feat: carregamento automático da análise do Scanner ao abrir a aba

- carregamento automático da análise do Scanner ao abrir a aba Refinar
- simplificada a aba Editar vídeo para exibir análises disponíveis sem carregamento manual
- movida a visualização do tipo de vídeo para a guia Projeto com leitura do banco

Resumo:
- 10 arquivos alterados
- 2 novos
- 8 modificados
- 0 removidos

 8 files changed, 114 insertions(+), 11 deletions(-)

Arquivos:
  - .jhonny/analises.db
  - code/cep-plugin/abas/projeto/projeto.js
  - code/cep-plugin/index.html
  - code/cep-plugin/main.js
  - code/engine/integracoes/audio/__init__.py
  - code/engine/integracoes/audio/modelos_de_analise_musical.py
  - code/engine/integracoes/audio/provider_de_analise_musical_essentia.py
  - code/engine/testes/test_analisador_de_musica_essentia.py
  - code/engine/consultar_edicao_concluida.py
  - code/engine/integracoes/audio/classificador_de_musica_essentia.py

code/engine/testes/test_analisador_de_musica_essentia.py

@@ -3,6 +3,7 @@ import unittest
 from pathlib import Path
 
 from engine.integracoes.audio import AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia
+from engine.integracoes.audio import PontuacaoDeEtiqueta
 
 
 class TesteAnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(unittest.TestCase):
@@ -54,3 +55,25 @@ class TesteAnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(unittest.TestCase):
         self.assertEqual(resultado.duracao_em_segundos, 10.0)
         self.assertEqual(resultado.batidas_por_minuto, 110.0)
         self.assertEqual(resultado.tonalidade, "D")
+
+    def test_incorpora_classificacoes_do_audio_ao_resultado(self):
+        classificador = type("Classificador", (), {
+            "classificar": lambda self, _arquivo: (
+                (PontuacaoDeEtiqueta("Jazz-Funk", 0.8),),
+                (PontuacaoDeEtiqueta("energética", 0.7),),
+            ),
+        })()
+
+        def extrator(_caminho: str):
+            return {"rhythm.bpm": 100.0}, {}
+
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
+            arquivo = Path(pasta) / "instrumental.wav"
+            arquivo.write_bytes(b"audio")
+            resultado = AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(
+                extrator, classificador=classificador,
+            ).analisar(arquivo)
+
+        self.assertEqual(resultado.generos, ("Jazz-Funk",))
+        self.assertEqual(resultado.humores, ("energética",))
+        self.assertEqual(resultado.pontuacoes_de_genero[0].confianca, 0.8)