },
|
||||
{ key: "settings", panel: "tabSettings", btn: "tabBtnSettings" },
|
||||
@@ -224,6 +225,98 @@ function switchTab(name) {
|
||||
if (name === "settings") renderEditorPersonalities();
|
||||
if (name === "scanner") { renderScannerTranscriptionOptions(); loadScannerProfile(); renderScannerHuggingFaceStatus(); }
|
||||
if (name === "retakes") retakesAoAbrir();
|
||||
if (name === "analises") analisesAoAbrir();
|
||||
}
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||||
// ---- Análises ---------------------------------------------------------------
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// Aba que lê o banco de análises (.jhonny/analises.db) já produzido pelo
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// Scanner e mostra/copiar os dois J-SOM: som (transcrição por cena) e
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||||
// imagem (evidências visuais). A leitura acontece na engine, via script
|
||||
// dedicado; a aba nunca escreve no banco.
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||||
var ANALISES_ENGINE_SCRIPT = "/Volumes/Merongo/SISTEMAS/GENIAL SISTEMAS/Jhonny/code/engine/gerar_relatorio_de_analises.py";
|
||||
var ANALISES_DB_PATH = "/Volumes/Merongo/SISTEMAS/GENIAL SISTEMAS/Jhonny/.jhonny/analises.db";
|
||||
var analisesRelatorioPath = null;
|
||||
|
||||
function analisesAoAbrir() {
|
||||
document.getElementById("analisesCaminho").textContent = ANALISES_DB_PATH;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function analisesFormatarTempo(segundos) {
|
||||
var s = Number(segundos) || 0;
|
||||
var min = Math.floor(s / 60), resto = (s - min * 60).toFixed(1);
|
||||
return min + ":" + (resto < 10 ? "0" : "") + resto;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function analisesCarregar() {
|
||||
var stamp = new Date().toISOString().replace(/[:.]/g, "-");
|
||||
analisesRelatorioPath = path.join(os.tmpdir(), "jhonny-analises-" + stamp + ".json");
|
||||
setBusy("btnAnalisesCarregar", true); taskStart("Análises", "Lendo o banco de análises", null);
|
||||
var child = childProcess.spawn(SCANNER_PYTHON_BIN, [ANALISES_ENGINE_SCRIPT, ANALISES_DB_PATH, analisesRelatorioPath],
|
||||
{ cwd: "/Volumes/Merongo/SISTEMAS/GENIAL SISTEMAS/Jhonny/code", stdio: ["ignore", "pipe", "pipe"] });
|
||||
var stderr = "", stdout = "";
|
||||
child.stdout.on("data", function (chunk) { stdout += chunk.toString(); });
|
||||
child.stderr.on("data", function (chunk) { stderr += chunk.toString(); });
|
||||
child.on("error", function (error) { setBusy("btnAnalisesCarregar", false); taskEnd(false, "Análises indisponíveis", error.stack || error.message); });
|
||||
child.on("close", function (code) {
|
||||
setBusy("btnAnalisesCarregar", false);
|
||||
if (code !== 0 || !fs.existsSync(analisesRelatorioPath)) {
|
||||
taskEnd(false, "Leitura do banco falhou", stderr || stdout || "Não foi possível gerar o relatório.");
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
taskEnd(true, "Relatório carregado do banco");
|
||||
analisesRender(JSON.parse(fs.readFileSync(analisesRelatorioPath, "utf-8")));
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
function analisesRender(relatorio) {
|
||||
var video = relatorio.video || {};
|
||||
var cenas = relatorio.cenas || [];
|
||||
var falas = cenas.reduce(function (n, c) { return n + (c.falas || []).length; }, 0);
|
||||
var evidencias = cenas.reduce(function (n, c) {
|
||||
var resumo = c.resumo_de_evidencias || {};
|
||||
return n + Object.keys(resumo).reduce(function (m, k) { return m + resumo[k]; }, 0);
|
||||
}, 0);
|
||||
document.getElementById("analisesStatus").textContent = "Carregado";
|
||||
document.getElementById("analisesVideoNome").textContent = video.nome || "(sem nome)";
|
||||
document.getElementById("analisesResumo").textContent =
|
||||
cenas.length + " cenas · " + falas + " falas · " + evidencias + " evidências visuais";
|
||||
document.getElementById("analisesResumoCard").hidden = false;
|
||||
document.getElementById("btnAnalisesAbrir").disabled = false;
|
||||
document.getElementById("btnAnalisesCopiar").disabled = false;
|
||||
var lista = document.getElementById("analisesCenas");
|
||||
lista.innerHTML = "";
|
||||
cenas.forEach(function (cena) {
|
||||
var bloco = document.createElement("div");
|
||||
bloco.className = "analise-cena";
|
||||
bloco.setAttribute("role", "listitem");
|
||||
var titulo = cena.cena_registrada ? "" : " (sem cena gravada)";
|
||||
var tipos = Object.keys(cena.resumo_de_evidencias || {})
|
||||
.sort().map(function (k) { return k + " " + cena.resumo_de_evidencias[k]; }).join(", ") || "—";
|
||||
var falasHtml = (cena.falas || []).map(function (fala) {
|
||||
return "<p class=\"analise-fala\"><strong>" + (fala.emocao || "—") + "</strong> " +
|
||||
analisesFormatarTempo(fala.inicio) + "–" + analisesFormatarTempo(fala.fim) + " · " +
|
||||
String(fala.texto || "").replace(/&/g, "&").replace(/</g, "<") + "</p>";
|
||||
}).join("") || "<p class=\"analise-fala analise-vazia\">Sem fala neste clipe.</p>";
|
||||
bloco.innerHTML =
|
||||
"<div class=\"analise-cena-cab\"><strong>" + cena.clipe_id + titulo + "</strong>" +
|
||||
"<span>" + analisesFormatarTempo(cena.inicio) + "–" + analisesFormatarTempo(cena.fim) + "</span></div>" +
|
||||
falasHtml + "<p class=\"analise-evidencias\">Imagem: " + tipos + "</p>";
|
||||
lista.appendChild(bloco);
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
function analisesAbrirJson() {
|
||||
if (!analisesRelatorioPath) return;
|
||||
childProcess.spawn("open", [analisesRelatorioPath], { detached: true, stdio: "ignore" }).unref();
|
||||
}
|
||||
|
||||
function analisesCopiar() {
|
||||
if (!analisesRelatorioPath) return;
|
||||
try {
|
||||
var copy = childProcess.spawn("pbcopy");
|
||||
copy.stdin.end(fs.readFileSync(analisesRelatorioPath, "utf-8"));
|
||||
showToast("ok", "J-SOM de som e imagem copiados (JSON completo).");
|
||||
} catch (error) { showToast("err", error.message); }
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ---- Retakes ---------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
@@ -612,3 +612,14 @@ button:focus-visible, input:focus-visible, select:focus-visible, textarea:focus-
|
||||
.button, .path-field input, .select-field, #log, #silenceLog, #modelsLog, .status-panel, .step, .card { border-color: CanvasText; }
|
||||
.progress-fill { background: Highlight; }
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* ---- Aba Análises ------------------------------------------------------- */
|
||||
.analise-cena { border-top: 1px solid var(--border); padding: 8px 0; }
|
||||
.analise-cena:first-child { border-top: 0; }
|
||||
.analise-cena-cab { display: flex; justify-content: space-between; gap: 8px; color: var(--text); font-size: 11px; }
|
||||
.analise-cena-cab span { color: var(--text-muted); font-variant-numeric: tabular-nums; }
|
||||
.analise-fala { margin: 4px 0 0; font-size: 11px; color: var(--text); line-height: 1.35; }
|
||||
.analise-fala strong { display: inline-block; min-width: 34px; color: var(--text-muted); font-weight: 600; text-transform: uppercase; }
|
||||
.analise-fala.analise-vazia { color: var(--text-muted); font-style: italic; }
|
||||
.analise-evidencias { margin: 6px 0 0; font-size: 10px; color: var(--text-muted); }
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,85 @@
|
||||
"""Entrada de linha de comando: aplica um plano de edição na sequência ativa do Premiere.
|
||||
|
||||
Espelha o ``executar_scanner.py``/``executar_retakes.py``: recebe o caminho
|
||||
de um JSON de ações (``kind``/``start``/``end``/``params``/``reason``,
|
||||
formato das skills de seleção de trechos) e aplica cada ação na sequência
|
||||
que estiver ativa no Premiere no momento da execução, via o MCP existente em
|
||||
``engine.integracoes.premiere``.
|
||||
|
||||
Uso::
|
||||
|
||||
python aplicar_plano_de_edicao.py "/caminho/0E6A8290_edit_actions.json"
|
||||
|
||||
Pré-requisito: o Premiere precisa estar aberto com a sequência correta ativa
|
||||
e o painel/plugin do MCP em execução — este script não abre o Premiere nem
|
||||
troca de sequência.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import json
|
||||
import sys
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
CAMINHO_DO_CODIGO = Path(__file__).resolve().parent.parent
|
||||
if str(CAMINHO_DO_CODIGO) not in sys.path:
|
||||
sys.path.insert(0, str(CAMINHO_DO_CODIGO))
|
||||
|
||||
from engine.editor import AplicadorDePlanoDeEdicao, EscritaNoEditor, LeitorDePlanoDeEdicao, MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline
|
||||
from engine.integracoes.premiere.cliente_mcp import ClienteMCPPorStdio
|
||||
from engine.integracoes.premiere.conversores import ConversorDeTimeline
|
||||
from engine.integracoes.premiere.leitura import AcessoAoEditor, AcessoATimeline
|
||||
from engine.integracoes.premiere.sessao_mcp import SessaoMCP
|
||||
|
||||
CAMINHO_DO_SERVIDOR_MCP = CAMINHO_DO_CODIGO / "dist" / "index.js"
|
||||
|
||||
|
||||
def executar(caminho_do_plano: Path) -> dict:
|
||||
"""Lê o plano em ``caminho_do_plano`` e o aplica na sequência ativa do Premiere.
|
||||
|
||||
Devolve um dicionário pronto para virar JSON, com o resultado de cada
|
||||
ação — para o painel exibir o que foi aplicado e o que falhou.
|
||||
"""
|
||||
plano = LeitorDePlanoDeEdicao().ler(caminho_do_plano)
|
||||
|
||||
cliente = ClienteMCPPorStdio(["node", str(CAMINHO_DO_SERVIDOR_MCP)])
|
||||
with SessaoMCP(cliente):
|
||||
acesso_ao_editor = AcessoAoEditor(AcessoATimeline(cliente))
|
||||
aplicador = AplicadorDePlanoDeEdicao(
|
||||
acesso_ao_editor=acesso_ao_editor,
|
||||
conversor_de_timeline=ConversorDeTimeline(),
|
||||
escrita=EscritaNoEditor(cliente),
|
||||
mapeador=MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline(),
|
||||
)
|
||||
resultado = aplicador.aplicar(plano)
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"arquivo_de_origem": plano.arquivo_de_origem,
|
||||
"todas_bem_sucedidas": resultado.todas_bem_sucedidas,
|
||||
"acoes": [
|
||||
{
|
||||
"tipo": item.acao.tipo.value,
|
||||
"inicio": item.acao.inicio,
|
||||
"fim": item.acao.fim,
|
||||
"motivo": item.acao.motivo,
|
||||
"sucesso": item.sucesso,
|
||||
"detalhe": item.detalhe,
|
||||
}
|
||||
for item in resultado.resultados
|
||||
],
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def main() -> None:
|
||||
"""Ponto de entrada da linha de comando."""
|
||||
if len(sys.argv) != 2:
|
||||
print("Uso: python aplicar_plano_de_edicao.py <caminho_do_plano.json>", file=sys.stderr)
|
||||
sys.exit(2)
|
||||
resultado = executar(Path(sys.argv[1]))
|
||||
print(json.dumps(resultado, ensure_ascii=False, indent=2))
|
||||
if not resultado["todas_bem_sucedidas"]:
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -0,0 +1,35 @@
|
||||
"""Aplicação de planos de edição (cortes, zooms, marcadores) na timeline do Premiere.
|
||||
|
||||
Lê o JSON de ações produzido pelas skills de seleção de trechos
|
||||
(``kind``/``start``/``end``/``params``/``reason``), traduz os tempos de
|
||||
origem para a sequência ativa do Premiere e aplica as mutações por meio do
|
||||
MCP existente em ``engine.integracoes.premiere``.
|
||||
|
||||
Não decide o que cortar — isso já vem pronto no plano. A responsabilidade
|
||||
deste módulo é só: ler o plano, achar a posição atual de cada trecho na
|
||||
timeline e executar a mutação correta, relatando o que deu certo e o que
|
||||
não deu.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from .aplicador_de_plano_de_edicao import AplicadorDePlanoDeEdicao, ResultadoDaAcao, ResultadoDaAplicacao
|
||||
from .erros import ErroDeEdicao, ErroDeEscritaNoEditor, ErroDeMapeamentoDeTempo, ErroDePlanoInvalido
|
||||
from .escrita import EscritaNoEditor
|
||||
from .leitura import LeitorDePlanoDeEdicao
|
||||
from .mapeamento import MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline
|
||||
from .modelos import AcaoDeEdicao, PlanoDeEdicao, TipoDeAcao
|
||||
|
||||
__all__ = [
|
||||
"AcaoDeEdicao",
|
||||
"AplicadorDePlanoDeEdicao",
|
||||
"EscritaNoEditor",
|
||||
"ErroDeEdicao",
|
||||
"ErroDeEscritaNoEditor",
|
||||
"ErroDeMapeamentoDeTempo",
|
||||
"ErroDePlanoInvalido",
|
||||
"LeitorDePlanoDeEdicao",
|
||||
"MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline",
|
||||
"PlanoDeEdicao",
|
||||
"ResultadoDaAcao",
|
||||
"ResultadoDaAplicacao",
|
||||
"TipoDeAcao",
|
||||
]
|
||||
@@ -0,0 +1,223 @@
|
||||
"""Orquestração da aplicação de um plano de edição na sequência ativa do Premiere.
|
||||
|
||||
Liga o plano já validado (:mod:`.leitura`) à tradução de tempos
|
||||
(:mod:`.mapeamento`) e à escrita no editor (:mod:`.escrita`), na ordem que
|
||||
preserva a validade das posições calculadas — ver docstring de
|
||||
:class:`AplicadorDePlanoDeEdicao`.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
from dataclasses import dataclass, field
|
||||
|
||||
from ..dominio import Clipe, Faixa, Timeline
|
||||
from ..integracoes.premiere.conversores import ConversorDeTimeline
|
||||
from ..integracoes.premiere.leitura import AcessoAoEditor
|
||||
from .erros import ErroDeEdicao, ErroDeMapeamentoDeTempo
|
||||
from .escrita.escrita_no_editor import EscritaNoEditor
|
||||
from .mapeamento.mapeador_de_tempo import MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline
|
||||
from .modelos import AcaoDeEdicao, PlanoDeEdicao, TipoDeAcao
|
||||
|
||||
_TOLERANCIA_DE_BORDA_EM_SEGUNDOS = 0.05
|
||||
|
||||
|
||||
@dataclass(frozen=True)
|
||||
class ResultadoDaAcao:
|
||||
"""O que aconteceu ao tentar aplicar uma :class:`AcaoDeEdicao`."""
|
||||
|
||||
acao: AcaoDeEdicao
|
||||
sucesso: bool
|
||||
detalhe: str
|
||||
|
||||
|
||||
@dataclass(frozen=True)
|
||||
class ResultadoDaAplicacao:
|
||||
"""O resultado, ação por ação, de aplicar um :class:`PlanoDeEdicao` inteiro."""
|
||||
|
||||
resultados: tuple[ResultadoDaAcao, ...] = field(default_factory=tuple)
|
||||
|
||||
@property
|
||||
def todas_bem_sucedidas(self) -> bool:
|
||||
"""``True`` só se nenhuma ação falhou."""
|
||||
return all(resultado.sucesso for resultado in self.resultados)
|
||||
|
||||
@property
|
||||
def falhas(self) -> tuple[ResultadoDaAcao, ...]:
|
||||
"""Só as ações que não foram aplicadas."""
|
||||
return tuple(resultado for resultado in self.resultados if not resultado.sucesso)
|
||||
|
||||
|
||||
class AplicadorDePlanoDeEdicao:
|
||||
"""Aplica um :class:`PlanoDeEdicao` inteiro na sequência ativa do Premiere.
|
||||
|
||||
Ordem de aplicação, para preservar a validade das posições calculadas:
|
||||
|
||||
1. Marcadores e zooms primeiro — não mudam a duração da timeline, então
|
||||
a posição calculada para cada um continua válida até o fim.
|
||||
2. Cortes por último, do fim para o começo (maior início primeiro) —
|
||||
cada corte fecha o espaço que ocupava (ripple), deslocando para a
|
||||
esquerda tudo que vem depois dele. Processar do fim para o começo
|
||||
garante que a posição de um corte ainda não aplicado nunca é afetada
|
||||
pelos cortes já aplicados.
|
||||
|
||||
A cada ação a timeline ativa é lida de novo no Premiere — nunca se
|
||||
reaproveita uma leitura anterior — porque a ação anterior pode ter
|
||||
mudado a posição dos clipes. Uma ação que falha é registrada no
|
||||
resultado e não interrompe as demais; quem chama decide o que fazer com
|
||||
as falhas.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def __init__(
|
||||
self,
|
||||
acesso_ao_editor: AcessoAoEditor,
|
||||
conversor_de_timeline: ConversorDeTimeline,
|
||||
escrita: EscritaNoEditor,
|
||||
mapeador: MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline,
|
||||
) -> None:
|
||||
self.acesso_ao_editor = acesso_ao_editor
|
||||
self.conversor_de_timeline = conversor_de_timeline
|
||||
self.escrita = escrita
|
||||
self.mapeador = mapeador
|
||||
|
||||
def aplicar(self, plano: PlanoDeEdicao) -> ResultadoDaAplicacao:
|
||||
"""Aplica todas as ações de ``plano`` e devolve o resultado de cada uma."""
|
||||
pontuais = [acao for acao in plano.acoes if acao.tipo is not TipoDeAcao.CORTE]
|
||||
cortes = sorted(plano.acoes_do_tipo(TipoDeAcao.CORTE), key=lambda acao: acao.inicio, reverse=True)
|
||||
|
||||
resultados = [self._aplicar_acao_pontual(acao, plano.arquivo_de_origem) for acao in pontuais]
|
||||
resultados += [self._aplicar_corte(acao, plano.arquivo_de_origem) for acao in cortes]
|
||||
return ResultadoDaAplicacao(tuple(resultados))
|
||||
|
||||
def _timeline_atual(self) -> Timeline:
|
||||
"""Lê a sequência ativa do Premiere agora, sem cache."""
|
||||
return self.conversor_de_timeline.converter(self.acesso_ao_editor.obter_timeline_ativa())
|
||||
|
||||
def _aplicar_acao_pontual(self, acao: AcaoDeEdicao, arquivo_de_origem: str) -> ResultadoDaAcao:
|
||||
"""Aplica um marcador ou zoom, que não precisam dividir nem remover clipes."""
|
||||
try:
|
||||
if acao.tipo is TipoDeAcao.MARCADOR:
|
||||
self._aplicar_marcador(acao, arquivo_de_origem)
|
||||
return ResultadoDaAcao(acao, True, "marcador criado")
|
||||
if acao.tipo is TipoDeAcao.ZOOM:
|
||||
quantidade = self._aplicar_zoom(acao, arquivo_de_origem)
|
||||
return ResultadoDaAcao(acao, True, f"zoom aplicado em {quantidade} clipe(s)")
|
||||
if acao.tipo is TipoDeAcao.TEXTO:
|
||||
self._aplicar_texto_como_marcador(acao, arquivo_de_origem)
|
||||
return ResultadoDaAcao(
|
||||
acao, True,
|
||||
"texto na tela não é suportado pela API de scripting do Premiere; "
|
||||
"registrado como marcador para o editor aplicar manualmente"
|
||||
)
|
||||
raise ErroDeEdicao(f"Tipo de ação sem tratamento: {acao.tipo!r}.")
|
||||
except ErroDeEdicao as erro:
|
||||
return ResultadoDaAcao(acao, False, str(erro))
|
||||
|
||||
def _aplicar_marcador(self, acao: AcaoDeEdicao, arquivo_de_origem: str) -> None:
|
||||
instante = self._instante_na_timeline(acao.inicio, arquivo_de_origem)
|
||||
nome = str(acao.parametros.get("content", "MARCADOR"))
|
||||
self.escrita.adicionar_marcador(instante, nome, acao.motivo)
|
||||
|
||||
def _aplicar_texto_como_marcador(self, acao: AcaoDeEdicao, arquivo_de_origem: str) -> None:
|
||||
instante = self._instante_na_timeline(acao.inicio, arquivo_de_origem)
|
||||
conteudo = str(acao.parametros.get("content", ""))
|
||||
self.escrita.adicionar_marcador(instante, "TEXTO (aplicar manualmente)", f"{conteudo} — {acao.motivo}")
|
||||
|
||||
def _aplicar_zoom(self, acao: AcaoDeEdicao, arquivo_de_origem: str) -> int:
|
||||
fator_de_escala = float(acao.parametros.get("scale", 1.3))
|
||||
faixa_de_video = self._faixa_de_video(self._timeline_atual())
|
||||
clipes = self.mapeador.clipes_do_arquivo(faixa_de_video, arquivo_de_origem)
|
||||
alvos = [clipe for clipe in clipes if self._sobrepoe(clipe, acao.inicio, acao.fim)]
|
||||
if not alvos:
|
||||
raise ErroDeMapeamentoDeTempo(
|
||||
f"Nenhum clipe de vídeo de {arquivo_de_origem!r} sobrepõe {acao.inicio}-{acao.fim}s de origem para o zoom."
|
||||
)
|
||||
for clipe in alvos:
|
||||
self.escrita.aplicar_zoom(clipe.identificador, fator_de_escala)
|
||||
return len(alvos)
|
||||
|
||||
def _aplicar_corte(self, acao: AcaoDeEdicao, arquivo_de_origem: str) -> ResultadoDaAcao:
|
||||
"""Remove, em cada faixa afetada, todos os clipes contidos no intervalo do corte."""
|
||||
try:
|
||||
trechos_removidos = 0
|
||||
for faixa in self._timeline_atual().faixas:
|
||||
trechos_removidos += self._cortar_faixa(faixa, acao, arquivo_de_origem)
|
||||
if trechos_removidos == 0:
|
||||
raise ErroDeMapeamentoDeTempo(
|
||||
f"Nenhum clipe de {arquivo_de_origem!r} sobrepõe o intervalo {acao.inicio}-{acao.fim}s de origem."
|
||||
)
|
||||
return ResultadoDaAcao(acao, True, f"{trechos_removidos} trecho(s) removido(s)")
|
||||
except ErroDeEdicao as erro:
|
||||
return ResultadoDaAcao(acao, False, str(erro))
|
||||
|
||||
def _cortar_faixa(self, faixa: Faixa, acao: AcaoDeEdicao, arquivo_de_origem: str) -> int:
|
||||
"""Corta o trecho de ``acao`` em uma única faixa e devolve quantos clipes foram removidos."""
|
||||
clipes = self.mapeador.clipes_do_arquivo(faixa, arquivo_de_origem)
|
||||
afetados = [clipe for clipe in clipes if self._sobrepoe(clipe, acao.inicio, acao.fim)]
|
||||
if not afetados:
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
primeiro, ultimo = afetados[0], afetados[-1]
|
||||
inicio_na_timeline = self._borda_de_entrada(primeiro, acao.inicio)
|
||||
fim_na_timeline = self._borda_de_saida(ultimo, acao.fim)
|
||||
|
||||
self.escrita.dividir_clipe_se_necessario(inicio_na_timeline, faixa.indice, faixa.tipo)
|
||||
self.escrita.dividir_clipe_se_necessario(fim_na_timeline, faixa.indice, faixa.tipo)
|
||||
|
||||
clipes_apos_a_divisao = self.mapeador.clipes_do_arquivo(
|
||||
next(f for f in self._timeline_atual().faixas if f.identificador == faixa.identificador),
|
||||
arquivo_de_origem,
|
||||
)
|
||||
alvo = [
|
||||
clipe for clipe in clipes_apos_a_divisao
|
||||
if inicio_na_timeline - _TOLERANCIA_DE_BORDA_EM_SEGUNDOS <= clipe.intervalo_na_timeline.inicio
|
||||
and clipe.intervalo_na_timeline.fim <= fim_na_timeline + _TOLERANCIA_DE_BORDA_EM_SEGUNDOS
|
||||
]
|
||||
duracao_removida = sum(clipe.intervalo_na_timeline.duracao for clipe in alvo)
|
||||
duracao_esperada = fim_na_timeline - inicio_na_timeline
|
||||
if abs(duracao_removida - duracao_esperada) > _TOLERANCIA_DE_BORDA_EM_SEGUNDOS:
|
||||
raise ErroDeMapeamentoDeTempo(
|
||||
f"Na faixa {faixa.identificador!r}, os cortes em {inicio_na_timeline:.3f}s e "
|
||||
f"{fim_na_timeline:.3f}s não isolaram o trecho esperado (esperado {duracao_esperada:.3f}s, "
|
||||
f"encontrado {duracao_removida:.3f}s cobertos por clipe); nada foi removido para evitar "
|
||||
"apagar o trecho errado."
|
||||
)
|
||||
for clipe in alvo:
|
||||
self.escrita.remover_trecho(clipe.identificador)
|
||||
return len(alvo)
|
||||
|
||||
def _instante_na_timeline(self, instante_de_origem: float, arquivo_de_origem: str) -> float:
|
||||
"""Traduz um instante de origem usando a primeira faixa de vídeo do arquivo."""
|
||||
faixa_de_video = self._faixa_de_video(self._timeline_atual())
|
||||
clipes = self.mapeador.clipes_do_arquivo(faixa_de_video, arquivo_de_origem)
|
||||
clipe = self.mapeador.localizar_clipe_no_instante(clipes, instante_de_origem)
|
||||
if clipe is None:
|
||||
raise ErroDeMapeamentoDeTempo(
|
||||
f"Nenhum clipe de vídeo de {arquivo_de_origem!r} cobre o instante {instante_de_origem}s de origem."
|
||||
)
|
||||
return self.mapeador.instante_na_timeline(clipe, instante_de_origem)
|
||||
|
||||
def _borda_de_entrada(self, clipe: Clipe, inicio_de_origem: float) -> float:
|
||||
"""Posição de entrada do corte na timeline: a borda do clipe se o corte começa antes dele."""
|
||||
if inicio_de_origem <= clipe.intervalo_na_origem.inicio:
|
||||
return clipe.intervalo_na_timeline.inicio
|
||||
return self.mapeador.instante_na_timeline(clipe, inicio_de_origem)
|
||||
|
||||
def _borda_de_saida(self, clipe: Clipe, fim_de_origem: float) -> float:
|
||||
"""Posição de saída do corte na timeline: a borda do clipe se o corte termina depois dele."""
|
||||
if fim_de_origem >= clipe.intervalo_na_origem.fim:
|
||||
return clipe.intervalo_na_timeline.fim
|
||||
return self.mapeador.instante_na_timeline(clipe, fim_de_origem)
|
||||
|
||||
@staticmethod
|
||||
def _sobrepoe(clipe: Clipe, inicio: float, fim: float) -> bool:
|
||||
"""``True`` se o intervalo de origem do clipe tiver interseção com [inicio, fim)."""
|
||||
intervalo = clipe.intervalo_na_origem
|
||||
return intervalo is not None and intervalo.inicio < fim and inicio < intervalo.fim
|
||||
|
||||
@staticmethod
|
||||
def _faixa_de_video(timeline: Timeline) -> Faixa:
|
||||
"""A primeira faixa de vídeo da timeline; é onde marcadores e zooms são resolvidos."""
|
||||
for faixa in timeline.faixas:
|
||||
if faixa.tipo == "video":
|
||||
return faixa
|
||||
raise ErroDeMapeamentoDeTempo("A sequência ativa não tem nenhuma faixa de vídeo.")
|
||||
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
"""Erros do módulo de aplicação de planos de edição.
|
||||
|
||||
Cada classe cobre uma fase da aplicação (leitura do plano, mapeamento de
|
||||
tempo, escrita no editor), para que quem chama saiba exatamente em qual
|
||||
etapa a operação falhou sem precisar inspecionar mensagens de texto.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
class ErroDeEdicao(Exception):
|
||||
"""Erro geral da aplicação de um plano de edição."""
|
||||
|
||||
|
||||
class ErroDePlanoInvalido(ErroDeEdicao):
|
||||
"""O arquivo de ações não segue o formato esperado (kind/start/end/params/reason)."""
|
||||
|
||||
|
||||
class ErroDeMapeamentoDeTempo(ErroDeEdicao):
|
||||
"""Não foi possível traduzir um tempo do arquivo de origem para a timeline ativa."""
|
||||
|
||||
|
||||
class ErroDeEscritaNoEditor(ErroDeEdicao):
|
||||
"""O Premiere recusou ou não confirmou uma mutação solicitada na timeline."""
|
||||
@@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
"""Escrita de mutações na sequência ativa do Premiere."""
|
||||
|
||||
from .escrita_no_editor import EscritaNoEditor
|
||||
|
||||
__all__ = ["EscritaNoEditor"]
|
||||
@@ -0,0 +1,91 @@
|
||||
"""Escrita de mutações na sequência ativa do Premiere via MCP.
|
||||
|
||||
Isola o nome das ferramentas MCP e o formato de argumentos externos
|
||||
(``split_clip``, ``remove_from_timeline``, ``set_clip_properties``,
|
||||
``add_marker``) do resto do domínio. Quem chama esta classe fala só em
|
||||
segundos de timeline, identificador de clipe e fator de escala — nunca em
|
||||
nomes de ferramenta ou ticks do Premiere.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
from ...integracoes.premiere.cliente_mcp import ClienteMCP
|
||||
from ...integracoes.premiere.erros_mcp import ErroDeFerramentaMCP
|
||||
from ..erros import ErroDeEscritaNoEditor
|
||||
|
||||
_CORES_POR_NOME = {
|
||||
"revisar": 3, # laranja: chama atenção sem parecer um erro (vermelho)
|
||||
"informar": 5, # branco: marcador neutro
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
class EscritaNoEditor:
|
||||
"""Aplica, uma de cada vez, as mutações que o aplicador de plano decide fazer."""
|
||||
|
||||
def __init__(self, cliente_mcp: ClienteMCP) -> None:
|
||||
self.cliente_mcp = cliente_mcp
|
||||
|
||||
def dividir_clipe_se_necessario(self, instante_da_timeline: float, indice_da_faixa: int, tipo_da_faixa: str) -> bool:
|
||||
"""Corta, na timeline, o clipe que cobrir ``instante_da_timeline``.
|
||||
|
||||
Devolve ``True`` se um corte novo foi criado e ``False`` quando o
|
||||
instante já era uma borda de clipe (o Premiere recusa dividir onde
|
||||
não há clipe atravessando o ponto) — esse segundo caso não é um erro,
|
||||
é o resultado esperado quando o corte pedido coincide com um corte já
|
||||
existente da análise de cenas.
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
self.cliente_mcp.chamar(
|
||||
"split_clip",
|
||||
{"time_seconds": instante_da_timeline, "track_index": indice_da_faixa, "track_type": tipo_da_faixa},
|
||||
)
|
||||
return True
|
||||
except ErroDeFerramentaMCP:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def remover_trecho(self, identificador_do_clipe: str) -> None:
|
||||
"""Remove o clipe da timeline, fechando o espaço deixado (ripple).
|
||||
|
||||
Levanta :class:`ErroDeEscritaNoEditor` se o Premiere recusar a
|
||||
remoção.
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
self.cliente_mcp.chamar("remove_from_timeline", {"node_id": identificador_do_clipe, "ripple": True})
|
||||
except ErroDeFerramentaMCP as erro:
|
||||
raise ErroDeEscritaNoEditor(f"Não foi possível remover o clipe {identificador_do_clipe!r}: {erro}") from erro
|
||||
|
||||
def aplicar_zoom(self, identificador_do_clipe: str, fator_de_escala: float) -> None:
|
||||
"""Aplica um punch-in no clipe, escalando-o por ``fator_de_escala`` (1.0 = tamanho original).
|
||||
|
||||
Levanta :class:`ErroDeEscritaNoEditor` se o Premiere recusar a
|
||||
alteração.
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
self.cliente_mcp.chamar(
|
||||
"set_clip_properties", {"node_id": identificador_do_clipe, "scale": fator_de_escala * 100}
|
||||
)
|
||||
except ErroDeFerramentaMCP as erro:
|
||||
raise ErroDeEscritaNoEditor(
|
||||
f"Não foi possível aplicar zoom no clipe {identificador_do_clipe!r}: {erro}"
|
||||
) from erro
|
||||
|
||||
def adicionar_marcador(self, instante_da_timeline: float, nome: str, comentario: str) -> None:
|
||||
"""Cria um marcador de sequência em ``instante_da_timeline``.
|
||||
|
||||
Levanta :class:`ErroDeEscritaNoEditor` se o Premiere recusar a
|
||||
criação do marcador.
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
self.cliente_mcp.chamar(
|
||||
"add_marker",
|
||||
{
|
||||
"time_seconds": instante_da_timeline,
|
||||
"name": nome,
|
||||
"comments": comentario,
|
||||
"color": _CORES_POR_NOME["revisar"],
|
||||
},
|
||||
)
|
||||
except ErroDeFerramentaMCP as erro:
|
||||
raise ErroDeEscritaNoEditor(
|
||||
f"Não foi possível adicionar o marcador em {instante_da_timeline}s: {erro}"
|
||||
) from erro
|
||||
@@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
"""Leitura e validação de planos de edição."""
|
||||
|
||||
from .leitor_de_plano import LeitorDePlanoDeEdicao
|
||||
|
||||
__all__ = ["LeitorDePlanoDeEdicao"]
|
||||
@@ -0,0 +1,88 @@
|
||||
"""Leitura e validação do arquivo JSON de plano de edição.
|
||||
|
||||
Isola o formato externo (contrato ``kind``/``start``/``end``/``params``/
|
||||
``reason`` das skills de seleção de trechos) do modelo interno em
|
||||
:mod:`engine.editor.modelos`. Nenhuma outra parte do sistema deve interpretar
|
||||
esse JSON diretamente.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import json
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
from typing import Any
|
||||
|
||||
from ..erros import ErroDePlanoInvalido
|
||||
from ..modelos import AcaoDeEdicao, PlanoDeEdicao, TipoDeAcao
|
||||
|
||||
_CAMPOS_OBRIGATORIOS_DA_ACAO = ("kind", "start", "end", "reason")
|
||||
|
||||
|
||||
class LeitorDePlanoDeEdicao:
|
||||
"""Lê um arquivo de ações e devolve um :class:`PlanoDeEdicao` validado.
|
||||
|
||||
Não aplica nenhuma ação nem acessa o Premiere: apenas valida a estrutura
|
||||
do arquivo e converte para os tipos internos do domínio.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def ler(self, caminho: Path) -> PlanoDeEdicao:
|
||||
"""Lê o arquivo em ``caminho`` e devolve o plano validado.
|
||||
|
||||
Levanta :class:`ErroDePlanoInvalido` se o arquivo não existir, não for
|
||||
JSON válido ou não seguir o formato esperado.
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
texto = caminho.read_text(encoding="utf-8")
|
||||
except OSError as erro:
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido(f"Não foi possível ler o plano de edição em {caminho}: {erro}") from erro
|
||||
try:
|
||||
dados = json.loads(texto)
|
||||
except json.JSONDecodeError as erro:
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido(f"O plano de edição em {caminho} não é um JSON válido: {erro}") from erro
|
||||
return self.ler_de_dicionario(dados)
|
||||
|
||||
def ler_de_dicionario(self, dados: Any) -> PlanoDeEdicao:
|
||||
"""Converte um dicionário já carregado (ex.: de teste) em um plano validado."""
|
||||
if not isinstance(dados, dict):
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido("O plano de edição precisa ser um objeto JSON no nível raiz.")
|
||||
arquivo_de_origem = dados.get("source")
|
||||
if not isinstance(arquivo_de_origem, str) or not arquivo_de_origem.strip():
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido("O plano de edição precisa de um campo 'source' com o nome do arquivo.")
|
||||
acoes_brutas = dados.get("actions")
|
||||
if not isinstance(acoes_brutas, list) or not acoes_brutas:
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido("O plano de edição precisa de uma lista não vazia em 'actions'.")
|
||||
acoes = tuple(self._converter_acao(bruta, indice) for indice, bruta in enumerate(acoes_brutas))
|
||||
try:
|
||||
return PlanoDeEdicao(arquivo_de_origem=arquivo_de_origem, acoes=acoes)
|
||||
except ValueError as erro:
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido(str(erro)) from erro
|
||||
|
||||
def _converter_acao(self, bruta: Any, indice: int) -> AcaoDeEdicao:
|
||||
"""Converte um item de ``actions`` para :class:`AcaoDeEdicao`, com erros que apontam o índice."""
|
||||
if not isinstance(bruta, dict):
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido(f"actions[{indice}] precisa ser um objeto JSON.")
|
||||
faltando = [campo for campo in _CAMPOS_OBRIGATORIOS_DA_ACAO if campo not in bruta]
|
||||
if faltando:
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido(f"actions[{indice}] está sem os campos obrigatórios: {', '.join(faltando)}.")
|
||||
try:
|
||||
tipo = TipoDeAcao(bruta["kind"])
|
||||
except ValueError as erro:
|
||||
tipos_validos = ", ".join(tipo.value for tipo in TipoDeAcao)
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido(
|
||||
f"actions[{indice}].kind = {bruta['kind']!r} é desconhecido. Válidos: {tipos_validos}."
|
||||
) from erro
|
||||
try:
|
||||
inicio = float(bruta["start"])
|
||||
fim = float(bruta["end"])
|
||||
except (TypeError, ValueError) as erro:
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido(f"actions[{indice}].start/end precisam ser numéricos.") from erro
|
||||
parametros = bruta.get("params", {})
|
||||
if not isinstance(parametros, dict):
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido(f"actions[{indice}].params precisa ser um objeto JSON quando presente.")
|
||||
motivo = bruta["reason"]
|
||||
if not isinstance(motivo, str):
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido(f"actions[{indice}].reason precisa ser texto.")
|
||||
try:
|
||||
return AcaoDeEdicao(tipo=tipo, inicio=inicio, fim=fim, motivo=motivo, parametros=dict(parametros))
|
||||
except ValueError as erro:
|
||||
raise ErroDePlanoInvalido(f"actions[{indice}]: {erro}") from erro
|
||||
@@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
"""Tradução de tempos de origem para posições na timeline ativa."""
|
||||
|
||||
from .mapeador_de_tempo import MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline
|
||||
|
||||
__all__ = ["MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline"]
|
||||
@@ -0,0 +1,81 @@
|
||||
"""Tradução de tempos do arquivo de origem para posições na timeline ativa.
|
||||
|
||||
O plano de edição descreve tudo em segundos do arquivo de origem (regra do
|
||||
formato: nunca compensar para "depois do corte"). Só a sequência do Premiere,
|
||||
lida no momento da aplicação, sabe onde cada trecho de origem está
|
||||
atualmente na timeline — por isso este mapeador nunca usa tempos gravados
|
||||
durante a análise (ex.: ``inicio_na_timeline`` do banco de análises), sempre
|
||||
o clipe lido ao vivo via :class:`~engine.dominio.Clipe`.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
from ...dominio import Clipe, Faixa, Timeline
|
||||
from ..erros import ErroDeMapeamentoDeTempo
|
||||
|
||||
_TOLERANCIA_EM_SEGUNDOS = 0.05
|
||||
|
||||
|
||||
class MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline:
|
||||
"""Localiza clipes pelo tempo de origem e converte instantes para a timeline."""
|
||||
|
||||
def clipes_do_arquivo(self, faixa: Faixa, arquivo_de_origem: str) -> list[Clipe]:
|
||||
"""Clipes da faixa que pertencem a ``arquivo_de_origem``, ordenados pelo início na origem.
|
||||
|
||||
A comparação ignora maiúsculas/minúsculas porque o Premiere e o plano
|
||||
de edição podem registrar a extensão do arquivo em casos diferentes
|
||||
(``.MP4`` vs. ``.mp4``).
|
||||
"""
|
||||
alvo = arquivo_de_origem.strip().lower()
|
||||
candidatos = [
|
||||
clipe for clipe in faixa.clipes
|
||||
if clipe.intervalo_na_origem is not None and (clipe.nome or "").strip().lower() == alvo
|
||||
]
|
||||
return sorted(candidatos, key=lambda clipe: clipe.intervalo_na_origem.inicio)
|
||||
|
||||
def localizar_clipe_no_instante(self, clipes: list[Clipe], instante_de_origem: float) -> Clipe | None:
|
||||
"""Devolve o clipe cujo intervalo de origem contém ``instante_de_origem``, ou ``None``.
|
||||
|
||||
Tolera pequenas diferenças de arredondamento (meio quadro) nas bordas
|
||||
do intervalo.
|
||||
"""
|
||||
for clipe in clipes:
|
||||
intervalo = clipe.intervalo_na_origem
|
||||
if intervalo is None:
|
||||
continue
|
||||
if intervalo.inicio - _TOLERANCIA_EM_SEGUNDOS <= instante_de_origem <= intervalo.fim + _TOLERANCIA_EM_SEGUNDOS:
|
||||
return clipe
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def instante_na_timeline(self, clipe: Clipe, instante_de_origem: float) -> float:
|
||||
"""Converte um instante de origem, dentro do intervalo de origem de ``clipe``, para a timeline.
|
||||
|
||||
Levanta :class:`ErroDeMapeamentoDeTempo` se ``clipe`` não tiver
|
||||
intervalo de origem conhecido — não há como calcular o deslocamento
|
||||
sem ele.
|
||||
"""
|
||||
if clipe.intervalo_na_origem is None:
|
||||
raise ErroDeMapeamentoDeTempo(
|
||||
f"O clipe {clipe.identificador!r} não tem intervalo de origem conhecido; "
|
||||
"não é possível traduzir o tempo para a timeline."
|
||||
)
|
||||
deslocamento = instante_de_origem - clipe.intervalo_na_origem.inicio
|
||||
return clipe.intervalo_na_timeline.inicio + deslocamento
|
||||
|
||||
def instante_na_timeline_por_arquivo(
|
||||
self, timeline: Timeline, faixa: Faixa, arquivo_de_origem: str, instante_de_origem: float
|
||||
) -> float:
|
||||
"""Atalho que localiza o clipe do instante em ``faixa`` e já devolve a posição na timeline.
|
||||
|
||||
Levanta :class:`ErroDeMapeamentoDeTempo` se nenhum clipe de
|
||||
``arquivo_de_origem`` cobrir ``instante_de_origem`` nessa faixa.
|
||||
"""
|
||||
del timeline # mantido na assinatura para leitura clara no local de chamada
|
||||
clipes = self.clipes_do_arquivo(faixa, arquivo_de_origem)
|
||||
clipe = self.localizar_clipe_no_instante(clipes, instante_de_origem)
|
||||
if clipe is None:
|
||||
raise ErroDeMapeamentoDeTempo(
|
||||
f"Nenhum clipe de {arquivo_de_origem!r} na faixa {faixa.identificador!r} "
|
||||
f"cobre o instante {instante_de_origem}s de origem."
|
||||
)
|
||||
return self.instante_na_timeline(clipe, instante_de_origem)
|
||||
@@ -0,0 +1,69 @@
|
||||
"""Modelo de domínio do plano de edição.
|
||||
|
||||
Representa, em memória, o contrato JSON produzido pelas skills de seleção de
|
||||
trechos (``kind``/``start``/``end``/``params``/``reason``) já validado e
|
||||
convertido para tipos internos. Nenhuma classe aqui conhece o Premiere nem o
|
||||
formato de arquivo — isso é responsabilidade de ``leitura`` e ``escrita``.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
from dataclasses import dataclass, field
|
||||
from enum import Enum
|
||||
from typing import Any
|
||||
|
||||
|
||||
class TipoDeAcao(str, Enum):
|
||||
"""Os quatro tipos de ação que o plano de edição pode descrever."""
|
||||
|
||||
CORTE = "cut"
|
||||
ZOOM = "zoom"
|
||||
TEXTO = "text"
|
||||
MARCADOR = "marker"
|
||||
|
||||
|
||||
@dataclass(frozen=True)
|
||||
class AcaoDeEdicao:
|
||||
"""Uma decisão de edição sobre um intervalo do arquivo de origem.
|
||||
|
||||
``inicio`` e ``fim`` são sempre segundos na mídia original — nunca na
|
||||
timeline já cortada. ``motivo`` é obrigatório: é o texto que o editor lê
|
||||
para decidir se aceita a decisão.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
tipo: TipoDeAcao
|
||||
inicio: float
|
||||
fim: float
|
||||
motivo: str
|
||||
parametros: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
|
||||
|
||||
def __post_init__(self) -> None:
|
||||
if self.inicio < 0:
|
||||
raise ValueError(f"Ação inválida: início {self.inicio}s não pode ser negativo.")
|
||||
if self.fim <= self.inicio:
|
||||
raise ValueError(
|
||||
f"Ação inválida: fim ({self.fim}s) deve ser maior que início ({self.inicio}s)."
|
||||
)
|
||||
if not self.motivo.strip():
|
||||
raise ValueError("Ação inválida: motivo não pode ser vazio.")
|
||||
|
||||
@property
|
||||
def duracao(self) -> float:
|
||||
"""Duração da ação em segundos, sempre positiva."""
|
||||
return self.fim - self.inicio
|
||||
|
||||
|
||||
@dataclass(frozen=True)
|
||||
class PlanoDeEdicao:
|
||||
"""Conjunto ordenado de ações a aplicar sobre um arquivo de origem."""
|
||||
|
||||
arquivo_de_origem: str
|
||||
acoes: tuple[AcaoDeEdicao, ...]
|
||||
|
||||
def __post_init__(self) -> None:
|
||||
if not self.arquivo_de_origem.strip():
|
||||
raise ValueError("Plano de edição inválido: arquivo de origem não informado.")
|
||||
|
||||
def acoes_do_tipo(self, tipo: TipoDeAcao) -> tuple[AcaoDeEdicao, ...]:
|
||||
"""Devolve, na ordem original, só as ações do tipo informado."""
|
||||
return tuple(acao for acao in self.acoes if acao.tipo is tipo)
|
||||
@@ -0,0 +1,180 @@
|
||||
"""Relatório dos J-SOM de análise (imagem e som) lidos do banco de análises.
|
||||
|
||||
Este módulo lê o banco ``analises.db`` e monta um único documento JSON com as
|
||||
duas análises já persistidas pelo Scanner:
|
||||
|
||||
- **Som**: transcrição por clipe/cena, com falante, emoção e confiança.
|
||||
- **Imagem**: evidências visuais por clipe (Apple Vision), com resumo por tipo.
|
||||
|
||||
É a base da aba **Análises** do painel CEP, que permite abrir e copiar esses
|
||||
resultados sem precisar de SQL nem de reprocessar o vídeo.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import argparse
|
||||
import json
|
||||
import sys
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
# O painel chama este arquivo com cwd ``code/engine``; injetar ``code`` (pai do
|
||||
# pacote ``engine``) para que os importes funcionem, como em ``executar_retakes.py``.
|
||||
CAMINHO_DO_CODIGO = Path(__file__).resolve().parent.parent
|
||||
if str(CAMINHO_DO_CODIGO) not in sys.path:
|
||||
sys.path.insert(0, str(CAMINHO_DO_CODIGO))
|
||||
|
||||
from engine.persistencia.consultas import ConsultasDeAnalises # noqa: E402
|
||||
|
||||
|
||||
class ErroDeBancoSemVideos(RuntimeError):
|
||||
"""Representa um banco de análises que ainda não tem nenhum vídeo."""
|
||||
|
||||
|
||||
class MontadorDeRelatorioDeAnalises:
|
||||
"""
|
||||
Monta o relatório JSON dos J-SOM de análise a partir do banco de análises.
|
||||
|
||||
Reaproveita ``ConsultasDeAnalises`` (somente leitura) e organiza os dados
|
||||
por clipe/cena, unindo a transcrição (som) e as evidências visuais (imagem)
|
||||
de cada trecho da timeline.
|
||||
|
||||
Atributos:
|
||||
consultas: Consultas de leitura sobre o banco de análises.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, banco: str | Path) -> None:
|
||||
"""
|
||||
Inicializa o montador sobre um banco de análises existente.
|
||||
|
||||
Parâmetros:
|
||||
banco: Caminho do arquivo ``analises.db``.
|
||||
"""
|
||||
self.consultas = ConsultasDeAnalises(banco)
|
||||
|
||||
def montar(self, video_id: str | None = None) -> dict:
|
||||
"""
|
||||
Monta o relatório completo de um vídeo (ou do primeiro vídeo do banco).
|
||||
|
||||
Parâmetros:
|
||||
video_id: Identificador do vídeo. Quando None, usa o primeiro
|
||||
vídeo encontrado no banco.
|
||||
|
||||
Retorna:
|
||||
Dicionário com o resumo do vídeo e a lista de cenas, cada uma com
|
||||
as falas (som) e as evidências visuais (imagem) daquele clipe.
|
||||
|
||||
Pode gerar:
|
||||
ErroDeBancoSemVideos: quando o banco não tem nenhum vídeo.
|
||||
"""
|
||||
video_id = video_id or self._primeiro_video()
|
||||
resumo = self.consultas.consultar_resumo_do_video(video_id)
|
||||
if resumo is None:
|
||||
raise ErroDeBancoSemVideos(f"Vídeo '{video_id}' não existe no banco de análises.")
|
||||
falas = self.consultas.listar_falas_no_intervalo(video_id, 0.0, None)
|
||||
return {
|
||||
"video": resumo,
|
||||
"cenas": self._cenas_do_relatorio(video_id, falas),
|
||||
}
|
||||
|
||||
def _primeiro_video(self) -> str:
|
||||
"""Devolve o identificador do primeiro vídeo do banco."""
|
||||
linha = self.consultas.conexao.execute(
|
||||
"SELECT id FROM videos ORDER BY criado_em LIMIT 1").fetchone()
|
||||
if linha is None:
|
||||
raise ErroDeBancoSemVideos(
|
||||
"O banco de análises não tem nenhum vídeo. Execute o Scanner primeiro.")
|
||||
return linha["id"]
|
||||
|
||||
def _cenas_do_relatorio(self, video_id: str, falas: list[dict]) -> list[dict]:
|
||||
"""
|
||||
Reúne, por clipe, as falas e as evidências visuais do vídeo.
|
||||
|
||||
A base é a tabela ``clipes`` (timeline completa), porque a tabela
|
||||
``cenas`` pode cobrir só parte dos clipes; o campo
|
||||
``cena_registrada`` indica se aquele clipe tem corte de cena gravado.
|
||||
|
||||
Parâmetros:
|
||||
video_id: Identificador do vídeo.
|
||||
falas: Falas já consultadas (saída de ``listar_falas_no_intervalo``).
|
||||
|
||||
Retorna:
|
||||
Lista de entradas por clipe, ordenadas pela posição na timeline.
|
||||
"""
|
||||
falas_por_clipe: dict[str, list[dict]] = {}
|
||||
for fala in falas:
|
||||
falas_por_clipe.setdefault(fala["clipe_id"], []).append(fala)
|
||||
|
||||
clipes_com_cena = {
|
||||
linha["clipe_id"] for linha in self.consultas.conexao.execute(
|
||||
"SELECT DISTINCT clipe_id FROM cenas WHERE video_id = ? AND clipe_id IS NOT NULL",
|
||||
(video_id,),
|
||||
).fetchall()
|
||||
}
|
||||
|
||||
cenas: list[dict] = []
|
||||
for clipe in self.consultas.conexao.execute(
|
||||
"""SELECT id AS clipe_id, nome, inicio_na_timeline AS inicio,
|
||||
fim_na_timeline AS fim FROM clipes
|
||||
WHERE video_id = ? ORDER BY inicio_na_timeline""",
|
||||
(video_id,),
|
||||
).fetchall():
|
||||
clipe_id = clipe["clipe_id"]
|
||||
evidencias = self.consultas.listar_evidencias_visuais_do_clipe(video_id, clipe_id)
|
||||
cenas.append({
|
||||
"clipe_id": clipe_id,
|
||||
"nome": clipe["nome"],
|
||||
"inicio": clipe["inicio"],
|
||||
"fim": clipe["fim"],
|
||||
"cena_registrada": clipe_id in clipes_com_cena,
|
||||
"falas": falas_por_clipe.get(clipe_id, []),
|
||||
"resumo_de_evidencias": self._resumo_de_evidencias(evidencias),
|
||||
"evidencias_visuais": evidencias,
|
||||
})
|
||||
return cenas
|
||||
|
||||
@staticmethod
|
||||
def _resumo_de_evidencias(evidencias: list[dict]) -> dict:
|
||||
"""Conta as evidências visuais por tipo (ex.: ``rosto: 2``)."""
|
||||
resumo: dict[str, int] = {}
|
||||
for evidencia in evidencias:
|
||||
resumo[evidencia["tipo"]] = resumo.get(evidencia["tipo"], 0) + 1
|
||||
return resumo
|
||||
|
||||
|
||||
def executar(banco: Path, saida: Path, video_id: str | None = None) -> dict:
|
||||
"""
|
||||
Gera o arquivo JSON do relatório e devolve o documento montado.
|
||||
|
||||
Parâmetros:
|
||||
banco: Caminho do arquivo ``analises.db``.
|
||||
saida: Caminho do arquivo JSON a gravar.
|
||||
video_id: Vídeo desejado; quando None, usa o primeiro do banco.
|
||||
|
||||
Retorna:
|
||||
O dicionário do relatório (mesmo conteúdo gravado em ``saida``).
|
||||
"""
|
||||
relatorio = MontadorDeRelatorioDeAnalises(banco).montar(video_id)
|
||||
saida.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||
saida.write_text(json.dumps(relatorio, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
|
||||
return relatorio
|
||||
|
||||
|
||||
def main() -> None:
|
||||
"""Ponto de entrada da linha de comando usada pelo painel."""
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(
|
||||
description="Gera o relatório JSON dos J-SOM de análise (som e imagem) do banco.")
|
||||
parser.add_argument("banco", type=Path, help="Caminho do analises.db.")
|
||||
parser.add_argument("saida", type=Path, help="Arquivo JSON de saída.")
|
||||
parser.add_argument("--video-id", default=None, help="Vídeo desejado (opcional).")
|
||||
args = parser.parse_args()
|
||||
try:
|
||||
relatorio = executar(args.banco, args.saida, args.video_id)
|
||||
except Exception as erro: # repassa a causa para a tela decidir como exibir
|
||||
print(json.dumps({"evento": "erro", "mensagem": str(erro)}, ensure_ascii=False), flush=True)
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
print(json.dumps({"evento": "concluido", "arquivo": str(args.saida),
|
||||
"video": relatorio["video"]["nome"]}, ensure_ascii=False), flush=True)
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -1,23 +1,43 @@
|
||||
"""Cliente MCP (Model Context Protocol) para o servidor local do Premiere.
|
||||
|
||||
Fala o protocolo JSON-RPC do MCP por stdio com o processo Node do bridge
|
||||
(``code/dist/index.js``). É a única camada do sistema que conhece o
|
||||
transporte (subprocesso, linhas JSON, ids de requisição); o resto do código
|
||||
usa só o método :meth:`ClienteMCP.chamar` com nome de ferramenta e
|
||||
argumentos.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from abc import ABC, abstractmethod
|
||||
import json
|
||||
import subprocess
|
||||
from typing import Any
|
||||
|
||||
from .erros_mcp import ErroDeConexaoMCP, ErroDeFerramentaMCP
|
||||
|
||||
|
||||
class ClienteMCP(ABC):
|
||||
"""Define a comunicação técnica com o servidor MCP."""
|
||||
|
||||
@abstractmethod
|
||||
def conectar(self) -> None: ...
|
||||
def conectar(self) -> None:
|
||||
"""Inicia a conexão com o servidor MCP. Não faz nada se já estiver conectado."""
|
||||
|
||||
@abstractmethod
|
||||
def desconectar(self) -> None: ...
|
||||
def desconectar(self) -> None:
|
||||
"""Encerra a conexão com o servidor MCP, se houver uma ativa."""
|
||||
|
||||
@abstractmethod
|
||||
def esta_conectado(self) -> bool: ...
|
||||
def esta_conectado(self) -> bool:
|
||||
"""Indica se há uma conexão ativa com o servidor MCP."""
|
||||
|
||||
@abstractmethod
|
||||
def chamar(self, nome_da_ferramenta: str, argumentos: dict[str, Any] | None = None) -> dict[str, Any]: ...
|
||||
def chamar(self, nome_da_ferramenta: str, argumentos: dict[str, Any] | None = None) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Executa uma ferramenta do servidor MCP e devolve o resultado.
|
||||
|
||||
Levanta :class:`~.erros_mcp.ErroDeConexaoMCP` se não houver conexão
|
||||
ativa e :class:`~.erros_mcp.ErroDeFerramentaMCP` se o servidor
|
||||
responder com erro.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
class ClienteMCPPorStdio(ClienteMCP):
|
||||
@@ -30,6 +50,11 @@ class ClienteMCPPorStdio(ClienteMCP):
|
||||
self._proximo_id = 1
|
||||
|
||||
def conectar(self) -> None:
|
||||
"""Sobe o processo do servidor MCP e envia o handshake ``initialize``.
|
||||
|
||||
Não faz nada se um processo já estiver em execução — não é possível
|
||||
reconectar sem antes chamar :meth:`desconectar`.
|
||||
"""
|
||||
if self._processo is not None:
|
||||
return
|
||||
self._processo = subprocess.Popen(
|
||||
@@ -43,29 +68,42 @@ class ClienteMCPPorStdio(ClienteMCP):
|
||||
self._enviar("initialize", {"protocolVersion": "2025-06-18", "capabilities": {}, "clientInfo": {"name": "engine", "version": "0.1.0"}})
|
||||
|
||||
def desconectar(self) -> None:
|
||||
"""Encerra o processo do servidor MCP, se houver um em execução."""
|
||||
if self._processo is not None:
|
||||
self._processo.terminate()
|
||||
self._processo = None
|
||||
|
||||
def esta_conectado(self) -> bool:
|
||||
"""``True`` enquanto o processo do servidor MCP estiver vivo."""
|
||||
return self._processo is not None and self._processo.poll() is None
|
||||
|
||||
def chamar(self, nome_da_ferramenta: str, argumentos: dict[str, Any] | None = None) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Executa ``nome_da_ferramenta`` no servidor MCP com ``argumentos``.
|
||||
|
||||
Levanta :class:`~.erros_mcp.ErroDeConexaoMCP` se não houver conexão
|
||||
ativa e :class:`~.erros_mcp.ErroDeFerramentaMCP` se o servidor
|
||||
responder com um erro para essa ferramenta.
|
||||
"""
|
||||
if not self.esta_conectado():
|
||||
raise RuntimeError("Cliente MCP não está conectado.")
|
||||
raise ErroDeConexaoMCP("Cliente MCP não está conectado.")
|
||||
resposta = self._enviar("tools/call", {"name": nome_da_ferramenta, "arguments": argumentos or {}})
|
||||
if resposta.get("error"):
|
||||
raise RuntimeError(f"Erro MCP: {resposta['error']}")
|
||||
raise ErroDeFerramentaMCP(f"Erro ao executar {nome_da_ferramenta!r} no MCP: {resposta['error']}")
|
||||
return resposta.get("result", {})
|
||||
|
||||
def _enviar(self, metodo: str, parametros: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Envia uma requisição JSON-RPC pela stdin do processo e lê a resposta da stdout.
|
||||
|
||||
Levanta :class:`~.erros_mcp.ErroDeConexaoMCP` se o processo não
|
||||
estiver disponível ou encerrar sem responder.
|
||||
"""
|
||||
if self._processo is None or self._processo.stdin is None or self._processo.stdout is None:
|
||||
raise RuntimeError("Processo MCP indisponível.")
|
||||
raise ErroDeConexaoMCP("Processo MCP indisponível.")
|
||||
identificador = self._proximo_id
|
||||
self._proximo_id += 1
|
||||
self._processo.stdin.write(json.dumps({"jsonrpc": "2.0", "id": identificador, "method": metodo, "params": parametros}) + "\n")
|
||||
self._processo.stdin.flush()
|
||||
linha = self._processo.stdout.readline()
|
||||
if not linha:
|
||||
raise RuntimeError("O MCP encerrou sem retornar resposta.")
|
||||
raise ErroDeConexaoMCP("O MCP encerrou sem retornar resposta.")
|
||||
return json.loads(linha)
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,182 @@
|
||||
"""Dublê de teste do cliente MCP do Premiere, para testar o editor sem o app aberto.
|
||||
|
||||
Simula, em memória, uma sequência com faixas de vídeo e áudio cujos clipes
|
||||
têm posição na timeline diferente da posição no arquivo de origem — o mesmo
|
||||
descompasso encontrado no projeto real entre ``inicio_na_timeline`` e
|
||||
``inicio_na_origem`` do banco de análises. Implementa só as ferramentas MCP
|
||||
que o módulo ``engine.editor`` usa: ``get_active_sequence``, ``split_clip``,
|
||||
``remove_from_timeline``, ``set_clip_properties`` e ``add_marker``.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
from dataclasses import dataclass
|
||||
from typing import Any
|
||||
|
||||
from engine.integracoes.premiere.cliente_mcp import ClienteMCP
|
||||
from engine.integracoes.premiere.erros_mcp import ErroDeFerramentaMCP
|
||||
|
||||
|
||||
@dataclass
|
||||
class _ClipeFalso:
|
||||
"""Representação mínima de um clipe dentro do dublê de sequência."""
|
||||
|
||||
identificador: str
|
||||
nome: str
|
||||
inicio_na_timeline: float
|
||||
fim_na_timeline: float
|
||||
inicio_na_origem: float
|
||||
fim_na_origem: float
|
||||
|
||||
|
||||
class ClienteMCPFalso(ClienteMCP):
|
||||
"""Simula o servidor MCP do Premiere para testes do módulo ``engine.editor``.
|
||||
|
||||
Vem pré-carregado com duas faixas (``video_0`` e ``audio_0``), cada uma
|
||||
com dois clipes do mesmo arquivo fictício, reproduzindo o descompasso
|
||||
real entre tempo de origem e tempo de timeline. Registra toda chamada em
|
||||
:attr:`chamadas` para os testes inspecionarem ordem e argumentos.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
_ARQUIVO = "0E6A8290.mp4"
|
||||
|
||||
def __init__(self) -> None:
|
||||
self.chamadas: list[tuple[str, dict[str, Any]]] = []
|
||||
self._proximo_id = 0
|
||||
self._faixas: dict[str, list[_ClipeFalso]] = {
|
||||
"video_0": [
|
||||
self._novo_clipe(self._ARQUIVO, 0.0, 38.3, 2.3, 40.6, "clipe_a_video"),
|
||||
self._novo_clipe(self._ARQUIVO, 58.1, 66.7, 86.2, 94.8, "clipe_b_video"),
|
||||
],
|
||||
"audio_0": [
|
||||
self._novo_clipe(self._ARQUIVO, 0.0, 38.3, 2.3, 40.6, "clipe_a_audio"),
|
||||
self._novo_clipe(self._ARQUIVO, 58.1, 66.7, 86.2, 94.8, "clipe_b_audio"),
|
||||
],
|
||||
}
|
||||
|
||||
@property
|
||||
def chamadas_de_remocao(self) -> list[dict[str, Any]]:
|
||||
"""Argumentos de cada chamada a ``remove_from_timeline``, na ordem em que ocorreram."""
|
||||
return [argumentos for nome, argumentos in self.chamadas if nome == "remove_from_timeline"]
|
||||
|
||||
def conectar(self) -> None:
|
||||
"""Não há conexão real; existe só para satisfazer a interface de :class:`ClienteMCP`."""
|
||||
|
||||
def desconectar(self) -> None:
|
||||
"""Não há conexão real; existe só para satisfazer a interface de :class:`ClienteMCP`."""
|
||||
|
||||
def esta_conectado(self) -> bool:
|
||||
"""Sempre conectado: este dublê não simula falha de conexão."""
|
||||
return True
|
||||
|
||||
def chamar(self, nome_da_ferramenta: str, argumentos: dict[str, Any] | None = None) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Despacha para o simulador da ferramenta pedida e registra a chamada."""
|
||||
argumentos = argumentos or {}
|
||||
self.chamadas.append((nome_da_ferramenta, argumentos))
|
||||
despachantes = {
|
||||
"get_active_sequence": self._simular_get_active_sequence,
|
||||
"split_clip": self._simular_split_clip,
|
||||
"remove_from_timeline": self._simular_remove_from_timeline,
|
||||
"set_clip_properties": self._simular_set_clip_properties,
|
||||
"add_marker": self._simular_add_marker,
|
||||
}
|
||||
simulador = despachantes.get(nome_da_ferramenta)
|
||||
if simulador is None:
|
||||
raise ErroDeFerramentaMCP(f"Ferramenta MCP não simulada neste dublê de teste: {nome_da_ferramenta!r}.")
|
||||
return simulador(argumentos)
|
||||
|
||||
def _novo_clipe(self, nome, tl_inicio, tl_fim, origem_inicio, origem_fim, identificador=None) -> _ClipeFalso:
|
||||
"""Cria um clipe falso com um identificador único (ou o informado, para os fixtures)."""
|
||||
if identificador is None:
|
||||
self._proximo_id += 1
|
||||
identificador = f"clipe_falso_{self._proximo_id}"
|
||||
return _ClipeFalso(identificador, nome, tl_inicio, tl_fim, origem_inicio, origem_fim)
|
||||
|
||||
def _simular_get_active_sequence(self, argumentos: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Devolve a sequência atual no formato que :class:`ConversorDeTimeline` espera."""
|
||||
del argumentos
|
||||
|
||||
def _faixa_como_dict(identificador: str, tipo: str, indice: int) -> dict[str, Any]:
|
||||
return {
|
||||
"id": identificador,
|
||||
"name": identificador,
|
||||
"index": indice,
|
||||
"clips": [
|
||||
{
|
||||
"nodeId": clipe.identificador,
|
||||
"name": clipe.nome,
|
||||
"start": clipe.inicio_na_timeline,
|
||||
"end": clipe.fim_na_timeline,
|
||||
"inPoint": clipe.inicio_na_origem,
|
||||
"outPoint": clipe.fim_na_origem,
|
||||
}
|
||||
for clipe in self._faixas[identificador]
|
||||
],
|
||||
}
|
||||
|
||||
dados = {
|
||||
"id": "sequencia_falsa",
|
||||
"name": "Sequência de teste",
|
||||
"duration": 200.0,
|
||||
"frameRate": 29.97,
|
||||
"frameSizeHorizontal": 3840,
|
||||
"frameSizeVertical": 2160,
|
||||
"videoTracks": [_faixa_como_dict("video_0", "video", 0)],
|
||||
"audioTracks": [_faixa_como_dict("audio_0", "audio", 0)],
|
||||
}
|
||||
return {"structuredContent": {"data": dados}}
|
||||
|
||||
def _simular_split_clip(self, argumentos: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Divide, na faixa pedida, o clipe que cobrir estritamente o instante informado."""
|
||||
identificador_da_faixa = self._identificador_da_faixa(argumentos["track_index"], argumentos["track_type"])
|
||||
instante = float(argumentos["time_seconds"])
|
||||
faixa = self._faixas[identificador_da_faixa]
|
||||
for posicao, clipe in enumerate(faixa):
|
||||
if clipe.inicio_na_timeline < instante < clipe.fim_na_timeline:
|
||||
deslocamento = instante - clipe.inicio_na_timeline
|
||||
self._proximo_id += 1
|
||||
parte_esquerda = _ClipeFalso(
|
||||
f"{clipe.identificador}_esq{self._proximo_id}", clipe.nome,
|
||||
clipe.inicio_na_timeline, instante,
|
||||
clipe.inicio_na_origem, clipe.inicio_na_origem + deslocamento,
|
||||
)
|
||||
self._proximo_id += 1
|
||||
parte_direita = _ClipeFalso(
|
||||
f"{clipe.identificador}_dir{self._proximo_id}", clipe.nome,
|
||||
instante, clipe.fim_na_timeline,
|
||||
clipe.inicio_na_origem + deslocamento, clipe.fim_na_origem,
|
||||
)
|
||||
faixa[posicao:posicao + 1] = [parte_esquerda, parte_direita]
|
||||
return {"split": True}
|
||||
raise ErroDeFerramentaMCP(f"Nenhum clipe da faixa {identificador_da_faixa!r} cobre estritamente {instante}s.")
|
||||
|
||||
def _simular_remove_from_timeline(self, argumentos: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Remove o clipe pedido e, com ``ripple``, fecha o espaço deixado na mesma faixa."""
|
||||
identificador_do_clipe = argumentos["node_id"]
|
||||
for identificador_da_faixa, clipes in self._faixas.items():
|
||||
for posicao, clipe in enumerate(clipes):
|
||||
if clipe.identificador == identificador_do_clipe:
|
||||
duracao = clipe.fim_na_timeline - clipe.inicio_na_timeline
|
||||
del clipes[posicao]
|
||||
if argumentos.get("ripple"):
|
||||
for outro in clipes:
|
||||
if outro.inicio_na_timeline >= clipe.fim_na_timeline:
|
||||
outro.inicio_na_timeline -= duracao
|
||||
outro.fim_na_timeline -= duracao
|
||||
return {"removed": True}
|
||||
raise ErroDeFerramentaMCP(f"Clipe não encontrado para remoção: {identificador_do_clipe!r}.")
|
||||
|
||||
def _simular_set_clip_properties(self, argumentos: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Aceita a alteração de propriedades sem simular geometria (não é usada pelos testes)."""
|
||||
del argumentos
|
||||
return {"updated": True}
|
||||
|
||||
def _simular_add_marker(self, argumentos: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Aceita a criação de marcador sem manter estado (a chamada já fica em :attr:`chamadas`)."""
|
||||
del argumentos
|
||||
return {"added": True}
|
||||
|
||||
@staticmethod
|
||||
def _identificador_da_faixa(indice: int, tipo: str) -> str:
|
||||
"""Reconstrói o identificador de faixa (``video_0``/``audio_0``) a partir de índice e tipo."""
|
||||
return f"{tipo}_{indice}"
|
||||
@@ -0,0 +1,97 @@
|
||||
"""Testes do orquestrador de aplicação de plano de edição (sem Premiere real).
|
||||
|
||||
Usa um ClienteMCP falso, em memória, que simula uma sequência de vídeo com
|
||||
os mesmos tempos "torcidos" do projeto real: a timeline lida pelo scanner
|
||||
não bate com o tempo do arquivo de origem (ver relatório da análise), então
|
||||
os testes aqui garantem que o aplicador sempre recalcula a posição a partir
|
||||
do clipe lido ao vivo, nunca de um tempo fixo.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import unittest
|
||||
from typing import Any
|
||||
|
||||
from engine.editor.aplicador_de_plano_de_edicao import AplicadorDePlanoDeEdicao
|
||||
from engine.editor.escrita import EscritaNoEditor
|
||||
from engine.editor.mapeamento import MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline
|
||||
from engine.editor.modelos import AcaoDeEdicao, PlanoDeEdicao, TipoDeAcao
|
||||
from engine.integracoes.premiere.conversores import ConversorDeTimeline
|
||||
from engine.integracoes.premiere.leitura import AcessoAoEditor, AcessoATimeline
|
||||
from engine.testes.duplos_de_premiere import ClienteMCPFalso
|
||||
|
||||
|
||||
class TesteAplicadorDePlanoDeEdicao(unittest.TestCase):
|
||||
"""Cobre a ordem de aplicação e o recálculo de posições a cada ação."""
|
||||
|
||||
def setUp(self):
|
||||
self.cliente = ClienteMCPFalso()
|
||||
self.aplicador = AplicadorDePlanoDeEdicao(
|
||||
acesso_ao_editor=AcessoAoEditor(AcessoATimeline(self.cliente)),
|
||||
conversor_de_timeline=ConversorDeTimeline(),
|
||||
escrita=EscritaNoEditor(self.cliente),
|
||||
mapeador=MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline(),
|
||||
)
|
||||
|
||||
def test_corte_remove_os_clipes_do_intervalo_e_fecha_o_espaco(self):
|
||||
plano = PlanoDeEdicao("0E6A8290.mp4", (
|
||||
AcaoDeEdicao(TipoDeAcao.CORTE, inicio=0.0, fim=40.6, motivo="bastidor"),
|
||||
))
|
||||
resultado = self.aplicador.aplicar(plano)
|
||||
self.assertTrue(resultado.todas_bem_sucedidas)
|
||||
self.assertNotIn("000f4763_video", [c["node_id"] for c in self.cliente.chamadas_de_remocao])
|
||||
# o clipe único que cobre 2.3-40.6s de origem foi removido em ambas as faixas
|
||||
self.assertEqual(
|
||||
{c["node_id"] for c in self.cliente.chamadas_de_remocao},
|
||||
{"clipe_a_video", "clipe_a_audio"},
|
||||
)
|
||||
|
||||
def test_marcador_e_zoom_sao_aplicados_antes_dos_cortes(self):
|
||||
plano = PlanoDeEdicao("0E6A8290.mp4", (
|
||||
AcaoDeEdicao(TipoDeAcao.CORTE, inicio=0.0, fim=40.6, motivo="bastidor"),
|
||||
AcaoDeEdicao(TipoDeAcao.MARCADOR, inicio=90.0, fim=90.5, motivo="conferir emenda", parametros={"content": "EMENDA"}),
|
||||
AcaoDeEdicao(TipoDeAcao.ZOOM, inicio=86.42, fim=91.5, motivo="ênfase", parametros={"scale": 1.15}),
|
||||
))
|
||||
resultado = self.aplicador.aplicar(plano)
|
||||
self.assertTrue(resultado.todas_bem_sucedidas, msg=[r.detalhe for r in resultado.falhas])
|
||||
# marcador e zoom aconteceram antes do corte na sequência de chamadas
|
||||
indice_do_marcador = next(i for i, c in enumerate(self.cliente.chamadas) if c[0] == "add_marker")
|
||||
indice_do_zoom = next(i for i, c in enumerate(self.cliente.chamadas) if c[0] == "set_clip_properties")
|
||||
indice_da_remocao = next(i for i, c in enumerate(self.cliente.chamadas) if c[0] == "remove_from_timeline")
|
||||
self.assertLess(indice_do_marcador, indice_da_remocao)
|
||||
self.assertLess(indice_do_zoom, indice_da_remocao)
|
||||
|
||||
def test_dois_cortes_sao_aplicados_do_fim_para_o_comeco(self):
|
||||
plano = PlanoDeEdicao("0E6A8290.mp4", (
|
||||
AcaoDeEdicao(TipoDeAcao.CORTE, inicio=0.0, fim=40.6, motivo="primeiro trecho"),
|
||||
AcaoDeEdicao(TipoDeAcao.CORTE, inicio=86.2, fim=94.8, motivo="segundo trecho"),
|
||||
))
|
||||
resultado = self.aplicador.aplicar(plano)
|
||||
self.assertTrue(resultado.todas_bem_sucedidas, msg=[r.detalhe for r in resultado.falhas])
|
||||
remocoes = [c["node_id"] for c in self.cliente.chamadas_de_remocao]
|
||||
# o corte com início maior (86.2s) precisa ser removido antes do de início 0.0s
|
||||
self.assertLess(remocoes.index("clipe_b_video"), remocoes.index("clipe_a_video"))
|
||||
|
||||
def test_corte_sem_clipe_sobreposto_falha_sem_interromper_o_resto(self):
|
||||
plano = PlanoDeEdicao("0E6A8290.mp4", (
|
||||
AcaoDeEdicao(TipoDeAcao.CORTE, inicio=1000.0, fim=1010.0, motivo="fora do vídeo"),
|
||||
AcaoDeEdicao(TipoDeAcao.MARCADOR, inicio=90.0, fim=90.5, motivo="ok", parametros={"content": "X"}),
|
||||
))
|
||||
resultado = self.aplicador.aplicar(plano)
|
||||
self.assertFalse(resultado.todas_bem_sucedidas)
|
||||
self.assertEqual(len(resultado.falhas), 1)
|
||||
self.assertIn("Nenhum clipe", resultado.falhas[0].detalhe)
|
||||
# a ação válida (marcador) ainda foi aplicada
|
||||
self.assertTrue(any(c[0] == "add_marker" for c in self.cliente.chamadas))
|
||||
|
||||
def test_texto_e_convertido_em_marcador_por_falta_de_suporte_do_premiere(self):
|
||||
plano = PlanoDeEdicao("0E6A8290.mp4", (
|
||||
AcaoDeEdicao(TipoDeAcao.TEXTO, inicio=90.0, fim=91.0, motivo="reforçar termo", parametros={"content": "MASTOPEXIA"}),
|
||||
))
|
||||
resultado = self.aplicador.aplicar(plano)
|
||||
self.assertTrue(resultado.todas_bem_sucedidas)
|
||||
chamadas_de_marcador = [c for c in self.cliente.chamadas if c[0] == "add_marker"]
|
||||
self.assertEqual(len(chamadas_de_marcador), 1)
|
||||
self.assertIn("MASTOPEXIA", chamadas_de_marcador[0][1]["comments"])
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
unittest.main()
|
||||
@@ -0,0 +1,90 @@
|
||||
"""Testes do relatório dos J-SOM de análise lido do banco de análises."""
|
||||
|
||||
import json
|
||||
import tempfile
|
||||
import unittest
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
from engine.dominio import Clipe, Faixa, IntervaloDeTempo, Timeline
|
||||
from engine.gerar_relatorio_de_analises import (
|
||||
ErroDeBancoSemVideos,
|
||||
MontadorDeRelatorioDeAnalises,
|
||||
executar,
|
||||
)
|
||||
from engine.persistencia import (
|
||||
RepositorioDeAnalisesSQLite,
|
||||
RepositorioDeTimelineSQLite,
|
||||
)
|
||||
from engine.scanner.modelos import Cena, EvidenciaVisual, SegmentoDeTranscricao
|
||||
from engine.scanner.transcricao_da_timeline import TranscricaoDoClipe
|
||||
|
||||
|
||||
class TesteMontadorDeRelatorioDeAnalises(unittest.TestCase):
|
||||
"""Cenário comum: um vídeo, duas cenas (uma duplicada), falas e evidências."""
|
||||
|
||||
def _banco_de_exemplo(self, pasta: Path) -> Path:
|
||||
banco = pasta / "analises.db"
|
||||
timeline = Timeline(
|
||||
identificador="v1", nome="Entrevista", duracao=30.0, largura=1920, altura=1080,
|
||||
faixas=[Faixa("f1", "V1", "video", 0, [
|
||||
Clipe("c1", "A.mp4", IntervaloDeTempo(0.0, 10.0)),
|
||||
Clipe("c2", "A.mp4", IntervaloDeTempo(10.0, 30.0)),
|
||||
])],
|
||||
)
|
||||
RepositorioDeTimelineSQLite(banco).registrar_timeline(timeline)
|
||||
|
||||
repositorio = RepositorioDeAnalisesSQLite(banco)
|
||||
repositorio.registrar_transcricoes("v1", [
|
||||
TranscricaoDoClipe(
|
||||
identificador_do_clipe="c1", arquivo="A.mp4",
|
||||
inicio_na_timeline=0.0, fim_na_timeline=10.0,
|
||||
segmentos=[SegmentoDeTranscricao(0.0, 5.0, "Olá, tudo bem?", emocao="hap")],
|
||||
),
|
||||
])
|
||||
repositorio.registrar_evidencias_visuais("v1", "c1", [
|
||||
EvidenciaVisual(tipo="rosto", inicio=0.0, fim=5.0, valor={"qualidade": 0.9},
|
||||
confianca=0.9, provider="apple_vision"),
|
||||
EvidenciaVisual(tipo="rosto", inicio=5.0, fim=10.0, valor={"qualidade": 0.8},
|
||||
confianca=0.8, provider="apple_vision"),
|
||||
])
|
||||
# Cena c1 gravada duas vezes: o relatório não deve duplicar a entrada.
|
||||
# c2 fica sem cena registrada: deve aparecer com cena_registrada=False.
|
||||
repositorio.registrar_cenas("v1", [Cena(0.0, 10.0), Cena(0.0, 10.0)], clipe_id="c1")
|
||||
return banco
|
||||
|
||||
def test_relatorio_unindo_som_e_imagem_por_cena(self):
|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
banco = self._banco_de_exemplo(Path(pasta))
|
||||
relatorio = MontadorDeRelatorioDeAnalises(banco).montar()
|
||||
|
||||
self.assertEqual(relatorio["video"]["nome"], "Entrevista")
|
||||
self.assertEqual(len(relatorio["cenas"]), 2) # um item por clipe
|
||||
cena_um = relatorio["cenas"][0]
|
||||
self.assertTrue(cena_um["cena_registrada"])
|
||||
self.assertEqual(cena_um["falas"][0]["texto"], "Olá, tudo bem?")
|
||||
self.assertEqual(cena_um["falas"][0]["emocao"], "hap")
|
||||
self.assertEqual(cena_um["resumo_de_evidencias"], {"rosto": 2})
|
||||
self.assertEqual(cena_um["evidencias_visuais"][0]["provider"], "apple_vision")
|
||||
cena_dois = relatorio["cenas"][1]
|
||||
self.assertFalse(cena_dois["cena_registrada"])
|
||||
self.assertEqual(cena_dois["falas"], [])
|
||||
|
||||
def test_executar_grava_json_e_devolve_relatorio(self):
|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
banco = self._banco_de_exemplo(Path(pasta))
|
||||
saida = Path(pasta) / "relatorio.json"
|
||||
relatorio = executar(banco, saida, "v1")
|
||||
gravado = json.loads(saida.read_text(encoding="utf-8"))
|
||||
self.assertEqual(gravado, relatorio)
|
||||
self.assertEqual(gravado["video"]["video_id"], "v1")
|
||||
|
||||
def test_banco_sem_videos_gera_erro_especifico(self):
|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
banco = Path(pasta) / "vazio.db"
|
||||
RepositorioDeTimelineSQLite(banco) # cria o banco com o esquema
|
||||
with self.assertRaises(ErroDeBancoSemVideos):
|
||||
MontadorDeRelatorioDeAnalises(banco).montar()
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
unittest.main()
|
||||
@@ -0,0 +1,92 @@
|
||||
"""Testes da leitura e validação do plano de edição (engine.editor.leitura)."""
|
||||
|
||||
import tempfile
|
||||
import unittest
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
from engine.editor.erros import ErroDePlanoInvalido
|
||||
from engine.editor.leitura import LeitorDePlanoDeEdicao
|
||||
from engine.editor.modelos import TipoDeAcao
|
||||
|
||||
PLANO_VALIDO = {
|
||||
"source": "0E6A8290.mp4",
|
||||
"actions": [
|
||||
{"kind": "cut", "start": 0.0, "end": 10.0, "reason": "bastidor"},
|
||||
{"kind": "zoom", "start": 12.0, "end": 15.0, "params": {"scale": 1.2}, "reason": "ênfase"},
|
||||
],
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
class TesteLeitorDePlanoDeEdicao(unittest.TestCase):
|
||||
"""Cobre a validação do formato JSON do plano de edição."""
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||||
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||||
def setUp(self):
|
||||
self.leitor = LeitorDePlanoDeEdicao()
|
||||
|
||||
def test_le_plano_valido_de_dicionario(self):
|
||||
plano = self.leitor.ler_de_dicionario(PLANO_VALIDO)
|
||||
self.assertEqual(plano.arquivo_de_origem, "0E6A8290.mp4")
|
||||
self.assertEqual(len(plano.acoes), 2)
|
||||
self.assertEqual(plano.acoes[0].tipo, TipoDeAcao.CORTE)
|
||||
self.assertEqual(plano.acoes[1].parametros, {"scale": 1.2})
|
||||
|
||||
def test_le_plano_valido_de_arquivo(self):
|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
caminho = Path(pasta) / "plano.json"
|
||||
caminho.write_text(
|
||||
'{"source": "a.mp4", "actions": [{"kind": "marker", "start": 1, "end": 2, "reason": "ok"}]}',
|
||||
encoding="utf-8",
|
||||
)
|
||||
plano = self.leitor.ler(caminho)
|
||||
self.assertEqual(plano.arquivo_de_origem, "a.mp4")
|
||||
|
||||
def test_arquivo_inexistente_levanta_erro_especifico(self):
|
||||
with self.assertRaises(ErroDePlanoInvalido):
|
||||
self.leitor.ler(Path("/caminho/que/nao/existe.json"))
|
||||
|
||||
def test_json_malformado_levanta_erro_especifico(self):
|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
caminho = Path(pasta) / "plano.json"
|
||||
caminho.write_text("{isso nao é json", encoding="utf-8")
|
||||
with self.assertRaises(ErroDePlanoInvalido):
|
||||
self.leitor.ler(caminho)
|
||||
|
||||
def test_sem_source_levanta_erro(self):
|
||||
with self.assertRaises(ErroDePlanoInvalido):
|
||||
self.leitor.ler_de_dicionario({"actions": PLANO_VALIDO["actions"]})
|
||||
|
||||
def test_actions_vazia_levanta_erro(self):
|
||||
with self.assertRaises(ErroDePlanoInvalido):
|
||||
self.leitor.ler_de_dicionario({"source": "a.mp4", "actions": []})
|
||||
|
||||
def test_kind_desconhecido_levanta_erro(self):
|
||||
with self.assertRaises(ErroDePlanoInvalido):
|
||||
self.leitor.ler_de_dicionario({
|
||||
"source": "a.mp4",
|
||||
"actions": [{"kind": "voar", "start": 0, "end": 1, "reason": "x"}],
|
||||
})
|
||||
|
||||
def test_fim_menor_ou_igual_ao_inicio_levanta_erro(self):
|
||||
with self.assertRaises(ErroDePlanoInvalido):
|
||||
self.leitor.ler_de_dicionario({
|
||||
"source": "a.mp4",
|
||||
"actions": [{"kind": "cut", "start": 5, "end": 5, "reason": "x"}],
|
||||
})
|
||||
|
||||
def test_reason_vazio_levanta_erro(self):
|
||||
with self.assertRaises(ErroDePlanoInvalido):
|
||||
self.leitor.ler_de_dicionario({
|
||||
"source": "a.mp4",
|
||||
"actions": [{"kind": "cut", "start": 0, "end": 1, "reason": " "}],
|
||||
})
|
||||
|
||||
def test_campo_obrigatorio_faltando_levanta_erro(self):
|
||||
with self.assertRaises(ErroDePlanoInvalido):
|
||||
self.leitor.ler_de_dicionario({
|
||||
"source": "a.mp4",
|
||||
"actions": [{"kind": "cut", "start": 0, "reason": "x"}],
|
||||
})
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
unittest.main()
|
||||
@@ -0,0 +1,69 @@
|
||||
"""Testes do mapeamento de tempos de origem para a timeline (engine.editor.mapeamento)."""
|
||||
|
||||
import unittest
|
||||
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||||
from engine.dominio import Clipe, Faixa, IntervaloDeTempo
|
||||
from engine.editor.erros import ErroDeMapeamentoDeTempo
|
||||
from engine.editor.mapeamento import MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline
|
||||
|
||||
|
||||
def _clipe(identificador, tl_inicio, tl_fim, origem_inicio, origem_fim, nome="0E6A8290.MP4"):
|
||||
"""Monta um Clipe de teste com intervalo na timeline e na origem."""
|
||||
return Clipe(
|
||||
identificador=identificador,
|
||||
nome=nome,
|
||||
intervalo_na_timeline=IntervaloDeTempo(tl_inicio, tl_fim),
|
||||
intervalo_na_origem=IntervaloDeTempo(origem_inicio, origem_fim),
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
class TesteMapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline(unittest.TestCase):
|
||||
"""Cobre a tradução de tempos de origem, reproduzindo o caso real do projeto:
|
||||
a timeline reindexada pelo detector de cena não bate com o tempo do arquivo."""
|
||||
|
||||
def setUp(self):
|
||||
self.mapeador = MapeadorDeTempoDeOrigemParaTimeline()
|
||||
# Reproduz o caso real: clip 000f4775 está em 86.2-114.0s de origem,
|
||||
# mas em 58.1-86.0s na timeline reindexada pelo scanner.
|
||||
self.faixa = Faixa("video_0", "Vídeo 1", "video", 0, clipes=[
|
||||
_clipe("000f4763", 0.0, 38.3, 2.3, 40.6),
|
||||
_clipe("000f4775", 58.1, 86.0, 86.2, 114.0),
|
||||
_clipe("outro_arquivo", 86.0, 90.0, 0.0, 4.0, nome="outro.mp4"),
|
||||
])
|
||||
|
||||
def test_clipes_do_arquivo_filtra_por_nome_ignorando_caixa(self):
|
||||
clipes = self.mapeador.clipes_do_arquivo(self.faixa, "0e6a8290.mp4")
|
||||
self.assertEqual([c.identificador for c in clipes], ["000f4763", "000f4775"])
|
||||
|
||||
def test_localizar_clipe_no_instante_encontra_o_clipe_certo(self):
|
||||
clipes = self.mapeador.clipes_do_arquivo(self.faixa, "0E6A8290.MP4")
|
||||
clipe = self.mapeador.localizar_clipe_no_instante(clipes, 90.0)
|
||||
self.assertEqual(clipe.identificador, "000f4775")
|
||||
|
||||
def test_localizar_clipe_no_instante_fora_de_qualquer_clipe_devolve_none(self):
|
||||
clipes = self.mapeador.clipes_do_arquivo(self.faixa, "0E6A8290.MP4")
|
||||
self.assertIsNone(self.mapeador.localizar_clipe_no_instante(clipes, 500.0))
|
||||
|
||||
def test_instante_na_timeline_traduz_usando_o_deslocamento_do_clipe(self):
|
||||
clipe = _clipe("000f4775", 58.1, 86.0, 86.2, 114.0)
|
||||
# 86.42s de origem (início real da fala) cai 0.22s depois do início
|
||||
# do clipe (86.2s) e deve mapear para 58.1 + 0.22 = 58.32s na timeline.
|
||||
self.assertAlmostEqual(self.mapeador.instante_na_timeline(clipe, 86.42), 58.32, places=6)
|
||||
|
||||
def test_instante_na_timeline_sem_intervalo_de_origem_levanta_erro(self):
|
||||
clipe = Clipe("x", "n", IntervaloDeTempo(0, 1), intervalo_na_origem=None)
|
||||
with self.assertRaises(ErroDeMapeamentoDeTempo):
|
||||
self.mapeador.instante_na_timeline(clipe, 0.5)
|
||||
|
||||
def test_instante_na_timeline_por_arquivo_encontra_e_traduz(self):
|
||||
timeline = None # não é usado pelo atalho; mantido para deixar a chamada explícita
|
||||
instante = self.mapeador.instante_na_timeline_por_arquivo(timeline, self.faixa, "0E6A8290.MP4", 90.0)
|
||||
self.assertAlmostEqual(instante, 58.1 + (90.0 - 86.2), places=6)
|
||||
|
||||
def test_instante_na_timeline_por_arquivo_sem_clipe_levanta_erro(self):
|
||||
with self.assertRaises(ErroDeMapeamentoDeTempo):
|
||||
self.mapeador.instante_na_timeline_por_arquivo(None, self.faixa, "0E6A8290.MP4", 500.0)
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
unittest.main()
|
||||
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