feat: criado repositório jhonny-editor no Gitea

criado repositório jhonny-editor no Gitea
adicionado script admin/deploy.command com commit automático
atualizado admin/DEV-NOTES.md com template limpo

Resumo:
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code/engine/scanner/retakes/adaptador_de_falas.py

@@ -0,0 +1,116 @@
+"""Converte a transcrição existente em falas ordenadas para a análise.
+
+O módulo de retakes não realiza transcrição. Ele recebe a saída do
+``TranscricaoDaTimeline`` (lista de ``TranscricaoDoClipe``) e a converte
+em ``Fala``s ordenadas ao longo da timeline, preservando o vínculo com o
+segmento/clipe de origem e as palavras alinhadas quando disponíveis.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from typing import Iterable
+
+from ..transcricao_da_timeline import TranscricaoDoClipe
+from .modelos_de_retakes import Fala
+
+# Sinais de erro mais comuns vindos dos providers de transcrição.
+_PALAVRAS_DE_ERRO = {"", "...", "…"}
+
+_VOYELS = "aeiouáéíóúâêôãõàèìòù"
+_CONSOANTES = "bcdfghjklmnpqrstvwxyz"
+_PADRAO_SILABA = re.compile(
+    rf"([{_VOYELS}][^aeiouáéíóúâêôãõàèìòù]*)|([{_CONSOANTES}]+[aeiouáéíóúâêôãõàèìòù]?)",
+    re.IGNORECASE,
+)
+
+
+def _normalizar(texto: str) -> str:
+    """Minúsculas, sem pontuação e sem espaços duplicados."""
+    sem_pontuacao = re.sub(r"[^\w\s]", " ", texto)
+    return " ".join(sem_pontuacao.lower().split())
+
+
+def _prefixo_comum(a: list[str], b: list[str]) -> int:
+    n = 0
+    for x, y in zip(a, b):
+        if x != y:
+            break
+        n += 1
+    return n
+
+
+def _sucesso_de_silabas(a: list[str], b: list[str]) -> float:
+    if not a or not b:
+        return 0.0
+    silabas_a = [_PADRAO_SILABA.findall(p)[0][0] for p in a]
+    silabas_b = [_PADRAO_SILABA.findall(p)[0][0] for p in b]
+    n = _prefixo_comum(silabas_a, silabas_b)
+    return n / max(len(silabas_a), len(silabas_b))
+
+
+def _e_ruido(texto: str) -> bool:
+    texto_limpo = _normalizar(texto)
+    if texto_limpo in _PALAVRAS_DE_ERRO:
+        return True
+    # Fala em branco ou "vazia" por provedor.
+    return not texto_limpo
+
+
+class AdaptadorDeFalas:
+    """Transforma a transcrição da timeline em falas prontas para análise.
+
+    Recebe uma coleção de ``TranscricaoDoClipe`` (uma por faixa de áudio do
+    vídeo) e devolve as falas ordenadas por tempo. O ``video_id`` é um rótulo
+    informado pelo chamador; quando ausente, usa o identificador da timeline.
+    """
+
+    def __init__(self, video_id: str | None = None, faixa_id: str | None = None) -> None:
+        self.video_id = video_id
+        self.faixa_id = faixa_id
+
+    def converter(
+        self,
+        transcricoes: Iterable[TranscricaoDoClipe],
+        video_id: str | None = None,
+        faixa_id: str | None = None,
+    ) -> list[Fala]:
+        video_id = video_id or self.video_id or "video"
+        faixa_id = faixa_id or self.faixa_id or "faixa"
+
+        falas: list[Fala] = []
+        for transcricao in transcricoes:
+            segmento_id = transcricao.identificador_do_clipe
+            for segmento in transcricao.segmentos:
+                if _e_ruido(segmento.texto):
+                    continue
+                falas.append(Fala(
+                    id=f"{segmento_id}:{segmento.inicio:.3f}",
+                    video_id=video_id,
+                    faixa_id=faixa_id,
+                    segmento_id=segmento_id,
+                    ordem=-1,  # preenchida após a ordenação
+                    inicio=segmento.inicio,
+                    fim=segmento.fim,
+                    texto=segmento.texto,
+                    texto_normalizado=_normalizar(segmento.texto),
+                    palavras=segmento.palavras,
+                    falante=segmento.falante,
+                ))
+
+        falas.sort(key=lambda item: (item.inicio, item.fim))
+        for indice, fala in enumerate(falas):
+            falas[indice] = Fala(
+                id=fala.id,
+                video_id=fala.video_id,
+                faixa_id=fala.faixa_id,
+                segmento_id=fala.segmento_id,
+                ordem=indice,
+                inicio=fala.inicio,
+                fim=fala.fim,
+                texto=fala.texto,
+                texto_normalizado=fala.texto_normalizado,
+                palavras=fala.palavras,
+                falante=fala.falante,
+            )
+        return falas