feat: adicionadas métricas opcionais de fala ao Scanner com anális

- adicionadas métricas opcionais de fala ao Scanner com análise acústica na engine

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Arquivos:
  - code/cep-plugin/index.html
  - code/cep-plugin/main.js
  - code/engine/executar_scanner.py
  - code/engine/scanner/configuracao_visual.py
  - code/engine/scanner/transcricao_da_timeline.py
  - code/engine/integracoes/audio/
  - code/engine/testes/test_analisador_de_metricas_de_voz.py

code/engine/executar_scanner.py

@@ -133,13 +133,21 @@ def executar(entrada: Path, saida: Path) -> Path:
     audio_arquivos = []
     transcricoes_por_clipe: dict[str, list[dict]] = {}
     transcricao_configurada = pedido["perfil"].get("transcricao", {})
+    transcricao_configurada = {
+        **transcricao_configurada,
+        "metricas_de_fala": configuracao.metricas_de_fala,
+    }
     if faixas_de_audio and transcricao_configurada.get("caminho_modelo"):
         try:
             from engine.integracoes.whisper import ProviderDeTranscricaoLocal
+            from engine.integracoes.audio import AnalisadorDeMetricasDeVoz
             from engine.dominio import Timeline
             emitir("Transcrevendo áudio", 5)
             provider = ProviderDeTranscricaoLocal(transcricao_configurada["caminho_modelo"],
                                                    idioma=transcricao_configurada.get("idioma", "pt"))
+            analisador_de_metricas_de_voz = (
+                AnalisadorDeMetricasDeVoz() if configuracao.metricas_de_fala else None
+            )
             diarizador = None
             if transcricao_configurada.get("diarizacao"):
                 if not os.environ.get("HF_TOKEN"):
@@ -152,14 +160,16 @@ def executar(entrada: Path, saida: Path) -> Path:
                     transcricao_configurada = {**transcricao_configurada,
                                                 "modelo_diarizacao": modelo_diarizacao}
             transcricoes = TranscricaoDaTimeline(provider, diretoria_de_trabalho=pasta / ".cache-audio",
-                                                  diarizador=diarizador).executar(
+                                                  diarizador=diarizador,
+                                                  analisador_de_metricas_de_voz=analisador_de_metricas_de_voz).executar(
                 Timeline(timeline.identificador, timeline.nome, faixas=faixas_de_audio))
             # Persiste a transcrição (segmentos + falas) no banco de análises.
             repositorio_de_analises.registrar_transcricoes(timeline.identificador, transcricoes)
             for transcricao in transcricoes:
                 transcricoes_por_clipe[transcricao.identificador_do_clipe] = [
                     {"inicio": item.inicio, "fim": item.fim, "texto": item.texto,
-                     "confianca": item.confianca, "falante": item.falante}
+                     "confianca": item.confianca, "falante": item.falante,
+                     "caracteristicas_acusticas": item.caracteristicas_acusticas}
                     for item in transcricao.segmentos]
         except Exception as erro:
             transcricao_configurada = {**transcricao_configurada, "erro": str(erro)}