feat: criado repositório jhonny-editor no Gitea

criado repositório jhonny-editor no Gitea
adicionado script admin/deploy.command com commit automático
atualizado admin/DEV-NOTES.md com template limpo

Resumo:
- 48 arquivos alterados
- 26 novos
- 19 modificados
- 3 removidos

 22 files changed, 658 insertions(+), 568 deletions(-)

Arquivos:
  - AGENTS.md
  - admin/DEV-NOTES.md
  - admin/OpenCut.command
  - admin/commit.command
  - admin/deploy.command
  - admin/update.command
  - code/cep-plugin/index.html
  - code/cep-plugin/main.js
  - code/cep-plugin/styles.css
  - code/engine/ARQUITETURA.md
  - code/engine/arquitetura/README.md
  - code/engine/gerar_relatorio_timeline.py
  - code/engine/integracoes/apple_speech/apple_speech_transcriber.swift
  - code/engine/integracoes/apple_speech/provider_de_transcricao_apple.py
  - code/engine/integracoes/midia/__init__.py
  - code/engine/integracoes/whisper/provider_de_transcricao_local.py
  - code/engine/scanner/__init__.py
  - code/engine/scanner/coordenacao/__init__.py
  - code/engine/scanner/descoberta/__init__.py
  - code/engine/scanner/modelos.py
  - code/engine/scanner/transcricao_da_timeline.py
  - code/src/tools/discovery.ts
  - :memory:.ses
  - admin/Jhonny.command
  - admin/inativos/OpenCut.command
  - admin/inativos/update.command
  - code/docs/glossario-analise-emocional.md
  - code/docs/levantamento-apple-vision-e-apple-intelligence.md
  - code/docs/levantamento-ferramentas-analise-visual-local.md
  - code/engine/arquitetura/biblioteca-inteligente-de-videos.md
  - code/engine/executar_scanner.py
  - code/engine/integracoes/huggingface/
  - code/engine/integracoes/midia/extracao_de_metadados.py
  - code/engine/integracoes/visual/
  - code/engine/requirements-visual.txt
  - code/engine/scanner/configuracao_visual.py
  - code/engine/scanner/descoberta/descoberta_de_arquivos.py
  - code/engine/scanner/metadados.py
  - code/engine/scanner/relatorio_visual.py
  - code/engine/scanner/retakes/
  - code/engine/scanner/visual.py
  - code/engine/testes/test_analise_visual_local.py
  - code/engine/testes/test_arquivos_e_metadados.py
  - code/engine/testes/test_provider_de_transcricao_apple.py
  - code/relatorios/analise-brools/
  - code/relatorios/analise-visual/
  - code/relatorios/audio/arquivos/
  - code/relatorios/transcricao-timeline.md
This commit is contained in:
João Henrique
2026-09-08 16:13:27 -04:00
parent b541f502ba
commit b9bf3b2863
76 changed files with 16147 additions and 322 deletions
@@ -0,0 +1,59 @@
# Teste de transcrição — próximos quatro vídeos
## Configuração comum
- Provider: `ProviderDeTranscricaoLocal`
- Modelo: `faster-whisper-base`
- Idioma: `pt-BR`
- Dispositivo: CPU
- Cálculo: `int8`
- Modelo carregado uma única vez: `1,613 s`
- Memória máxima observada no processo: aproximadamente `805 MB`
## Desempenho
| Arquivo | Duração | Tempo de transcrição |
|---|---:|---:|
| `0E6A8871.MP4` | 5,797 s | 4,213 s |
| `0E6A8872.MP4` | 17,726 s | 1,377 s |
| `0E6A8873.MP4` | 23,315 s | 1,737 s |
| `0E6A8874.MP4` | 14,556 s | 1,300 s |
Tempo de transcrição dos quatro arquivos: `8,627 s`, além do carregamento inicial do modelo.
## Segmentos reconhecidos
### `0E6A8871.MP4`
- `[0,000–3,840]` Tende um pouquinho mais aqui, acho que pode dratar um pouquinho mais a pé, se eu
- `[3,840–5,580]` doutora do entratante, a noite, ouzo.
### `0E6A8872.MP4`
- `[0,000–3,360]` Então, por isso que eu vou fazer tanto, não se paguei nem com um pouquinho mais lá para trás.
- `[4,120–10,580]` E, espero, por biculares aqui, que é o musco orbicular da boca, que ele serve com o esfímpere, ele fecha sim, né?
- `[10,900–14,700]` Então, quando você faz o biquinho, fica três movinhas de um lado,
- `[15,020–17,680]` é uma, dois de cada lado, basicamente só que essas daqui são um pouco...
### `0E6A8873.MP4`
- `[0,000–4,700]` é que essa parte aqui em perior tem alguns que soem aqui, tem um pouquinho de
- `[4,700–8,960]` classidente de pés, né? Então isso, quando eu passei em dia, tem uma certa
- `[8,960–12,840]` classidade, a gente não bloqueia tanto justamente porque esse bloqueia
- `[12,840–15,940]` vai parecer que está mais classindo ainda, porque daí é um
- `[15,940–20,180]` muito bom explotido, isso vai ficar mais explotidamente. Então quando tem uma
- `[20,180–23,260]` sobre eu, quando você tem bolsa, daí a gente não faz aqui...
### `0E6A8874.MP4`
- `[0,000–2,740]` O profissão da pele, porque a gente está tratando músculo,
- `[2,860–5,880]` a gente está enfraquecendo músculos que estão mudando impressões na pele.
- `[6,280–8,900]` Mas quando a pele está muito fininha que é a parte da Pávera,
- `[9,020–12,700]` a gente tem que tratar a pele como um todo, da parte de dermatológica, entendeu?
- `[13,000–14,520]` Então, por isso que a gente não pode fazer...
## Avaliação
O desempenho é suficiente para um worker de baixa prioridade, especialmente porque o modelo fica carregado e é reutilizado. A qualidade do `base` é compreensível, mas há erros fonéticos relevantes em termos técnicos. Para o catálogo, esses segmentos ainda são úteis para busca aproximada; para texto final de edição, o próximo experimento deve comparar o mesmo conjunto com `faster-whisper-small`.
Cada segmento deverá ser salvo no SQLite com `ativo_id`, `inicio`, `fim`, `texto`, `modelo`, `provider`, `idioma`, `confianca` quando disponível e versão da etapa.