feat: criado repositório jhonny-editor no Gitea

criado repositório jhonny-editor no Gitea
adicionado script admin/deploy.command com commit automático
atualizado admin/DEV-NOTES.md com template limpo

Resumo:
- 48 arquivos alterados
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 22 files changed, 658 insertions(+), 568 deletions(-)

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  - code/engine/scanner/__init__.py
  - code/engine/scanner/coordenacao/__init__.py
  - code/engine/scanner/descoberta/__init__.py
  - code/engine/scanner/modelos.py
  - code/engine/scanner/transcricao_da_timeline.py
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  - code/engine/scanner/relatorio_visual.py
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  - code/engine/scanner/visual.py
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João Henrique
2026-09-08 16:13:27 -04:00
parent b541f502ba
commit b9bf3b2863
76 changed files with 16147 additions and 322 deletions
@@ -0,0 +1,60 @@
"""Perfil declarativo que liga a configuração do painel à leitura visual."""
from dataclasses import dataclass
from typing import Any
RECURSOS_VISION = frozenset((
"faces", "qualidade_facial", "pessoas", "pose", "maos", "ocr", "categorias",
"estetica", "codigos", "horizonte", "retangulos", "contornos", "segmentacao_de_pessoas",
))
@dataclass(frozen=True)
class ConfiguracaoVisualDoScanner:
"""Interface curta para uma execução de leitura visual da timeline."""
intervalo_em_segundos: float = 1.0
faixas_de_video: tuple[int, ...] = ()
faixas_de_audio: tuple[int, ...] = ()
recursos_vision: frozenset[str] = RECURSOS_VISION
detectar_cenas: bool = True
analisar_continuidade: bool = True
preparar_reenquadramento: bool = False
interpretar_cena: bool = True
def __post_init__(self) -> None:
if not 0.04 <= self.intervalo_em_segundos <= 60:
raise ValueError("intervalo_em_segundos deve estar entre 0,04 e 60.")
desconhecidos = self.recursos_vision - RECURSOS_VISION
if desconhecidos:
raise ValueError(f"Recursos Vision desconhecidos: {', '.join(sorted(desconhecidos))}")
if any(indice < 0 for indice in self.faixas_de_video + self.faixas_de_audio):
raise ValueError("Índices de faixa não podem ser negativos.")
@classmethod
def de_dict(cls, dados: dict[str, Any]) -> "ConfiguracaoVisualDoScanner":
"""Lê o mesmo JSON produzido pelo painel, sem vazar detalhes de adapters."""
return cls(
intervalo_em_segundos=float(dados.get("intervalo_em_segundos", 1)),
faixas_de_video=tuple(sorted(set(int(item) for item in dados.get("faixas_de_video", ())))),
faixas_de_audio=tuple(sorted(set(int(item) for item in dados.get("faixas_de_audio", ())))),
recursos_vision=frozenset(dados.get("recursos_vision", RECURSOS_VISION)),
detectar_cenas=bool(dados.get("detectar_cenas", True)),
analisar_continuidade=bool(dados.get("analisar_continuidade", True)),
preparar_reenquadramento=bool(dados.get("preparar_reenquadramento", False)),
interpretar_cena=bool(dados.get("interpretar_cena", True)),
)
def para_dict(self) -> dict[str, Any]:
return {
"versao": 1,
"intervalo_em_segundos": self.intervalo_em_segundos,
"faixas_de_video": list(self.faixas_de_video),
"faixas_de_audio": list(self.faixas_de_audio),
"recursos_vision": sorted(self.recursos_vision),
"detectar_cenas": self.detectar_cenas,
"analisar_continuidade": self.analisar_continuidade,
"preparar_reenquadramento": self.preparar_reenquadramento,
"interpretar_cena": self.interpretar_cena,
}