feat: copiada a skill editar-por-voz e seus critérios para as skil
- copiada a skill editar-por-voz e seus critérios para as skills do projeto - adaptada a skill editar-por-voz para usar o banco SQLite como fonte oficial - corrigida a cópia do JSON do tipo de vídeo para priorizar clipboard Unicode - criado carregador único do contexto de edição por voz a partir do SQLite - criada entrada para registrar planos no SQLite e reaproveitar o mesmo plano na aplicação - habilitado carregamento do plano editorial diretamente do SQLite na interface - corrigido o bloqueio visual da etapa de carregamento do plano salvo - configurado carregamento automático do plano salvo após selecionar a sequência - documentada a sequência como raiz de retomada do fluxo de edição - criada a estrutura local para análise de músicas instrumentais com Essentia Resumo: - 22 arquivos alterados - 11 novos - 11 modificados - 0 removidos 11 files changed, 270 insertions(+), 34 deletions(-) Arquivos: - .jhonny/analises.db - CONTEXT.md - code/cep-plugin/index.html - code/cep-plugin/main.js - code/engine/README.md - code/engine/aplicar_plano_de_edicao.py - code/engine/integracoes/audio/__init__.py - code/engine/persistencia/consultas.py - code/engine/requirements-audio.txt - code/engine/testes/test_consultas_de_persistencia.py - code/tests/cep-tipos-video-encoding.test.ts - code/.jhonny/ - code/engine/carregar_plano_de_edicao.py - code/engine/integracoes/audio/contratos.py - code/engine/integracoes/audio/modelos_de_analise_musical.py - code/engine/integracoes/audio/provider_de_analise_musical_essentia.py - code/engine/preparar_edicao_por_voz.py - code/engine/registrar_plano_de_edicao.py - code/engine/testes/test_analisador_de_musica_essentia.py - code/engine/testes/test_carregar_plano_de_edicao.py - code/engine/testes/test_registrar_plano_de_edicao.py - code/plugins/premiere-pro/skills/editar-por-voz/
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@@ -0,0 +1,56 @@
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import tempfile
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import unittest
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from pathlib import Path
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from engine.integracoes.audio import AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia
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class TesteAnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(unittest.TestCase):
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def test_converte_descritores_e_classificacoes(self):
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def extrator(_caminho: str):
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return {
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"metadata": {"audio_properties": {"length": 123.4}},
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"rhythm": {"bpm": 92.0, "danceability": 0.61},
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||||
"tonal": {"key_edma": {"key": "A", "scale": "minor"}},
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||||
"lowlevel": {"average_loudness": 0.35},
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"highlevel": {
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"genre": {"value": {"ambient": 0.9, "rock": 0.0}},
|
||||
"mood": {"value": ["calm", "melancholic"]},
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},
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}, {}
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with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
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arquivo = Path(pasta) / "instrumental.wav"
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arquivo.write_bytes(b"audio")
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resultado = AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(extrator).analisar(arquivo)
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self.assertEqual(resultado.batidas_por_minuto, 92.0)
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self.assertEqual(resultado.tonalidade, "A")
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self.assertEqual(resultado.modo, "minor")
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self.assertEqual(resultado.generos, ("ambient",))
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||||
self.assertEqual(resultado.humores, ("calm", "melancholic"))
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||||
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def test_rejeita_arquivo_inexistente(self):
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analisador = AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(lambda _: ({}, {}))
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with self.assertRaises(FileNotFoundError):
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analisador.analisar("/arquivo/inexistente.wav")
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||||
def test_aceita_descritores_com_chaves_pontuadas_do_essentia(self):
|
||||
def extrator(_caminho: str):
|
||||
return {
|
||||
"metadata.audio_properties.length": 10.0,
|
||||
"rhythm.bpm": 110.0,
|
||||
"rhythm.danceability": 0.42,
|
||||
"tonal.key_edma.key": "D",
|
||||
"tonal.key_edma.scale": "major",
|
||||
"lowlevel.average_loudness": 0.22,
|
||||
}, {}
|
||||
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||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
arquivo = Path(pasta) / "instrumental.wav"
|
||||
arquivo.write_bytes(b"audio")
|
||||
resultado = AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(extrator).analisar(arquivo)
|
||||
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self.assertEqual(resultado.duracao_em_segundos, 10.0)
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||||
self.assertEqual(resultado.batidas_por_minuto, 110.0)
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||||
self.assertEqual(resultado.tonalidade, "D")
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@@ -0,0 +1,37 @@
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"""Testes do carregamento de planos de edição diretamente do SQLite."""
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import json
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import tempfile
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import unittest
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from pathlib import Path
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from engine.carregar_plano_de_edicao import carregar
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from engine.persistencia import abrir_banco
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from engine.persistencia.repositorio_de_planos import RepositorioDePlanos, plano_de_dict
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class TesteCarregarPlanoDeEdicao(unittest.TestCase):
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"""Garante que a interface receba o plano no contrato de aplicação."""
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def test_carrega_plano_mais_recente_do_video(self):
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with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
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banco = Path(pasta) / "analises.db"
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conexao = abrir_banco(banco)
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repositorio = RepositorioDePlanos(conexao)
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||||
plano_id = repositorio.registrar_plano(plano_de_dict(
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{"source": "Sequência", "actions": [
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||||
{"kind": "cut", "start": 1, "end": 2, "reason": "repetição"},
|
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]}, video_id="video-1", tipo_de_video="depoimento",
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))
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||||
conexao.close()
|
||||
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||||
carregado = carregar(banco, video_id="video-1")
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||||
|
||||
self.assertEqual(carregado["plano_id"], plano_id)
|
||||
self.assertEqual(carregado["video_id"], "video-1")
|
||||
self.assertEqual(carregado["actions"][0]["kind"], "cut")
|
||||
self.assertEqual(carregado["actions"][0]["reason"], "repetição")
|
||||
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if __name__ == "__main__":
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||||
unittest.main()
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@@ -15,7 +15,9 @@ from engine.dominio import Clipe, Faixa, IntervaloDeTempo, Timeline
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from engine.persistencia import (
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ConsultasDeAnalises,
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ErroDeConsultaInvalida,
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||||
EdicaoDeVideo,
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RepositorioDeAnalisesSQLite,
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||||
RepositorioDeEdicoes,
|
||||
RepositorioDeRetakesSQLite,
|
||||
RepositorioDeTimelineSQLite,
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)
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@@ -95,6 +97,24 @@ class TesteConsultasDeAnalises(unittest.TestCase):
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with self.assertRaises(ErroDeConsultaInvalida):
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||||
self.consultas.consultar_resumo_do_video("")
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||||
def test_consultar_contexto_da_edicao_carrega_edicao_mais_recente_e_falas(self) -> None:
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||||
RepositorioDeEdicoes(self.consultas.conexao).registrar(EdicaoDeVideo(
|
||||
video_id=VIDEO_ID,
|
||||
sequencia="Sequência",
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||||
origem="/videos/entrada.mp4",
|
||||
tipo_de_video="depoimento",
|
||||
configuracao={"objetivo": "Gerar confiança"},
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))
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||||
contexto = self.consultas.consultar_contexto_da_edicao()
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||||
|
||||
self.assertIsNotNone(contexto)
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||||
self.assertEqual(contexto["edicao"]["tipo_de_video"], "depoimento")
|
||||
self.assertEqual(contexto["edicao"]["configuracao"]["objetivo"], "Gerar confiança")
|
||||
self.assertEqual(contexto["video"]["video_id"], VIDEO_ID)
|
||||
self.assertEqual(len(contexto["falas"]), 1)
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||||
self.assertEqual(contexto["falas"][0]["texto"], "Hoje nós vamos mostrar como funciona o sistema.")
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||||
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||||
def test_consultar_status_da_analise_expoe_falantes_e_metricas(self) -> None:
|
||||
status = self.consultas.consultar_status_da_analise(VIDEO_ID)
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@@ -0,0 +1,43 @@
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||||
"""Testes da entrada de planos de edição no banco SQLite."""
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import json
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import tempfile
|
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import unittest
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from pathlib import Path
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from engine.persistencia import EdicaoDeVideo, RepositorioDeEdicoes, abrir_banco
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||||
from engine.registrar_plano_de_edicao import registrar
|
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||||
class TesteRegistrarPlanoDeEdicao(unittest.TestCase):
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"""Garante que o plano é associado ao contexto editorial mais recente."""
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def test_registra_plano_e_descobre_video_pela_origem(self):
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||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
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||||
banco = Path(pasta) / "analises.db"
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||||
conexao = abrir_banco(banco)
|
||||
RepositorioDeEdicoes(conexao).registrar(EdicaoDeVideo(
|
||||
video_id="video-1", sequencia="Depoimento", origem="/v.mp4",
|
||||
tipo_de_video="depoimento", configuracao={"legendas": True},
|
||||
))
|
||||
conexao.close()
|
||||
arquivo = Path(pasta) / "plano.json"
|
||||
arquivo.write_text(json.dumps({
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"source": "/v.mp4",
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||||
"actions": [{"kind": "cut", "start": 1, "end": 2}],
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}), encoding="utf-8")
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plano_id = registrar(arquivo, banco, tipo_de_video="depoimento")
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conexao = abrir_banco(banco)
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linha = conexao.execute(
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||||
"SELECT video_id, tipo_de_video FROM planos_de_edicao WHERE id = ?",
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||||
(plano_id,),
|
||||
).fetchone()
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||||
conexao.close()
|
||||
|
||||
self.assertEqual(dict(linha), {"video_id": "video-1", "tipo_de_video": "depoimento"})
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||||
if __name__ == "__main__":
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unittest.main()
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