feat: copiada a skill editar-por-voz e seus critérios para as skil

- copiada a skill editar-por-voz e seus critérios para as skills do projeto
- adaptada a skill editar-por-voz para usar o banco SQLite como fonte oficial
- corrigida a cópia do JSON do tipo de vídeo para priorizar clipboard Unicode
- criado carregador único do contexto de edição por voz a partir do SQLite
- criada entrada para registrar planos no SQLite e reaproveitar o mesmo plano na aplicação
- habilitado carregamento do plano editorial diretamente do SQLite na interface
- corrigido o bloqueio visual da etapa de carregamento do plano salvo
- configurado carregamento automático do plano salvo após selecionar a sequência
- documentada a sequência como raiz de retomada do fluxo de edição
- criada a estrutura local para análise de músicas instrumentais com Essentia

Resumo:
- 22 arquivos alterados
- 11 novos
- 11 modificados
- 0 removidos

 11 files changed, 270 insertions(+), 34 deletions(-)

Arquivos:
  - .jhonny/analises.db
  - CONTEXT.md
  - code/cep-plugin/index.html
  - code/cep-plugin/main.js
  - code/engine/README.md
  - code/engine/aplicar_plano_de_edicao.py
  - code/engine/integracoes/audio/__init__.py
  - code/engine/persistencia/consultas.py
  - code/engine/requirements-audio.txt
  - code/engine/testes/test_consultas_de_persistencia.py
  - code/tests/cep-tipos-video-encoding.test.ts
  - code/.jhonny/
  - code/engine/carregar_plano_de_edicao.py
  - code/engine/integracoes/audio/contratos.py
  - code/engine/integracoes/audio/modelos_de_analise_musical.py
  - code/engine/integracoes/audio/provider_de_analise_musical_essentia.py
  - code/engine/preparar_edicao_por_voz.py
  - code/engine/registrar_plano_de_edicao.py
  - code/engine/testes/test_analisador_de_musica_essentia.py
  - code/engine/testes/test_carregar_plano_de_edicao.py
  - code/engine/testes/test_registrar_plano_de_edicao.py
  - code/plugins/premiere-pro/skills/editar-por-voz/
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João Henrique
2026-09-10 13:09:01 -04:00
parent eda1b1aadc
commit a9e5b5ff58
33 changed files with 1811 additions and 34 deletions
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+5
View File
@@ -3,6 +3,8 @@
## Vocabulário
- **Scanner**: caso de uso que coordena a leitura, análise, decisão, planejamento, aplicação e validação de uma edição.
- **Sequência**: timeline do Premiere e raiz operacional de um trabalho de edição; no banco é representada pelo vídeo identificado por `video_id` e nomeada pelo campo `sequencia`.
- **Edição de vídeo**: versão da configuração editorial concluída para uma sequência; registra tipo, instruções e origem, mas não representa ainda uma aplicação na timeline.
- **Conteúdo**: unidade analisável identificada por um `content_id`, com texto e metadados.
- **Análise**: observações estruturadas produzidas a partir do conteúdo.
- **Decisão**: escolha de ações editoriais baseada na análise e na configuração.
@@ -19,3 +21,6 @@
- A arquitetura Python ficará isolada em `code/engine` enquanto o sistema existente continuar em TypeScript.
- O domínio não conhece filesystem, banco de dados, SDK de IA ou plataforma de edição; essas integrações entram por interfaces e adaptadores.
- O primeiro fluxo é síncrono e determinístico, permitindo evolução posterior para operações assíncronas sem alterar o domínio.
- A sequência é a unidade de retomada: ao selecioná-la, o sistema deve localizar a edição concluída mais recente, reutilizar suas análises e oferecer o plano pendente para aprovação e aplicação.
- Uma edição concluída, um plano gerado e uma aplicação realizada são estados distintos e devem permanecer auditáveis; concluir a configuração não significa que o Premiere já foi alterado.
- O plano deve evoluir para referenciar diretamente a versão de edição que o originou, além do `video_id`, para impedir que uma nova configuração editorial seja aplicada por engano sobre um plano antigo.
Binary file not shown.
+4
View File
@@ -156,6 +156,10 @@
</div>
<div class="step-body">
<label class="field-label" for="editorialPlanJson">JSON de ações devolvido pela IA</label>
<div class="button-row">
<button type="button" class="button button-ghost" id="btnLoadSavedEditorialPlan" onclick="carregarPlanoEditorialSalvo()" disabled>Carregar plano salvo no banco</button>
</div>
<p class="field-help" id="editorialSavedPlanStatus">O plano será lido diretamente do banco da edição concluída.</p>
<textarea id="editorialPlanJson" class="editorial-plan-json" rows="10" spellcheck="false" placeholder='Cole aqui o JSON com source e actions.'></textarea>
<p class="field-help" id="editorialPlanJsonStatus">Cole o plano recebido da IA. O painel valida o formato antes de executar.</p>
<label class="field-label" for="editorialPlanPath">Arquivo do plano (JSON devolvido pela IA)</label>
+67 -19
View File
@@ -479,7 +479,7 @@ function testarAcoesExecutar() {
SCANNER_PYTHON_BIN,
[TESTAR_ACOES_ENGINE_SCRIPT, entrada],
function (linha) { testarAcoesLog(linha); },
function (codigo, ultimoErro) {
function (codigo, ultimoErro, ultimaSaida) {
if (botao) botao.disabled = false;
if (codigo !== 0) {
testarAcoesAtualizarStatus("Falha na execução. Consulte os detalhes técnicos.", "err");
@@ -792,19 +792,19 @@ function copiarTextoParaAreaDeTransferencia(texto, mensagem) {
else showToast("err", "Não foi possível copiar o JSON. Selecione e copie manualmente.");
}
// O CEP antigo pode corromper caracteres UTF-8 pela API de clipboard do Chromium.
// O pbcopy recebe bytes UTF-8 diretamente e evita essa conversão intermediária.
copiarComPbcopy(texto, function () {
try {
if (navigator.clipboard && navigator.clipboard.writeText) {
navigator.clipboard.writeText(texto).then(function () {
showToast("ok", mensagem);
}).catch(copiarComSelecaoDoPainel);
return;
}
} catch (_) {}
copiarComSelecaoDoPainel();
}, mensagem);
// A API nativa preserva o texto Unicode no clipboard do CEP/Chromium.
// Use pbcopy apenas quando a API não existir ou falhar.
try {
if (navigator.clipboard && navigator.clipboard.writeText) {
navigator.clipboard.writeText(texto).then(function () {
showToast("ok", mensagem);
}).catch(function () {
copiarComPbcopy(texto, copiarComSelecaoDoPainel, mensagem);
});
return;
}
} catch (_) {}
copiarComPbcopy(texto, copiarComSelecaoDoPainel, mensagem);
}
function copiarComPbcopy(texto, fallback, mensagem) {
@@ -946,6 +946,8 @@ var SCANNER_PYTHON_BIN = "/Volumes/Merongo/SISTEMAS/venvs/whisperx-transcricao/b
var ANALISE_STATUS_SCRIPT = "/Volumes/Merongo/SISTEMAS/GENIAL SISTEMAS/Jhonny/code/engine/consultar_status_da_analise.py";
var ANALISE_PREVIEW_SCRIPT = "/Volumes/Merongo/SISTEMAS/GENIAL SISTEMAS/Jhonny/code/engine/consultar_preview_de_falantes.py";
var REGISTRAR_EDICAO_SCRIPT = "/Volumes/Merongo/SISTEMAS/GENIAL SISTEMAS/Jhonny/code/engine/registrar_edicao.py";
var CARREGAR_PLANO_SCRIPT = "/Volumes/Merongo/SISTEMAS/GENIAL SISTEMAS/Jhonny/code/engine/carregar_plano_de_edicao.py";
var planoEditorialIdCarregado = null;
var retakesCasoAtual = null;
var retakesGrupos = [];
var retakesProcesso = null;
@@ -2699,12 +2701,15 @@ function silenceSelectSequence() {
setStep(1, "done", "Timeline escolhida");
lockStepsFrom(2);
setStep(2, "ready", "Sua vez");
setStep(3, "ready", "Carregar plano salvo");
document.getElementById("btnLoadSavedEditorialPlan").disabled = false;
document.getElementById("btnTranscribe").disabled = false;
document.getElementById("silenceJsonCard").hidden = true;
document.getElementById("jsonFileActions").hidden = true;
document.getElementById("silencePlanInfo").textContent = "";
silenceLog("Timeline escolhida: " + result.sequenceName + " — " + result.mediaPath);
renderCachedTranscripts();
carregarPlanoEditorialSalvo();
}
);
}
@@ -2716,9 +2721,10 @@ function silenceDetectClip() {
// Volta os passos seguintes ao estado travado quando o vídeo (ou a transcrição)
// muda — evita aplicar um plano gerado para outro material.
function lockStepsFrom(first) {
if (first <= 3) planoEditorialIdCarregado = null;
var buttons = {
2: ["btnBuildPlan"],
3: ["btnApplyEditorialActions"],
3: ["btnApplyEditorialActions", "btnLoadSavedEditorialPlan"],
};
for (var n = first; n <= 5; n++) {
setStep(n, "locked", "Bloqueado");
@@ -2815,6 +2821,7 @@ function runStreamed(bin, args, onLine, onDone, options) {
var child = childProcess.spawn(bin, args, options || {});
var buffer = "";
var ultimoErro = "";
var ultimaSaida = "";
// Linhas "@@PROGRESS {json}" são o canal de progresso dos scripts Python/Node:
// vão para a barra no topo em vez de virarem ruído no log.
function handleLine(line) {
@@ -2835,12 +2842,12 @@ function runStreamed(bin, args, onLine, onDone, options) {
if (parts[i].trim()) handleLine(parts[i]);
}
}
child.stdout.on("data", function (d) { flushLines(d.toString()); });
child.stdout.on("data", function (d) { ultimaSaida += d.toString(); flushLines(d.toString()); });
child.stderr.on("data", function (d) { ultimoErro = d.toString().trim() || ultimoErro; flushLines(d.toString()); });
child.on("error", function (err) { onDone(1, "spawn error: " + err.message); });
child.on("close", function (code) {
if (buffer.trim()) handleLine(buffer);
onDone(code, ultimoErro || null);
onDone(code, ultimoErro || null, ultimaSaida);
});
return child;
}
@@ -3288,7 +3295,7 @@ function silenceConcluirEdicao() {
SCANNER_PYTHON_BIN,
[REGISTRAR_EDICAO_SCRIPT, caminhoDoPedido, "--banco", ANALISES_DB_PATH],
function (linha) { silenceLog(linha); },
function (codigo, ultimoErro) {
function (codigo, ultimoErro, ultimaSaida) {
setBusy("btnBuildPlan", false);
if (codigo !== 0) {
setStep(2, "error", "Falhou");
@@ -3299,6 +3306,7 @@ function silenceConcluirEdicao() {
}
setStep(2, "done", "Edição concluída");
setStep(3, "locked", "Aguardando plano da IA");
document.getElementById("btnLoadSavedEditorialPlan").disabled = false;
taskEnd(true, "Edição concluída e salva no banco.");
silenceLog("Edição concluída e salva no banco de análises.", "ok");
showToast("ok", "Edição concluída e salva no banco.");
@@ -3306,11 +3314,49 @@ function silenceConcluirEdicao() {
);
}
// Busca o plano já registrado no SQLite; não cria JSON novo nem duplica plano.
function carregarPlanoEditorialSalvo() {
if (!silenceState.sequenceId) {
showToast("err", "Detecte a sequência antes de carregar o plano.");
return;
}
setBusy("btnLoadSavedEditorialPlan", true);
silenceLog("Lendo o plano editorial diretamente do banco…");
runStreamed(
SCANNER_PYTHON_BIN,
[CARREGAR_PLANO_SCRIPT, "--banco", ANALISES_DB_PATH, "--video-id", String(silenceState.sequenceId)],
function (linha) { silenceLog(linha); },
function (codigo, ultimoErro) {
setBusy("btnLoadSavedEditorialPlan", false);
if (codigo !== 0) {
silenceLog("Não foi possível carregar o plano salvo.", "err");
showToast("err", ultimoErro || "Nenhum plano salvo encontrado para este vídeo.");
return;
}
try {
var resposta = JSON.parse(ultimaSaida || "{}");
if (!resposta.ok || !resposta.plano) throw new Error("Resposta inválida do banco.");
planoEditorialIdCarregado = resposta.plano.plano_id;
document.getElementById("editorialPlanJson").value = JSON.stringify(resposta.plano, null, 2);
document.getElementById("editorialSavedPlanStatus").textContent = "Plano " + planoEditorialIdCarregado + " carregado do banco.";
document.getElementById("editorialPlanJsonStatus").textContent = "Plano salvo no SQLite; pronto para aprovação e aplicação.";
document.getElementById("btnApplyEditorialActions").disabled = false;
setStep(3, "ready", "Plano carregado");
silenceLog("Plano " + planoEditorialIdCarregado + " carregado diretamente do SQLite.", "ok");
showToast("ok", "Plano salvo carregado.");
} catch (erro) {
showToast("err", erro.message);
}
}
);
}
// Não gera decisões de corte: só empacota transcrição + tempos + locutores +
// métricas de voz + configurações de edição num JSON para um agente de IA
// externo analisar. Quem decide os cortes é a IA, não este painel.
function silenceGenerateJson() {
if (!silenceState.transcriptPath) return;
planoEditorialIdCarregado = null;
if (!silenceState.tipoVideo) {
showToast("err", "Selecione o tipo de vídeo antes de gerar o JSON.");
setStep(1, "ready", "Selecione um tipo");
@@ -3457,7 +3503,9 @@ function applyEditorialActions() {
});
processoAplicacao = runStreamed(
SCANNER_PYTHON_BIN,
[TESTAR_ACOES_ENGINE_SCRIPT, caminhoDoPlano],
[TESTAR_ACOES_ENGINE_SCRIPT, caminhoDoPlano].concat(
planoEditorialIdCarregado === null ? [] : ["--plano-id", String(planoEditorialIdCarregado), "--banco", ANALISES_DB_PATH]
),
function (line) { silenceLog(line); },
function (code, lastErr) {
processoAplicacao = null;
+35
View File
@@ -11,3 +11,38 @@ assert result.valid
```
As integrações reais devem implementar os protocolos em `content_analyzer.py`, `decision_engine.py`, `edit_plan.py`, `plan_applicator.py`, `validator.py` e `persistence.py`. O pacote não cria dependências externas por padrão.
## Análise de músicas instrumentais
A análise musical local fica separada da análise de voz e segue este fluxo:
```text
caso de uso da engine
↓
AnalisadorDeMusica (contrato)
↓
AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia
↓
ResultadoDaAnaliseMusical
```
Arquivos principais:
- `integracoes/audio/contratos.py`: contrato substituível do analisador;
- `integracoes/audio/modelos_de_analise_musical.py`: resultado interno em PT-BR;
- `integracoes/audio/provider_de_analise_musical_essentia.py`: adaptador local do Essentia;
- `testes/test_analisador_de_musica_essentia.py`: testes unitários sem instalar Essentia.
Exemplo de uso:
```python
from engine.integracoes.audio import AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia
resultado = AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia().analisar("musica.wav")
print(resultado.generos, resultado.humores, resultado.batidas_por_minuto)
```
A dependência é carregada sob demanda. Para habilitar a análise, instale as
dependências de `requirements-audio.txt`. O adaptador não persiste o resultado
nem gera a descrição narrativa; essas responsabilidades ficarão no caso de
uso e na apresentação, respectivamente.
+26 -9
View File
@@ -17,6 +17,7 @@ troca de sequência.
from __future__ import annotations
import argparse
import json
import os
import shutil
@@ -81,7 +82,13 @@ def resolver_caminho_do_node() -> str:
)
def _registrar_no_banco(caminho_do_plano: Path, resultado: object, sequencia: str) -> None:
def _registrar_no_banco(
caminho_do_plano: Path,
resultado: object,
sequencia: str,
plano_id: int | None = None,
caminho_do_banco: Path = CAMINHO_DO_BANCO,
) -> None:
"""Guarda no banco de análises o plano aplicado e o resultado da aplicação.
O registro é o único vestígio de como uma edição foi decidida: sem ele o
@@ -103,8 +110,9 @@ def _registrar_no_banco(caminho_do_plano: Path, resultado: object, sequencia: st
)
dados = json.loads(caminho_do_plano.read_text(encoding="utf-8"))
repositorio = RepositorioDePlanos(abrir_banco(CAMINHO_DO_BANCO))
plano_id = repositorio.registrar_plano(plano_de_dict(dados))
repositorio = RepositorioDePlanos(abrir_banco(caminho_do_banco))
if plano_id is None:
plano_id = repositorio.registrar_plano(plano_de_dict(dados))
aplicadas = sum(1 for item in resultado.resultados if item.sucesso)
repositorio.registrar_aplicacao(
plano_id,
@@ -117,7 +125,11 @@ def _registrar_no_banco(caminho_do_plano: Path, resultado: object, sequencia: st
file=sys.stderr)
def executar(caminho_do_plano: Path) -> dict:
def executar(
caminho_do_plano: Path,
plano_id: int | None = None,
caminho_do_banco: Path = CAMINHO_DO_BANCO,
) -> dict:
"""Lê o plano em ``caminho_do_plano`` e o aplica na sequência ativa do Premiere.
Devolve um dicionário pronto para virar JSON, com o resultado de cada
@@ -154,7 +166,10 @@ def executar(caminho_do_plano: Path) -> dict:
)
resultado = aplicador.aplicar(plano)
_registrar_no_banco(caminho_do_plano, resultado, sequencia_ativa.nome)
_registrar_no_banco(
caminho_do_plano, resultado, sequencia_ativa.nome,
plano_id=plano_id, caminho_do_banco=caminho_do_banco,
)
return {
"arquivo_de_origem": plano.arquivo_de_origem,
@@ -175,10 +190,12 @@ def executar(caminho_do_plano: Path) -> dict:
def main() -> None:
"""Ponto de entrada da linha de comando."""
if len(sys.argv) != 2:
print("Uso: python aplicar_plano_de_edicao.py <caminho_do_plano.json>", file=sys.stderr)
sys.exit(2)
resultado = executar(Path(sys.argv[1]))
argumentos = argparse.ArgumentParser()
argumentos.add_argument("plano", type=Path)
argumentos.add_argument("--plano-id", type=int)
argumentos.add_argument("--banco", type=Path, default=CAMINHO_DO_BANCO)
opcoes = argumentos.parse_args()
resultado = executar(opcoes.plano, opcoes.plano_id, opcoes.banco)
print(json.dumps(resultado, ensure_ascii=False, indent=2))
if not resultado["todas_bem_sucedidas"]:
sys.exit(1)
+80
View File
@@ -0,0 +1,80 @@
"""Entrada de linha de comando para carregar um plano salvo no SQLite."""
from __future__ import annotations
import argparse
import json
from pathlib import Path
import sys
CAMINHO_DO_CODIGO = Path(__file__).resolve().parent.parent
if str(CAMINHO_DO_CODIGO) not in sys.path:
sys.path.insert(0, str(CAMINHO_DO_CODIGO))
from engine.persistencia.conexao import abrir_banco
from engine.persistencia.repositorio_de_planos import RepositorioDePlanos
def carregar(
caminho_do_banco: Path,
plano_id: int | None = None,
video_id: str | None = None,
) -> dict[str, object] | None:
"""Carrega um plano existente, preferindo o mais recente do vídeo informado."""
conexao = abrir_banco(caminho_do_banco)
try:
if plano_id is None:
if not video_id:
raise ValueError("Informe plano_id ou video_id para carregar um plano.")
linha = conexao.execute(
"""SELECT id FROM planos_de_edicao
WHERE video_id = ? ORDER BY criado_em DESC, id DESC LIMIT 1""",
(video_id,),
).fetchone()
if linha is None:
return None
plano_id = int(linha["id"])
plano = RepositorioDePlanos(conexao).carregar_plano(plano_id)
if plano is None:
return None
return {
"plano_id": plano_id,
"source": plano.origem,
"actions": [
{
"kind": acao.tipo,
"start": acao.inicio,
"end": acao.fim,
"reason": acao.motivo or "Decisão registrada no plano editorial.",
**acao.parametros,
}
for acao in plano.acoes
],
"video_id": plano.video_id,
"tipo_de_video": plano.tipo_de_video,
"modelo_da_ia": plano.modelo_da_ia,
"intencao": plano.intencao,
}
finally:
conexao.close()
def principal() -> None:
"""Executa o carregamento pela linha de comando."""
argumentos = argparse.ArgumentParser()
argumentos.add_argument("--banco", type=Path, default=Path(".jhonny/analises.db"))
argumentos.add_argument("--plano-id", type=int)
argumentos.add_argument("--video-id")
opcoes = argumentos.parse_args()
try:
plano = carregar(opcoes.banco, opcoes.plano_id, opcoes.video_id)
if plano is None:
raise ValueError("Nenhum plano de edição encontrado.")
print(json.dumps({"ok": True, "plano": plano}, ensure_ascii=False))
except (OSError, ValueError) as erro:
print(json.dumps({"ok": False, "erro": str(erro)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(1) from erro
if __name__ == "__main__":
principal()
+8 -2
View File
@@ -1,5 +1,11 @@
"""Integrações locais para análise de áudio."""
"""Integrações locais para análise de áudio e música."""
from .analisador_de_metricas_de_voz import AnalisadorDeMetricasDeVoz
from .modelos_de_analise_musical import ResultadoDaAnaliseMusical
from .provider_de_analise_musical_essentia import AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia
__all__ = ["AnalisadorDeMetricasDeVoz"]
__all__ = [
"AnalisadorDeMetricasDeVoz",
"AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia",
"ResultadoDaAnaliseMusical",
]
@@ -0,0 +1,32 @@
"""
Contratos para provedores de análise musical.
O contrato permite que a aplicação use Essentia, um dublê de teste ou outro
provedor no futuro sem conhecer detalhes de carregamento e classificação.
"""
from pathlib import Path
from typing import Protocol
from .modelos_de_analise_musical import ResultadoDaAnaliseMusical
class AnalisadorDeMusica(Protocol):
"""Define a operação necessária para analisar um arquivo musical."""
def analisar(self, arquivo: str | Path) -> ResultadoDaAnaliseMusical:
"""
Analisa um arquivo de música e devolve seus descritores internos.
Parâmetros:
arquivo: Caminho de um arquivo de áudio existente.
Retorna:
Resultado estruturado da análise musical.
Pode gerar:
FileNotFoundError: quando o arquivo não existir.
RuntimeError: quando Essentia não estiver instalado.
"""
...
@@ -0,0 +1,35 @@
"""
Modelos internos para representar análises de músicas instrumentais.
Este módulo define somente os dados produzidos pela análise. Ele não importa
Essentia, não lê arquivos e não transforma o resultado em texto para a
interface.
"""
from dataclasses import dataclass, field
from pathlib import Path
@dataclass(frozen=True)
class ResultadoDaAnaliseMusical:
"""
Representa os descritores calculados para uma música instrumental.
A classe mantém valores objetivos, como BPM e tonalidade, além das
classificações fornecidas pelos modelos disponíveis. Ela não afirma uma
interpretação definitiva da intenção artística da música.
"""
caminho_do_arquivo: Path
duracao_em_segundos: float | None = None
batidas_por_minuto: float | None = None
tonalidade: str | None = None
modo: str | None = None
intensidade: float | None = None
dancabilidade: float | None = None
generos: tuple[str, ...] = field(default_factory=tuple)
humores: tuple[str, ...] = field(default_factory=tuple)
instrumentos: tuple[str, ...] = field(default_factory=tuple)
etiquetas: tuple[str, ...] = field(default_factory=tuple)
provedor: str = "Essentia"
modelo: str | None = None
@@ -0,0 +1,142 @@
"""
Adaptador local para análise musical usando Essentia.
O adaptador concentra a dependência externa e converte seus descritores para
``ResultadoDaAnaliseMusical``. Ele não persiste resultados nem conhece a
interface do painel. As classificações de gênero, humor e instrumentos são
lidas quando os modelos de alto nível instalados retornarem essas categorias.
"""
from pathlib import Path
from typing import Any, Callable
from .modelos_de_analise_musical import ResultadoDaAnaliseMusical
class AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia:
"""
Analisa arquivos de áudio localmente por meio do ``MusicExtractor``.
A criação do extrator é tardia para que a engine continue importável sem
Essentia instalada. Um extrator compatível pode ser injetado nos testes,
evitando dependência de modelos pesados durante o teste unitário.
"""
def __init__(
self,
extrator: Callable[[str], tuple[Any, Any]] | None = None,
nome_do_modelo: str | None = None,
) -> None:
"""Inicializa o adaptador sem carregar a dependência externa."""
self._extrator = extrator
self._nome_do_modelo = nome_do_modelo
def analisar(self, arquivo: str | Path) -> ResultadoDaAnaliseMusical:
"""
Analisa um arquivo de música instrumental.
Parâmetros:
arquivo: Caminho de áudio que será analisado.
Retorna:
Descritores objetivos e classificações disponíveis.
Pode gerar:
FileNotFoundError: quando o caminho não apontar para um arquivo.
RuntimeError: quando Essentia não estiver instalada.
ValueError: quando o resultado externo não possuir formato válido.
"""
caminho = Path(arquivo).expanduser().resolve(strict=False)
if not caminho.is_file():
raise FileNotFoundError(f"Arquivo de áudio não encontrado: {caminho}")
dados, _ = self._obter_extrator()(str(caminho))
if dados is None:
raise ValueError("O Essentia devolveu uma análise vazia.")
return self._converter_resultado(caminho, dados)
def _obter_extrator(self) -> Callable[[str], tuple[Any, Any]]:
if self._extrator is not None:
return self._extrator
try:
from essentia.standard import MusicExtractor
except ImportError as erro:
raise RuntimeError(
"A análise musical local precisa da biblioteca Essentia. "
"Instale as dependências de requirements-audio.txt."
) from erro
self._extrator = MusicExtractor()
return self._extrator
def _converter_resultado(
self, caminho: Path, dados: Any,
) -> ResultadoDaAnaliseMusical:
return ResultadoDaAnaliseMusical(
caminho_do_arquivo=caminho,
duracao_em_segundos=self._numero(self._buscar(dados, "metadata.audio_properties.length")),
batidas_por_minuto=self._numero(self._buscar(dados, "rhythm.bpm")),
tonalidade=self._texto(self._buscar(dados, "tonal.key_edma.key")),
modo=self._texto(self._buscar(dados, "tonal.key_edma.scale")),
intensidade=self._numero(self._buscar(dados, "lowlevel.average_loudness")),
dancabilidade=self._numero(self._buscar(dados, "rhythm.danceability")),
generos=self._etiquetas(dados, ("genre", "genres")),
humores=self._etiquetas(dados, ("mood", "moods")),
instrumentos=self._etiquetas(dados, ("instrument", "instruments")),
etiquetas=self._etiquetas(dados, ("tags", "semantic")),
modelo=self._nome_do_modelo,
)
@staticmethod
def _buscar(dados: Any, caminho: str) -> Any:
"""Busca uma chave pontuada em um resultado Essentia ou devolve None.
O ``Pool`` do Essentia devolve descritores com a chave completa, como
``rhythm.bpm``. Dublês de teste e algumas integrações podem devolvê-los
como dicionários aninhados; os dois formatos são aceitos aqui.
"""
try:
return dados[caminho]
except (KeyError, IndexError, TypeError):
pass
valor = dados
for parte in caminho.split("."):
try:
valor = valor[parte]
except (KeyError, IndexError, TypeError):
return None
return valor
@classmethod
def _etiquetas(cls, dados: Any, nomes: tuple[str, ...]) -> tuple[str, ...]:
"""Converte classificações externas em uma tupla ordenada de textos."""
encontrados: list[str] = []
for nome in nomes:
valor = cls._buscar(dados, f"highlevel.{nome}.value")
if isinstance(valor, dict):
encontrados.extend(
str(chave) for chave, pontuacao in valor.items()
if cls._numero(pontuacao) is not None and float(pontuacao) > 0
)
elif isinstance(valor, (list, tuple)):
encontrados.extend(str(item) for item in valor)
elif isinstance(valor, str):
encontrados.append(valor)
return tuple(dict.fromkeys(encontrados))
@staticmethod
def _numero(valor: Any) -> float | None:
"""Converte valores numéricos externos sem aceitar booleanos."""
if isinstance(valor, bool) or valor is None:
return None
try:
return float(valor)
except (TypeError, ValueError):
return None
@staticmethod
def _texto(valor: Any) -> str | None:
"""Converte valores textuais externos, ignorando vazios."""
if valor is None or isinstance(valor, (dict, list, tuple)):
return None
texto = str(valor).strip()
return texto or None
+99
View File
@@ -135,6 +135,105 @@ class ConsultasDeAnalises:
},
}
def consultar_contexto_da_edicao(
self,
video_id: str | None = None,
incluir_palavras: bool = True,
) -> dict | None:
"""
Carrega a edição concluída mais recente e seu contexto editorial.
Quando ``video_id`` não é informado, seleciona a edição concluída mais
recente do banco. O retorno reúne a configuração editorial, o vídeo,
os clipes, as falas e o histórico resumido de planos, para que um
agente possa iniciar uma edição sem escrever SQL nem procurar arquivos
auxiliares.
Parâmetros:
video_id: Restringe a busca a um vídeo quando informado.
incluir_palavras: Inclui palavras da transcrição para decisões
que dependem de limites precisos.
Retorna:
Contexto completo da edição mais recente, ou None quando não há
edição concluída compatível.
Pode gerar:
ErroDeConsultaInvalida: quando ``video_id`` for vazio ou a
configuração persistida não for um JSON válido.
"""
if video_id is not None:
self._validar_texto_obrigatorio("video_id", video_id)
condicao = "WHERE video_id = ?" if video_id is not None else ""
parametros = (video_id,) if video_id is not None else ()
edicao = self.conexao.execute(
f"""SELECT id, video_id, sequencia, origem, tipo_de_video,
configuracao, concluida_em
FROM edicoes_de_video
{condicao}
ORDER BY concluida_em DESC, id DESC
LIMIT 1""",
parametros,
).fetchone()
if edicao is None:
return None
try:
configuracao = json.loads(edicao["configuracao"])
except (TypeError, json.JSONDecodeError) as erro:
raise ErroDeConsultaInvalida(
f"A configuração da edição {edicao['id']} não é um JSON válido."
) from erro
if not isinstance(configuracao, dict):
raise ErroDeConsultaInvalida(
f"A configuração da edição {edicao['id']} precisa ser um objeto."
)
identificador_do_video = edicao["video_id"]
clipes = [
dict(linha) for linha in self.conexao.execute(
"""SELECT id, faixa_id, nome, inicio_na_timeline, fim_na_timeline,
inicio_na_origem, fim_na_origem, arquivo, offline
FROM clipes
WHERE video_id = ?
ORDER BY inicio_na_timeline, id""",
(identificador_do_video,),
).fetchall()
]
planos = [
dict(linha) for linha in self.conexao.execute(
"""SELECT p.id, p.origem, p.tipo_de_video, p.modelo_da_ia,
p.intencao, p.criado_em,
COUNT(a.id) AS total_de_acoes,
(SELECT COUNT(*) FROM aplicacoes_do_plano ap
WHERE ap.plano_id = p.id AND ap.sucesso = 1)
AS aplicacoes_com_sucesso
FROM planos_de_edicao p
LEFT JOIN acoes_do_plano a ON a.plano_id = p.id
WHERE p.video_id = ?
GROUP BY p.id
ORDER BY p.criado_em DESC, p.id DESC""",
(identificador_do_video,),
).fetchall()
]
return {
"edicao": {
"id": edicao["id"],
"video_id": identificador_do_video,
"sequencia": edicao["sequencia"],
"origem": edicao["origem"],
"tipo_de_video": edicao["tipo_de_video"],
"configuracao": configuracao,
"concluida_em": edicao["concluida_em"],
},
"video": self.consultar_resumo_do_video(identificador_do_video),
"analise": self.consultar_status_da_analise(identificador_do_video),
"clipes": clipes,
"falas": self.listar_falas_no_intervalo(
identificador_do_video, incluir_palavras=incluir_palavras,
),
"planos": planos,
}
def listar_intervalos_de_preview_dos_falantes(self, video_id: str) -> list[dict]:
"""
Lista os intervalos dos falantes convertidos para o arquivo de vídeo.
+76
View File
@@ -0,0 +1,76 @@
"""Prepara o contexto da edição por voz a partir do banco SQLite."""
from __future__ import annotations
import argparse
import json
from pathlib import Path
import sys
CAMINHO_DO_CODIGO = Path(__file__).resolve().parent.parent
if str(CAMINHO_DO_CODIGO) not in sys.path:
sys.path.insert(0, str(CAMINHO_DO_CODIGO))
from engine.persistencia.consultas import ConsultasDeAnalises
from engine.persistencia.conexao import abrir_banco
def preparar_contexto(
caminho_do_banco: Path,
video_id: str | None = None,
incluir_palavras: bool = True,
) -> dict | None:
"""
Carrega a edição mais recente e seu contexto editorial.
Parâmetros:
caminho_do_banco: Caminho do banco SQLite de análises.
video_id: Vídeo específico; quando omitido, usa a edição mais recente.
incluir_palavras: Inclui os limites das palavras da transcrição.
Retorna:
Contexto serializável para o agente de edição, ou None quando não há
edição concluída compatível.
"""
conexao = abrir_banco(caminho_do_banco)
try:
return ConsultasDeAnalises(conexao).consultar_contexto_da_edicao(
video_id=video_id,
incluir_palavras=incluir_palavras,
)
finally:
conexao.close()
def principal() -> None:
"""Imprime o contexto editorial em JSON para consumo do agente."""
argumentos = argparse.ArgumentParser(
description="Carrega a edição por voz mais recente do banco SQLite."
)
argumentos.add_argument(
"--banco", type=Path, default=Path(".jhonny/analises.db"),
help="Caminho do banco SQLite de análises.",
)
argumentos.add_argument("--video-id", help="Restringe a consulta a um vídeo.")
argumentos.add_argument(
"--sem-palavras", action="store_true",
help="Omite os intervalos palavra a palavra para reduzir a resposta.",
)
opcoes = argumentos.parse_args()
try:
contexto = preparar_contexto(
opcoes.banco,
video_id=opcoes.video_id,
incluir_palavras=not opcoes.sem_palavras,
)
if contexto is None:
print(json.dumps({"ok": False, "erro": "Nenhuma edição concluída encontrada."}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(1)
print(json.dumps({"ok": True, "contexto": contexto}, ensure_ascii=False))
except (OSError, ValueError) as erro:
print(json.dumps({"ok": False, "erro": str(erro)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(1) from erro
if __name__ == "__main__":
principal()
+77
View File
@@ -0,0 +1,77 @@
"""Entrada de linha de comando para salvar um plano de edição no SQLite."""
from __future__ import annotations
import argparse
import json
from pathlib import Path
import sys
CAMINHO_DO_CODIGO = Path(__file__).resolve().parent.parent
if str(CAMINHO_DO_CODIGO) not in sys.path:
sys.path.insert(0, str(CAMINHO_DO_CODIGO))
from engine.persistencia.conexao import abrir_banco
from engine.persistencia.repositorio_de_planos import RepositorioDePlanos, plano_de_dict
def registrar(
caminho_do_plano: Path,
caminho_do_banco: Path,
video_id: str | None = None,
tipo_de_video: str | None = None,
modelo_da_ia: str | None = None,
intencao: str | None = None,
) -> int:
"""Lê o JSON devolvido pela IA e registra o plano associado à edição mais recente."""
dados = json.loads(caminho_do_plano.read_text(encoding="utf-8"))
conexao = abrir_banco(caminho_do_banco)
try:
if video_id is None:
origem = dados.get("source")
linha = conexao.execute(
"""SELECT video_id FROM edicoes_de_video
WHERE origem = ? OR sequencia = ?
ORDER BY concluida_em DESC, id DESC LIMIT 1""",
(origem, origem),
).fetchone()
video_id = linha["video_id"] if linha is not None else None
plano = plano_de_dict(
dados,
video_id=video_id,
tipo_de_video=tipo_de_video,
modelo_da_ia=modelo_da_ia,
intencao=intencao,
)
return RepositorioDePlanos(conexao).registrar_plano(plano)
finally:
conexao.close()
def principal() -> None:
"""Executa o registro do plano pela linha de comando."""
argumentos = argparse.ArgumentParser()
argumentos.add_argument("plano", type=Path)
argumentos.add_argument("--banco", type=Path, default=Path(".jhonny/analises.db"))
argumentos.add_argument("--video-id")
argumentos.add_argument("--tipo-de-video")
argumentos.add_argument("--modelo-da-ia")
argumentos.add_argument("--intencao")
opcoes = argumentos.parse_args()
try:
identificador = registrar(
opcoes.plano,
opcoes.banco,
video_id=opcoes.video_id,
tipo_de_video=opcoes.tipo_de_video,
modelo_da_ia=opcoes.modelo_da_ia,
intencao=opcoes.intencao,
)
print(json.dumps({"ok": True, "plano_id": identificador}, ensure_ascii=False))
except (OSError, ValueError) as erro:
print(json.dumps({"ok": False, "erro": str(erro)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(1) from erro
if __name__ == "__main__":
principal()
+2
View File
@@ -2,3 +2,5 @@
# a diarização e a detecção de emoção (integracoes/huggingface/provider_de_diarizacao_local.py
# e provider_de_emocao_local.py importam soundfile para ler o áudio extraído).
soundfile
# Dependência opcional carregada somente pelo adaptador de análise musical.
essentia
@@ -0,0 +1,56 @@
import tempfile
import unittest
from pathlib import Path
from engine.integracoes.audio import AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia
class TesteAnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(unittest.TestCase):
def test_converte_descritores_e_classificacoes(self):
def extrator(_caminho: str):
return {
"metadata": {"audio_properties": {"length": 123.4}},
"rhythm": {"bpm": 92.0, "danceability": 0.61},
"tonal": {"key_edma": {"key": "A", "scale": "minor"}},
"lowlevel": {"average_loudness": 0.35},
"highlevel": {
"genre": {"value": {"ambient": 0.9, "rock": 0.0}},
"mood": {"value": ["calm", "melancholic"]},
},
}, {}
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
arquivo = Path(pasta) / "instrumental.wav"
arquivo.write_bytes(b"audio")
resultado = AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(extrator).analisar(arquivo)
self.assertEqual(resultado.batidas_por_minuto, 92.0)
self.assertEqual(resultado.tonalidade, "A")
self.assertEqual(resultado.modo, "minor")
self.assertEqual(resultado.generos, ("ambient",))
self.assertEqual(resultado.humores, ("calm", "melancholic"))
def test_rejeita_arquivo_inexistente(self):
analisador = AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(lambda _: ({}, {}))
with self.assertRaises(FileNotFoundError):
analisador.analisar("/arquivo/inexistente.wav")
def test_aceita_descritores_com_chaves_pontuadas_do_essentia(self):
def extrator(_caminho: str):
return {
"metadata.audio_properties.length": 10.0,
"rhythm.bpm": 110.0,
"rhythm.danceability": 0.42,
"tonal.key_edma.key": "D",
"tonal.key_edma.scale": "major",
"lowlevel.average_loudness": 0.22,
}, {}
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
arquivo = Path(pasta) / "instrumental.wav"
arquivo.write_bytes(b"audio")
resultado = AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia(extrator).analisar(arquivo)
self.assertEqual(resultado.duracao_em_segundos, 10.0)
self.assertEqual(resultado.batidas_por_minuto, 110.0)
self.assertEqual(resultado.tonalidade, "D")
@@ -0,0 +1,37 @@
"""Testes do carregamento de planos de edição diretamente do SQLite."""
import json
import tempfile
import unittest
from pathlib import Path
from engine.carregar_plano_de_edicao import carregar
from engine.persistencia import abrir_banco
from engine.persistencia.repositorio_de_planos import RepositorioDePlanos, plano_de_dict
class TesteCarregarPlanoDeEdicao(unittest.TestCase):
"""Garante que a interface receba o plano no contrato de aplicação."""
def test_carrega_plano_mais_recente_do_video(self):
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
banco = Path(pasta) / "analises.db"
conexao = abrir_banco(banco)
repositorio = RepositorioDePlanos(conexao)
plano_id = repositorio.registrar_plano(plano_de_dict(
{"source": "Sequência", "actions": [
{"kind": "cut", "start": 1, "end": 2, "reason": "repetição"},
]}, video_id="video-1", tipo_de_video="depoimento",
))
conexao.close()
carregado = carregar(banco, video_id="video-1")
self.assertEqual(carregado["plano_id"], plano_id)
self.assertEqual(carregado["video_id"], "video-1")
self.assertEqual(carregado["actions"][0]["kind"], "cut")
self.assertEqual(carregado["actions"][0]["reason"], "repetição")
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
@@ -15,7 +15,9 @@ from engine.dominio import Clipe, Faixa, IntervaloDeTempo, Timeline
from engine.persistencia import (
ConsultasDeAnalises,
ErroDeConsultaInvalida,
EdicaoDeVideo,
RepositorioDeAnalisesSQLite,
RepositorioDeEdicoes,
RepositorioDeRetakesSQLite,
RepositorioDeTimelineSQLite,
)
@@ -95,6 +97,24 @@ class TesteConsultasDeAnalises(unittest.TestCase):
with self.assertRaises(ErroDeConsultaInvalida):
self.consultas.consultar_resumo_do_video("")
def test_consultar_contexto_da_edicao_carrega_edicao_mais_recente_e_falas(self) -> None:
RepositorioDeEdicoes(self.consultas.conexao).registrar(EdicaoDeVideo(
video_id=VIDEO_ID,
sequencia="Sequência",
origem="/videos/entrada.mp4",
tipo_de_video="depoimento",
configuracao={"objetivo": "Gerar confiança"},
))
contexto = self.consultas.consultar_contexto_da_edicao()
self.assertIsNotNone(contexto)
self.assertEqual(contexto["edicao"]["tipo_de_video"], "depoimento")
self.assertEqual(contexto["edicao"]["configuracao"]["objetivo"], "Gerar confiança")
self.assertEqual(contexto["video"]["video_id"], VIDEO_ID)
self.assertEqual(len(contexto["falas"]), 1)
self.assertEqual(contexto["falas"][0]["texto"], "Hoje nós vamos mostrar como funciona o sistema.")
def test_consultar_status_da_analise_expoe_falantes_e_metricas(self) -> None:
status = self.consultas.consultar_status_da_analise(VIDEO_ID)
@@ -0,0 +1,43 @@
"""Testes da entrada de planos de edição no banco SQLite."""
import json
import tempfile
import unittest
from pathlib import Path
from engine.persistencia import EdicaoDeVideo, RepositorioDeEdicoes, abrir_banco
from engine.registrar_plano_de_edicao import registrar
class TesteRegistrarPlanoDeEdicao(unittest.TestCase):
"""Garante que o plano é associado ao contexto editorial mais recente."""
def test_registra_plano_e_descobre_video_pela_origem(self):
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
banco = Path(pasta) / "analises.db"
conexao = abrir_banco(banco)
RepositorioDeEdicoes(conexao).registrar(EdicaoDeVideo(
video_id="video-1", sequencia="Depoimento", origem="/v.mp4",
tipo_de_video="depoimento", configuracao={"legendas": True},
))
conexao.close()
arquivo = Path(pasta) / "plano.json"
arquivo.write_text(json.dumps({
"source": "/v.mp4",
"actions": [{"kind": "cut", "start": 1, "end": 2}],
}), encoding="utf-8")
plano_id = registrar(arquivo, banco, tipo_de_video="depoimento")
conexao = abrir_banco(banco)
linha = conexao.execute(
"SELECT video_id, tipo_de_video FROM planos_de_edicao WHERE id = ?",
(plano_id,),
).fetchone()
conexao.close()
self.assertEqual(dict(linha), {"video_id": "video-1", "tipo_de_video": "depoimento"})
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
@@ -0,0 +1,142 @@
---
name: editar-por-voz
description: Edita um vídeo a partir das evidências de voz, transcrição e configuração editorial mantidas no banco SQLite do projeto. Use quando o usuário pedir para editar vídeo, editar por voz, escolher tomadas, limpar repetições ou montar um corte automático.
---
# Editar por voz
Transforma uma edição concluída no banco em um plano editorial revisável e, após aprovação, em uma alteração verificável no Premiere Pro.
## Fonte de verdade
O banco de análises é a fonte oficial. Não procure nem exija um arquivo
`*_voice_timeline.json` e não trate JSON temporário, cache ou estado do painel
como fonte independente.
Para carregar o contexto sem escrever SQL, execute:
```text
python3 code/engine/preparar_edicao_por_voz.py --banco .jhonny/analises.db
```
Depois de gerar o JSON de ações, registre-o no banco e use o identificador
retornado para aplicar exatamente esse plano:
```bash
python3 code/engine/registrar_plano_de_edicao.py plano.json \
--banco .jhonny/analises.db --tipo-de-video depoimento
python3 code/engine/aplicar_plano_de_edicao.py plano.json \
--banco .jhonny/analises.db --plano-id ID_RETORNADO
```
Use `--video-id` quando o usuário indicar um vídeo específico e
`--sem-palavras` somente quando os limites palavra a palavra não forem
necessários. A resposta válida vem em `contexto`; trate `ok: false` como
bloqueio do fluxo.
Use a edição concluída mais recente em `edicoes_de_video` como raiz do trabalho.
Recupere o restante pelo mesmo `video_id`:
- `videos`, `faixas` e `clipes`: mídia, sequência e estrutura;
- `analises_versao`: versão da análise usada;
- `segmentos_de_transcricao` e `palavras_de_transcricao`: falas e tempos;
- `evidencias_visuais`: contexto visual, quando disponível;
- `planos_de_edicao` e `acoes_do_plano`: decisões já geradas;
- `aplicacoes_do_plano`: histórico de execução.
Leia [criterios/00-fonte-de-dados.md](criterios/00-fonte-de-dados.md) antes de
consultar o banco ou quando houver dúvida sobre qual registro usar.
## Estados obrigatórios
Trate o trabalho como uma sequência de estados:
```text
edicao_concluida
→ contexto_validado
→ plano_gerado
→ preview_aprovado
→ aplicado
→ verificado
```
Não aplique um plano sem contexto validado e preview aprovado. Se algum estado
ou evidência obrigatória estiver ausente, pare e relate exatamente o que falta.
## Fluxo
1. Localize a edição concluída mais recente e confirme vídeo, sequência, tipo,
origem, transcrição e versão da análise.
2. Reúna do banco a transcrição completa, palavras, falantes, tomadas,
métricas e evidências disponíveis. Preserve os tempos da mídia original.
3. Leia a configuração editorial salva em `edicoes_de_video.configuracao` e
extraia objetivo, narrativa, duração, tom, regras de corte e restrições.
4. Separe roteiro de conversa de bastidor pelo conteúdo. Depois agrupe frases
repetidas e escolha a tomada completa, clara, natural e coerente.
5. Reanalise as ênfases apenas depois de definir o material sobrevivente. Se o
banco não tiver métricas ou a camada correspondente estiver incompleta,
decida pelo texto e registre a limitação.
6. Decida cortes, zooms, textos e marcadores somente quando o contrato de
aplicação suportar a ação. Cada ação deve ter motivo verificável.
7. Gere um plano com tempos na mídia original. Salve o plano em
`planos_de_edicao` e suas ações ordenadas em `acoes_do_plano`, associado ao
`video_id`, ao tipo de vídeo e ao contexto editorial carregado.
8. Faça preview do plano e apresente as decisões e incertezas para revisão
humana. Uma alteração no plano exige novo preview.
9. Após aprovação explícita, confirme a sequência atual, crie backup ou
duplicata, aplique o plano pelo fluxo suportado do Premiere e registre o
resultado em `aplicacoes_do_plano`.
10. Reconsulte a timeline, compare com o plano e registre a verificação. Separe
o que foi comprovado automaticamente do que exige avaliação visual.
## Contrato da decisão
O JSON abaixo é uma representação de trabalho, não a fonte principal:
```json
{
"source": "0E6A8829.MP4",
"actions": [
{
"kind": "cut",
"start": 12.4,
"end": 16.8,
"reason": "Repetição da frase anterior."
}
]
}
```
`cut` remove um intervalo. Todos os tempos referem-se à mídia original. A
ação precisa ter `start < end`, estar dentro da duração e não sobrepor outra
ação incompatível. Use `reason` para registrar a fala, comparação ou evidência
que fundamentou a decisão.
Leia, conforme a etapa, [criterios/02-triagem-roteiro-vs-conversa.md](criterios/02-triagem-roteiro-vs-conversa.md),
[criterios/03-escolha-da-melhor-tomada.md](criterios/03-escolha-da-melhor-tomada.md),
[criterios/04-reanalise-do-material-restante.md](criterios/04-reanalise-do-material-restante.md),
[criterios/05-zoom.md](criterios/05-zoom.md),
[criterios/06-texto-corte-marcador.md](criterios/06-texto-corte-marcador.md),
[criterios/07-ritmo.md](criterios/07-ritmo.md) e
[criterios/10-revisao-humana.md](criterios/10-revisao-humana.md).
## Limites
- A skill decide a edição; o Premiere executa.
- Nunca invente falas, identidades, timecodes ou evidências.
- Não altere o áudio original, a transcrição ou a análise para forçar uma
decisão.
- Não declare uma edição concluída com base apenas em um JSON, preview ou
retorno de ferramenta; exija aplicação e verificação.
- Não execute cortes destrutivos sem aprovação e backup/duplicata.
## Relato
Relate sempre em português:
- edição, vídeo e versão da análise usados;
- tomadas encontradas e escolhidas, com motivo;
- falas descartadas como bastidor ou repetição;
- cortes, zooms, textos e marcadores propostos;
- decisões rejeitadas ou ambíguas;
- plano salvo, aplicação realizada e verificação pendente.
@@ -0,0 +1,35 @@
# 00 — Fonte de dados: banco de análises
O banco SQLite do projeto é a fonte oficial da edição por voz. Arquivos JSON
podem existir como origem, cache ou exportação, mas não substituem os registros
persistidos.
## Raiz do trabalho
1. Localize a edição mais recente em `edicoes_de_video`.
2. Use seu `video_id` para consultar a análise, a transcrição, os clipes e as
evidências.
3. Use `edicoes_de_video.configuracao` como briefing editorial salvo.
4. Considere a edição duplicada ou antiga somente se o usuário escolher uma
edição diferente.
## Validações mínimas
Antes de decidir cortes, confirme que existem:
- vídeo e sequência identificáveis;
- pelo menos um clipe com mídia e duração;
- segmentos de transcrição com início, fim e texto;
- configuração editorial com tipo e objetivo;
- versão ou data que permita identificar a análise usada.
Falantes, palavras, métricas e evidências visuais são camadas adicionais. Se
uma camada não existir, reduza a confiança da decisão e registre a limitação;
não fabrique valores.
## Persistência do plano
O plano deve ser criado em `planos_de_edicao`, e cada ação em
`acoes_do_plano`. A aplicação deve ser registrada em `aplicacoes_do_plano`.
O JSON pode ser usado durante a revisão, mas o banco deve conservar a decisão
que será executada.
@@ -0,0 +1,78 @@
# 01 — Leitura das evidências do banco
> **Escopo:** Como ler as evidências persistidas no banco, sem recalcular o que já foi medido.
> **Quando:** Fase 1 — ver a ordem de trabalho em `../SKILL.md`.
O registro da edição e as tabelas relacionadas no banco são a entrada de todo o
trabalho. Um JSON exportado pode ser usado como visão de trabalho, mas deve ser
reconciliado com o `video_id` e a versão da análise antes de qualquer decisão.
Leia em camadas, de cima para baixo, e só desça quando precisar.
## Camadas
| Camada | O que traz | Para quê |
|---|---|---|
| `analises_versao` | o que de fato rodou e qual versão está válida | **leia primeiro** — ver `09-analise-incompleta.md` |
| `summary` | forma da peça, `peak_moments`, contagens | visão geral em poucos números |
| `segmentos_de_transcricao` | cada fala com seus agregados | **onde você mais trabalha** |
| `palavras_de_transcricao` | detalhe por palavra | achar o instante exato de um destaque |
| `evidencias_visuais` | observações visuais por intervalo | apoiar a decisão quando disponível |
| `edicoes_de_video.configuracao` | objetivo e regras do vídeo | calibrar a seleção editorial |
## Campos que decidem quase tudo
**`gap_before`** — silêncio antes da fala, em segundos. É o mapa estrutural
da gravação: acima de ~3s (`take_boundary: true`) a câmera parou ou a
tomada recomeçou. Num material real de 3min17s isso identificou 6
fronteiras, todas exatamente onde a pessoa recomeçava o roteiro.
**`take_boundary`** — booleano derivado do `gap_before`. Use para agrupar
tomadas.
**`emphasis`** (0–1) — índice combinado de energia, variação de tom,
variação de ritmo, pausa anterior e duração. **É relativo ao material
analisado**, nunca uma medida absoluta. Ver `02-enfase-e-reanalise.md`.
**`energy`** (0–1) — intensidade relativa ao trecho mais alto da gravação.
**`pitch_delta`** (0–1) — quanto o tom se afasta da média do falante.
**`peak_emphasis`** e **`avg_energy`** (por segmento) — permitem julgar uma
frase inteira sem ler palavra por palavra. É por aqui que você avalia o
arco narrativo.
**`energy_raw`** e **`pitch_hz`** — valores brutos, sem normalização. Não
use para decidir; existem para permitir a reanálise da Fase 2.
## O que NÃO fazer
- **Não recalcule** energia, tom ou ênfase. O sistema mede melhor e de
forma reprodutível.
- **Não reestime tempos "no olho".** Use os timestamps do JSON.
- **Não trate `emphasis` como valor absoluto.** Um 0,35 pode ser o pico de
uma gravação e ruído em outra.
## O timestamp por palavra tem um viés conhecido
O início de cada palavra vem sistematicamente **adiantado em ~0,3-0,5s** em
relação ao ataque real da fala — medido em material real com ffmpeg (`astats`),
consistente em 6 pontos do mesmo vídeo. O fim da palavra não tem esse problema
(erro de poucos centésimos). Causa: `word_timestamps` do faster-whisper deriva
por atenção cruzada, sem alinhamento forçado — ver `05_EXPERIENCIAS.md`, entrada
de 2026-08-19.
**Quando o pipeline já corrigiu isso:** se `layers.alignment` for `true`
(transcript gerado com alinhamento forçado fonético via whisperx, implementado
depois desse aviso), o viés foi removido na origem — **não aplique o offset
manual** abaixo. O aviso vale só para transcripts antigos sem `layers.alignment`.
Isso não é "reestimar no olho" — é um bug de medição na fonte, não um
julgamento seu. Na prática (somente sem `layers.alignment`):
- Ao posicionar um `zoom` cujo `start` precisa cair exatamente na palavra
(não uma frase inteira), some **+0,3 a +0,4s** ao timestamp do JSON antes
de decidir, ou confira com `ffmpeg -af astats` se a precisão importar
para o frame.
- **Não aplique essa correção a `gap_before` para decidir corte** — a régua
de silêncio (`06-texto-corte-marcador.md`) já é conservadora o bastante
para absorver esse erro; corrigir os dois ao mesmo tempo é redundante.
@@ -0,0 +1,54 @@
# 02 — Triagem: roteiro vs. conversa de bastidor
> **Escopo:** Separar o texto do roteiro da conversa de bastidor — tarefa de texto, nunca de limiar.
> **Quando:** Fase 2 — ver a ordem de trabalho em `../SKILL.md`.
**Primeira coisa a fazer, antes de qualquer decisão de efeito.**
Material bruto de gravação quase nunca é uma tomada só. A pessoa lê o
roteiro, erra, conversa com a equipe e recomeça.
## Por que isso é tarefa sua, e não do sistema
No áudio essa separação é **invisível** — e pior: o índice de ênfase
*favorece* a conversa, que é mais solta e mais alta que o texto decorado.
Caso real: a fala mais enfática de um vídeo inteiro (energia **1,00**, o
topo absoluto da gravação) era *"Amor, eu tô intacto!"*, dita para o marido
fora de quadro. Três das sete palavras de maior ênfase do vídeo vinham
dessa única frase de bastidor.
Nenhum limiar acústico separa isso. O **texto** separa sem erro.
> Atenção: isso também **não é diarização**. Num caso real, a pessoa da
> equipe estava fora do microfone — a diarização a ouvia, mas o Whisper não
> a transcrevia. As falas a descartar eram da **própria protagonista**:
> mesma voz, contexto diferente. "Quem fala" e "isso é tomada válida" são
> perguntas diferentes.
## Descartar — conversa com a equipe
Reconhece-se pelo **conteúdo**:
- **vocativo para alguém da sala** — *"Amor, eu tô intacto!"*
- **pergunta operacional** — *"Posso começar da mastopexia?"*,
*"E aí, continua?"*, *"Mas eu vou ter que falar tudo de novo?"*
- **instrução técnica** — *"Só clica aí agora na tela."*, *"Aumenta."*
- **comentário sobre a própria gravação** — *"Vou falar só a última frase,
só um pouquinho, não pegou?"*
## Descartar — frases interrompidas
Texto que morre no meio, tipicamente em reticências ou emendando numa
pergunta:
- *"E tudo isso associado à medida..."*
- *"Aquela mama com um formato mais estruturado, com o colo que..."*
- *"de pele..."*
## Sinais estruturais que ajudam
Use `take_boundary` para achar onde cada tomada recomeça. Num material
real, as fronteiras (gaps de 3,6s a 19,8s) caíam exatamente nos pontos onde
a médica reiniciava o roteiro — inclusive nas duas retomadas da frase de
abertura.
@@ -0,0 +1,63 @@
# 03 — Escolha da melhor tomada
> **Escopo:** Qual tomada de cada frase sobrevive, e o que fazer em caso de empate.
> **Quando:** Fase 3 — ver a ordem de trabalho em `../SKILL.md`.
A mesma frase costuma aparecer 2, 3, 4 vezes. Seu trabalho é ficar com
**uma**.
## Como agrupar
1. Use `take_boundary` para localizar onde cada tomada recomeça.
2. Agrupe as repetições **pelo texto**, não pelo tempo — a mesma frase
reaparece em pontos distantes da gravação. Num caso real, a abertura
*"Aquela mama com um formato mais estruturado"* apareceu aos 2,0s, 64,9s
e 86,4s.
## Critérios, nesta ordem
### 1. Completa
Não morre no meio, não emenda numa pergunta. Uma tomada incompleta está
descartada por definição, mesmo que a dicção seja ótima.
### 2. Dicção limpa
Sem tropeço, sem repetição de palavra, sem vício de linguagem. **Compare os
textos lado a lado:**
| Tomada 1 | Tomada 3 | Escolha |
|---|---|---|
| *"isso é desejo de muitas mulheres"* | *"**aí** isso é desejo de muitas mulheres"* | Tomada 1 |
### 3. Formulação melhor
Quando as duas estão limpas, prefira a mais direta — normalmente a última,
porque é onde a pessoa já se ajustou:
| Antes | Depois | Escolha |
|---|---|---|
| *"a gente **faz a inserção de** próteses"* | *"a gente **insere** próteses"* | a segunda |
| *"reestrutura a mama"* | *"reestrutura a **sua** mama"* | a segunda |
### 4. Entrega
**Só então** desempate por `avg_energy` / `peak_emphasis`.
Quando duas tomadas têm texto **idêntico palavra por palavra**, aí a
energia decide sozinha — é o único sinal disponível. Caso real: o fecho
tinha duas tomadas iguais, energia **0,38** e **0,19**. A de 0,38 é a boa,
e o texto sozinho jamais diria isso.
## Regra de ouro
A **última** tomada costuma ser a melhor — é onde a pessoa acertou. Mas
**confirme lendo o texto**; nunca assuma.
## Quando estiver em dúvida
Não decida no escuro. Coloque um `marker` nas duas candidatas, explique a
dúvida no `reason`, e deixe a escolha para o editor humano.
## Continuidade
Ao montar o corte final você pode misturar blocos de tomadas diferentes —
abertura da tomada 1, corpo da tomada 3. Isso é normal. Mas **avise nas
emendas**: coloque um `marker` em cada junção para o editor conferir se o
enquadramento e a posição da pessoa combinam.
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# 04 — Reanálise do material que sobrou
> **Escopo:** Renormalizar a ênfase sobre o que sobrou, antes de escolher zooms.
> **Quando:** Fase 4 — ver a ordem de trabalho em `../SKILL.md`.
**Não escolha zooms com os números da análise bruta.**
## O problema
Ênfase e energia são **relativas ao conjunto analisado**. Energia é
normalizada contra o momento mais alto da gravação; ênfase deriva dela.
Se esse momento mais alto foi cortado — uma piada, um grito, uma conversa
de bastidor — tudo que sobrou continua pontuado contra uma referência que o
espectador **nunca verá**. As notas do corte final ficam artificialmente
comprimidas, e o ranking aponta para as palavras erradas.
Caso real: o pico do vídeo era *"Amor, eu tô intacto!"* (energia 1,00),
descartado na triagem. Todo o material restante estava sendo medido contra
ele.
## A solução
Depois de definir os cortes, renormalize sobre os sobreviventes. Solicite uma
reanálise dos dados persistidos, passando a mídia e a lista de cortes que você
já decidiu. Se essa operação não estiver disponível, recalcule somente a
normalização necessária por um adaptador controlado e registre a nova versão
em `analises_versao`:
```
refinar_linha_de_voz(media_path, cortes=[{start, end}, ...], min_gap=8.0)
```
Ela devolve, numa chamada só, a comparação bruto × sobreviventes, os picos
re-ranqueados e os candidatos a zoom. É barata: renormaliza os números já
medidos, sem reabrir o áudio.
Efeito medido no mesmo material:
| | Bruto | Só o que sobrou |
|---|---|---|
| Ênfase média | 0,179 | **0,197** |
| *"Aquela"* | 0,39 | **0,42** |
| *"mastopexia"* | 0,26 | **0,34** |
| *"devolver"* | — | **0,35** |
*"mastopexia"* só virou candidata legítima depois da reanálise.
## As janelas que ela propõe
A seção **Zoom Candidates** da resposta já vem com três coisas resolvidas:
1. **Pega a palavra de conteúdo mais enfática de cada frase.** Artigos e
conectivos são filtrados — um *"a"* falado alto continua sendo um artigo.
Sem esse filtro, o ranking bruto apontava para "o", "a", "eu": picos de
*entrega*, não de *sentido*.
2. **Estende a janela até o fim da frase**, não do segmento (ver
`05-zoom.md`).
3. **Mantém distância mínima** entre zooms.
São **candidatos, não obrigações.** Corte a lista pelo ritmo
(`07-ritmo.md`). Os tempos continuam na mídia original — vão para as ações
persistidas no plano e, depois da aprovação, para o adaptador de aplicação do
Premiere.
`max_zooms` limita a lista, mas prefira cortá-la você mesmo: o corte por
ritmo é decisão editorial, não um teto numérico.
## Princípio geral
> "Qual o momento mais forte da **gravação**?" e "qual o momento mais forte
> do **vídeo final**?" são perguntas diferentes sempre que a métrica for
> relativa.
Toda métrica normalizada precisa ser recalculada quando o conjunto muda —
senão ela responde a pergunta errada, silenciosamente.
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# 05 — Zoom (punch-in)
> **Escopo:** Onde dar punch-in, qual janela e qual escala — e o que a escala significa além do zoom.
> **Quando:** Fase 5 — ver a ordem de trabalho em `../SKILL.md`.
## Quando usar
No momento em que o argumento vira. Um pico acústico só merece zoom se for
também um pico **de sentido**.
Palavra gritada sem peso narrativo não ganha nada — e isso inclui os picos
que caem em artigos e conectivos, que são picos de entrega, não de conteúdo.
## A janela
**`start`** — na palavra de ênfase.
**`end`** — no **fim da frase**. A frase inteira, não o fim do segmento da
transcrição.
O Whisper corta frases no meio, por respiração e não por gramática:
> *"Aquela mama com um formato mais estruturado, que valoriza o seu colo,
> que dá aquele ar"* **|** *"de elegância, isso é desejo de muitas mulheres,
> né?"*
Soltar o zoom no fim do primeiro segmento libera **no meio do pensamento** —
é o que faz um punch-in parecer arbitrário. `suggest_zoom_windows` já
estende até a pontuação final (`.` `!` `?` `…`), e nunca atravessa uma
fronteira de tomada.
## A forma — o programa decide sozinho
Você escolhe `start` e `end`; a forma sai da posição da janela dentro do
trecho:
| Situação | Comportamento | Por quê |
|---|---|---|
| Começa a **>0,5s** do início do trecho | entrada rápida (~0,25s) | o movimento chega junto com a palavra |
| Começa a **≤0,5s** do início | **entra já ampliado, sem transição** | o corte já foi a transição; uma rampa ali lê como a imagem se acomodando |
| Frase termina no meio do trecho | **saída seca**, 1 frame | volta ao enquadramento sem chamar atenção |
| Frase termina a **≤1s** do corte | **não volta** — segura até o corte | o próximo trecho já abre no enquadramento dele; voltar antes é movimento desperdiçado |
Os limiares são diferentes de propósito: no fim o corte esconde um retorno
inacabado, mas no início a rampa é visível desde o primeiro frame.
Para forçar manualmente, existem `start_at_peak` e `hold_at_end` — mas o
automático acerta na quase totalidade dos casos.
## Escala
| Valor | Uso | Vira, na tela de revisão |
|---|---|---|
| 1,15 | sutil | ênfase **1 — Leve** |
| 1,18 – 1,3 | padrão | ênfase **2 — Média** |
| 1,5 | forte | ênfase **3 — Forte** |
Em vídeo institucional, fique na faixa baixa. Acima de 3,0 é rejeitado.
**A escala tem um segundo efeito, e ele é maior que o zoom.** A frase que
recebe um zoom é marcada como **ênfase** na etapa 5, e frase de ênfase recebe
**legenda dinâmica**; as demais ficam com legenda comum. Ou seja: escolher onde
dar zoom é também escolher onde o texto ganha tratamento tipográfico.
Consequência prática: **não espalhe zoom "por segurança"**. Cada um promove uma
frase a destaque em duas dimensões ao mesmo tempo. Na dúvida, deixe sem — o
editor promove numa tecla, e despromover custa mais que promover.
Detalhe: `10-revisao-humana.md`.
O zoom é **relativo ao enquadramento existente**: se o clipe já tem escala
1,77 (material gravado de lado e reenquadrado), um zoom 1,18 anima de 1,77
para 2,09 e preserva rotação e posição.
## Dois zooms no mesmo clipe
Depois do corte, dois picos que você escolheu podem cair no **mesmo**
trecho sobrevivente (nenhum corte os separou em clipes distintos) — é
comum quando a corrida limpa de uma tomada é longa. O sistema resolve isso
sozinho, e a regra é a mesma que rege o resto: janelas **distantes**
empilham (os dois zooms convivem, cada um voltando ao enquadramento real
entre um e outro); janelas que **se sobrepõem** substituem (é o mesmo
evento sendo reajustado, não dois). Você não precisa calcular isso na
hora de decidir — só respeitar o `min_gap` de `07-ritmo.md`, que já
garante que dois zooms escolhidos por você nunca se sobrepõem.
@@ -0,0 +1,127 @@
# 06 — Texto, corte e marcador
> **Escopo:** Texto na tela, o que cortar (inclui muletas e lacunas) e quando marcar.
> **Quando:** Fase 6 — ver a ordem de trabalho em `../SKILL.md`.
## Texto
Para fixar um **conceito, número ou nome** que o espectador precisa reter.
- Use a palavra **dita**, não uma paráfrase.
- Curta, em caixa alta. Até 120 caracteres (é truncado além disso).
- Uma por frase, no máximo.
**Não legende a frase inteira.** Para isso existe
`generate_dynamic_subtitles`, que é outra ferramenta e outro propósito.
Boas candidatas são as palavras-chave que sobram depois de filtrar as
funcionais — num caso real: *mastopexia*, *flacidez*, *próteses*,
*devolver*, *desejo*.
## Corte
Digressão, repetição, frase abandonada, conversa de bastidor, tomada pior —
e mais duas coisas que **são** seu trabalho, ao contrário do que parece.
### Vícios de linguagem entram na sua lista
Não delegue para `remove_filler_words`. Você já está percorrendo palavra por
palavra na triagem; marcar as muletas é uma linha a mais, sem custo. E você
tem o que a lista fixa não tem: **contexto**.
Um *"tipo"* em *"tipo assim, sabe"* é muleta. Em *"esse tipo de cirurgia"*
é a palavra principal. Um *"não não não"* pode ser gagueira ou ênfase. A
lista fixa não distingue; você distingue.
### Lacunas longas entram na sua lista — curtas, nunca
**O tamanho da lacuna muda o que ela é.** A régua está medida em material
real (`pause_weight()` em `emphasis.py`, `TAKE_BOUNDARY_GAP` em
nas regras de análise de voz do projeto):
| `pause_before` | O que é | O que fazer |
|---|---|---|
| até ~1,5s | o falante montando a frase — **isso É a ênfase** | **nunca cortar** |
| 1,5–3s | zona cinza | julgue pela frase |
| acima de 3s | troca de tomada, ar morto, outra pessoa falando | **cortar** |
Cortar a pausa curta é o erro grave: ela é uma das cinco entradas do índice
de ênfase, então você estaria apagando justamente a batida que faz a palavra
seguinte pontuar alto. Uma frase fluida não se aperta.
Acima de 3s a pausa deixa de contar como ênfase por construção — medido em
material real, lacunas de 6–9s rankeavam como os momentos mais enfáticos da
gravação só porque a escala saturava.
### Nunca corte rente à palavra — deixe uma folga
Um `cut` cujo `start`/`end` cai exatamente no timestamp da palavra (fim da
última palavra mantida = início do corte) produz um corte seco: a palavra é
engolida antes de terminar de soar, e a fala seguinte começa sem nenhum ar.
Isso é diferente de cortar a pausa curta (que seria apagar a própria ênfase,
proibido acima) — aqui a pausa **já existe** entre o fim de um bloco mantido
e o início do próximo, e o corte está comendo justamente essa margem.
Ao escrever a borda de um `cut` que encosta em fala mantida (não em silêncio
puro), recue **~0,15–0,25s** para dentro do próprio corte, nos dois lados:
- o `start` do corte fica ~0,2s **depois** do fim real da última palavra
mantida;
- o `end` do corte fica ~0,2s **antes** do início real da próxima palavra
mantida.
Caso real (projeto Mastopexia): um corte escrito rente (`10.77 → 95.50`,
exatamente nos timestamps de palavra) soava abrupto nas duas emendas.
Recuado para `10.97 → 95.30`, cada lado ganhou ~0,2s de respiro sem alterar
o que é dito — e não empurra o próximo zoom/marcador contra a borda do corte
(ver `05-zoom.md` sobre janelas encostadas em corte).
Isso vale também para o **início e o fim do vídeo**: ar morto antes da
primeira palavra e depois da última também leva `cut`, com a mesma folga —
não é "silêncio dentro da fala" (isso é `remove_media_silence`), é o mesmo
corte de tomada/bastidor que você já está decidindo.
### O que continua NÃO sendo seu trabalho
| Tarefa | Ferramenta | Por quê |
|---|---|---|
| Apertar o ar **entre** palavras (sem fala, com ou sem som) | `remove_speech_gaps` | Lê `words[].start/end` da transcrição — sabe onde não tem fala mesmo quando tem som (respiração, ruído) |
| Apertar o ar **dentro** da fala | `remove_media_silence` | Lê o áudio real com ffmpeg; só cobre silêncio técnico (dB), que a transcrição não enxerga |
E cuidado: **ausência de fala não é ausência de som**, e nem sempre é
descartável. Respiração, riso, suspiro, a reação depois da frase — nada
disso vira palavra, então aparece como lacuna, e às vezes é o melhor frame
do vídeo. `remove_speech_gaps` corta **toda** lacuna acima do `min_gap`
(0,6s por padrão) sem julgar o que tem nela — é automação de "sem fala",
não de "sem conteúdo que vale manter". Se uma reação específica precisa
sobreviver, marque-a como `cut` de duração zero antes (para virar um limite
de segmento) ou rode com `min_gap` maior nesse trecho; não é a ferramenta
que decide o que é bom frame.
Tanto `remove_speech_gaps` quanto `remove_media_silence` rodam **depois** da
aplicação do plano, como acabamento sobre o material que sobrou —
`remove_speech_gaps` primeiro (cobre mais, é o corte "grosso" por fala),
`remove_media_silence` depois (aperta o que ainda restar dentro da fala).
**Antes de rodar `remove_media_silence` sobre o corte final, sempre rode a
detecção primeiro** (sem aplicar) e leia os spans um a um contra a régua
acima. O detector corta por limiar de dB — ele não sabe distinguir "batida
de 0,8s entre duas frases", que a régua protege, de "ar morto de emenda",
que deveria ser apertado. Aplicar direto, sem essa checagem, é o mesmo erro
de cortar pausa curta, só que por outra ferramenta.
## Marcador
Quando você quer **sinalizar para o editor humano decidir**, em vez de
decidir por ele.
Use em:
- **Emendas entre tomadas** — sempre. O editor precisa conferir se o
enquadramento e a posição da pessoa combinam na junção.
- **Dúvida entre duas tomadas** — marque as duas, explique no `reason`.
- **Momentos que talvez mereçam efeito** mas que você não tem confiança
para decidir.
Marcador é um **ponto**, não um trecho: sobrevive mesmo encostado na borda
de um corte, o que é justamente o caso das emendas.
@@ -0,0 +1,40 @@
# 07 — Ritmo
> **Escopo:** Quantos efeitos cabem: os tetos e como escolher o que fica.
> **Quando:** Fase 7 — ver a ordem de trabalho em `../SKILL.md`.
**O erro mais comum é efeito demais.** Cansa mais que efeito de menos, e
denuncia edição automática.
## Limites
| Regra | Valor |
|---|---|
| Distância mínima entre dois zooms | **8–10 segundos** |
| Zooms por minuto de vídeo | **2 a 4** (teto) |
| Zoom + texto no mesmo instante | só com motivo claro |
Se dois picos estiverem colados, **escolha o mais forte e abra mão do
outro**. Não tente encaixar os dois.
## Candidatos ≠ obrigações
`suggest_zoom_windows` devolve uma lista de candidatos. Normalmente você usa
uma **fração** dela.
Caso real: num corte de 47,6s a ferramenta sugeriu **5** janelas. O certo
foram **3** — 5 violaria o teto de 2–4 por minuto. Ficaram a abertura, o
termo central e o fecho; as duas descartadas eram frases de apoio.
O mesmo vale para `peak_moments` no `summary`: é lista de candidatos.
## Como escolher quais manter
Quando precisar cortar a lista, priorize por **função narrativa**, não por
nota:
1. **A abertura** — prende o espectador.
2. **O conceito central** — o termo que o vídeo existe para explicar.
3. **O fecho** — a frase que fica.
Só depois disso, as frases de apoio, por ordem de ênfase.
@@ -0,0 +1,89 @@
# 08 — Formato de saída
> **Escopo:** O JSON de entrega: estrutura, regras e como o programa trata erros.
> **Quando:** Fase 8 — ver a ordem de trabalho em `../SKILL.md`.
O produto intermediário do seu trabalho é **este JSON**. Ele serve para
revisão e transporte entre componentes; a decisão persistida deve ser salva
em `planos_de_edicao` e `acoes_do_plano`. Você nunca escreve XML.
## Estrutura
```json
{
"source": "0E6A8290.mp4",
"actions": [
{"kind": "cut", "start": 21.9, "end": 127.6,
"reason": "tomadas descartadas, frases interrompidas e conversa com a equipe"},
{"kind": "zoom", "start": 2.0, "end": 10.7,
"params": {"scale": 1.15}, "reason": "abertura: \"Aquela mama\" (ênfase 0.42)"},
{"kind": "text", "start": 127.7, "end": 129.0,
"params": {"content": "MASTOPEXIA"}, "reason": "fixa o termo central"},
{"kind": "marker", "start": 21.85, "end": 22.0,
"reason": "EMENDA 1 — conferir junção entre tomadas"}
]
}
```
## Regras
### 1. Tempos em segundos da mídia ORIGINAL
Exatamente como aparecem nos intervalos persistidos da transcrição no banco.
**Nunca compense para "depois do corte".** O programa faz esse deslocamento
sozinho: ele resolve os cortes primeiro e reposiciona todo o resto. Se você
compensar por conta própria, **todo destaque cai no frame errado** — e o
erro é silencioso.
### 2. `end` sempre maior que `start`
Ambos ≥ 0. Um `end <= start` é rejeitado.
### 3. Tipos
`cut` · `zoom` · `text` · `marker`
### 4. Parâmetros por tipo
| Tipo | `params` |
|---|---|
| `cut` | nenhum |
| `zoom` | `scale` entre 1.0 e 3.0 (padrão 1.3 se omitido) |
| `text` | `content` **obrigatório**, até 120 caracteres |
| `marker` | opcional: `content` vira o nome do marcador |
### 5. `reason` — sempre preencha
É o que o usuário lê para revisar sua decisão, e o que te obriga a **ter**
uma. Um `reason` vazio é sinal de decisão sem critério.
Inclua o dado que embasou: *"abertura: 'Aquela mama' (ênfase 0.42)"* é útil;
*"zoom"* não é.
Não é campo de log: o texto é **exibido na tela de revisão**, ao lado da frase,
e é o que o editor lê antes de manter ou desfazer o que você decidiu.
### 6. Corte: alinhe à intenção
A tela lê cada `cut` contra as frases da transcrição:
- cobre **≥ 60%** de uma frase → aquela frase é **removida**;
- toca só o **começo** ou só o **fim** → vira **trim** (a frase fica, aparada).
Então corte a frase **inteira** quando quiser removê-la, e corte **só da borda
até a palavra** quando quiser aparar uma hesitação. Um corte de meia frase é
ambíguo — passa de 60% e apaga a linha toda. Detalhe: `10-revisao-humana.md`.
## Persistência
Depois de validar o JSON, crie um registro em `planos_de_edicao` ligado ao
`video_id` e à edição de origem. Grave cada ação em `acoes_do_plano` mantendo a
ordem e os motivos. Não considere o plano entregue até a gravação ser
confirmada.
## Como o programa trata erros
- **Ação inválida** → rejeitada e reportada **individualmente**. Uma linha
malformada nunca derruba as outras.
- **Ação apontando para material cortado** → descartada e reportada, nunca
deslizada para o conteúdo vizinho.
- **Ação fora da mídia** → reportada como não colocada.
Você recebe o relatório dos três casos. **Repasse ao usuário** — nunca
relate só os acertos.
@@ -0,0 +1,53 @@
# 09 — Quando a análise veio incompleta
> **Escopo:** O que fazer quando uma camada da análise não rodou.
> **Quando:** Fase 0 — ver a ordem de trabalho em `../SKILL.md`.
O registro correspondente em `analises_versao` e os campos disponíveis nas
tabelas de análise dizem **o que de fato rodou**. Leia isso antes de qualquer
outra coisa. Se houver um JSON exportado com `layers`, use-o apenas como
informação auxiliar e confira sua versão contra o banco.
```json
"layers": {"transcript": true, "acoustics": false, "speakers": false}
```
## Por que esse bloco existe
Fala monótona e acústica que não carregou deixam **os mesmos zeros** nos
dados. Sem o `layers`, é impossível distinguir "esta pessoa fala de forma
uniforme" de "a análise acústica falhou".
## Os casos
### `acoustics: false`
Todos os valores acústicos são 0. **Você não tem ênfase real.**
- Decida só pelo texto.
- **Avise o usuário** explicitamente.
- Prefira `marker` a `zoom` — sinalize em vez de decidir.
Causa comum: o componente librosa não está instalado, ou o ffmpeg não
conseguiu extrair o áudio do container.
### `speakers: false` num vídeo com várias pessoas
A diarização não rodou — falta o token do HuggingFace (aba Modelos do app).
- Avise antes de tratar tudo como uma voz só.
- Lembre que isso **não impede** a triagem roteiro/conversa, que é feita
pelo texto (ver `02-triagem-roteiro-vs-conversa.md`).
### `peak_count: 0`
Nada cruzou o piso de ênfase. Duas causas possíveis:
1. A fala é uniforme mesmo — material sem picos.
2. O limiar está alto para esse material.
Sugira ajustar em **Análise de Voz** no app. **Não force destaques
inexistentes** só para entregar alguma coisa.
## Regra geral
Não finja precisão que você não tem. Uma edição entregue com a ressalva
certa é útil; uma entregue como se estivesse completa, quando metade dos
dados faltou, custa a confiança do usuário no sistema inteiro.
@@ -0,0 +1,122 @@
# 10 — A revisão humana: o que acontece com o seu JSON
> **Escopo:** O que o app faz com o seu JSON na etapa 5 — muda como escrever as ações.
> **Quando:** ler antes da Fase 5 — ver a ordem de trabalho em `../SKILL.md`.
> Leia antes de decidir cortes e zooms. Muda **como** escrever as ações, não
> apenas quais.
Seu JSON não vai direto para a timeline. Ele é salvo como plano de revisão e
abre no fluxo de revisão humana do painel, na **etapa 5 do Assistente**, uma
tela onde o editor vê cada frase do roteiro com a sua
decisão já aplicada e lapida antes de gerar.
Isso tem duas consequências práticas:
1. **Suas decisões são lidas por uma pessoa, frase a frase.** Uma decisão sem
motivo explícito parece arbitrária — e será desfeita.
2. **A tela traduz suas ações para o vocabulário dela.** Se você não escrever
as ações do jeito que essa tradução espera, a intenção se perde no caminho.
---
## Como cada ação sua é lida
O app quebra a gravação em **frases** (os segmentos do voice timeline) e
projeta suas ações sobre elas.
### `cut`
| O corte cobre… | Vira | Na tela |
|---|---|---|
| **≥ 60%** da frase | frase **desativada** | apagada, riscada, reativável num clique |
| só o **começo** ou só o **fim** | **trim** da frase | a frase fica, aparada nas pontas |
| um pedaço no **meio** | nada em si | só conta para a regra dos 60% |
O trim é **encaixado na fronteira de palavra** mais próxima. Você não precisa
acertar o frame: mire na palavra onde a frase deve começar ou terminar.
**O que isso pede de você:** decida se está removendo *a linha* ou *aparando*
uma ponta, e escreva o corte de acordo.
- Removendo a linha → corte a frase inteira, de ponta a ponta.
- Aparando um falso começo → corte só da borda até a palavra onde a fala
engata. Um corte que cobre meia frase é ambíguo: passa de 60% e apaga a linha
toda, quando você só queria tirar a hesitação.
### `zoom` e `text`
Qualquer `zoom` ou `text` que toque uma frase marca aquela frase como
**ênfase** — e ênfase, nesta tela, significa **duas coisas**:
> **A frase de ênfase recebe zoom E legenda dinâmica. As demais recebem
> legenda comum.**
O nível vem da sua `scale`:
| `scale` | Nível na tela | |
|---|---|---|
| 1,15 | 1 — Leve | |
| 1,3 | 2 — Média | |
| 1,5 | 3 — Forte | |
| omitida, ou uma ação `text` | 2 — Média | padrão |
Sem nenhuma ação sua, a tela deriva o nível do `peak_emphasis` da frase
(< 0,25 → sem ênfase; < 0,45 → leve; < 0,65 → média; acima → forte). **A sua
decisão sempre ganha da derivação automática.**
**O que isso pede de você:** escolher a escala com intenção. Ela não é só
"quanto amplia" — é o peso que aquela frase terá no vídeo inteiro, incluindo o
tratamento da legenda. Um zoom leve numa frase de apoio não é neutro: promove
aquela frase a destaque tipográfico também.
### `marker`
Não altera a frase. Continua sendo o seu recado para o editor conferir uma
emenda — e é a ferramenta certa quando você está em dúvida (ver
`03-escolha-da-melhor-tomada.md`).
---
## `reason` aparece na tela
Não é campo de log. O texto que você escreve em `reason` é exibido para o
editor ao lado da frase selecionada, e é o que ele lê antes de manter ou
desfazer a sua decisão.
Escreva para quem está com pressa e vai decidir na hora:
- **Bom:** `"fecho, pico em 'devolver' (ênfase 0.34) — escala mais forte por ser o fechamento da peça"`
- **Ruim:** `"zoom"` · `"corte necessário"` · `"melhor tomada"`
A regra prática: se o `reason` não contém **o dado** que embasou (a palavra, o
número, a comparação entre tomadas), você provavelmente não tinha critério —
tinha impressão.
---
## O que a tela NÃO desfaz por você
- **Tempo errado continua errado.** A tela mostra suas ações no eixo da mídia
original; se você compensou para pós-corte, tudo aparece no lugar errado e o
editor não tem como adivinhar o que você quis dizer.
- **Excesso de zoom continua excesso.** A tela não impõe o teto de 2–4 por
minuto (`07-ritmo.md`) — ela mostra o que você mandou. Efeito demais chega
ao editor como trabalho de limpeza.
- **Frase promovida a ênfase sem querer.** Como zoom e legenda dinâmica andam
juntos, espalhar zooms "de segurança" enche o vídeo de legenda dinâmica. Na
dúvida, deixe sem — o editor promove; é mais barato que despromover.
---
## Depois da revisão
O editor pode, na tela: mudar o nível de ênfase (0–3), desativar ou reativar
frases, corrigir o texto, aparar as pontas por palavra, reclassificar entre
roteiro e bastidor e acrescentar zooms manuais em trechos arbitrários.
O resultado vira um `_phrase_review.json` e o `_phrase_actions.json` derivado —
e é esse que a geração usa. **Seu JSON é o ponto de partida da conversa, não a
palavra final.** Trabalhe para ser um bom ponto de partida: decisões
defensáveis, motivos legíveis e nenhuma escolha que o editor precise desfazer
antes de começar.
+4 -4
View File
@@ -13,14 +13,14 @@ describe("exportação dos tipos de vídeo no CEP", () => {
expect(painel).toContain('<script charset="utf-8" src="main.js"></script>');
});
it("prioriza a cópia nativa com entrada UTF-8", () => {
it("prioriza a API nativa de clipboard para preservar Unicode", () => {
const lógica = readFileSync(join(raiz, "cep-plugin", "main.js"), "utf8");
const início = lógica.indexOf("function copiarTextoParaAreaDeTransferencia(texto)");
const início = lógica.indexOf("function copiarTextoParaAreaDeTransferencia(texto, mensagem)");
const fim = lógica.indexOf("\n}\n\nfunction copiarComPbcopy", início);
const função = lógica.slice(início, fim);
expect(função.indexOf("copiarComPbcopy(texto, copiarComSelecaoDoPainel)")).toBeLessThan(
função.indexOf("navigator.clipboard.writeText"),
expect(função.indexOf("navigator.clipboard.writeText")).toBeLessThan(
função.indexOf("copiarComPbcopy(texto, copiarComSelecaoDoPainel"),
);
expect(lógica).toContain('copia.stdin.write(texto, "utf8");');
});