feat: initial commit - Jhonny Editor

- Adicionado estrutura completa do projeto
- Configurado MCP server para Premiere Pro
- Adicionado documentação e skills
- Configurado Gitignore para o projeto

code/engine/gerar_relatorio_local.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import json
+from pathlib import Path
+from engine.integracoes.midia import ExtracaoDeAudio
+from engine.integracoes.premiere.cliente_mcp import ClienteMCPPorStdio
+from engine.integracoes.premiere.conversores import ConversorDeTimeline
+from engine.integracoes.whisper import ProviderDeTranscricaoLocal
+from engine.scanner.transcricao_da_timeline import TranscricaoDaTimeline
+
+ARQUIVO = Path('/Volumes/Merongo/PROJETOS/03 - Mastopexia/0E6A8290.MP4')
+MODELO = Path('/Volumes/Merongo/Applications/Trasncritor/small')
+SAIDA = Path('/Volumes/Merongo/SISTEMAS/GENIAL SISTEMAS/Jhonny/code/relatorios')
+
+cliente = ClienteMCPPorStdio(['node', 'dist/index.js'])
+cliente.conectar()
+bruta = cliente.chamar('get_active_sequence', {})['structuredContent']['data']
+timeline = ConversorDeTimeline().converter(bruta)
+for faixa in timeline.faixas:
+    for clipe in faixa.clipes:
+        if clipe.nome == '0E6A8290.MP4': clipe.arquivo = str(ARQUIVO)
+
+provider = ProviderDeTranscricaoLocal(str(MODELO))
+resultados = TranscricaoDaTimeline(provider, ExtracaoDeAudio(duracao_da_parte=600), SAIDA/'audio-local').executar(timeline)
+linhas = [f'# Relatório de transcrição — {timeline.nome}', '', 'Provider: faster-whisper local (modelo small)',
+          f'Duração: {bruta["end"]:.3f} s', '']
+for resultado in resultados:
+    linhas += [f'## {resultado.identificador_do_clipe} — {resultado.inicio_na_timeline:.3f}s–{resultado.fim_na_timeline:.3f}s',
+               f'Origem: {resultado.arquivo}', '', resultado.texto or '_Sem fala detectada._', '']
+(SAIDA/'transcricao-timeline-local.md').write_text('\n'.join(linhas), encoding='utf-8')
+print(SAIDA/'transcricao-timeline-local.md')