feat: reorganizado o fluxo de edição para validar a análise do Sca

- reorganizado o fluxo de edição para validar a análise do Scanner, selecionar o tipo de vídeo e enviar suas instruções no JSON.
- banco de análises: métricas de fala viraram colunas, busca lexical FTS5, enunciados com embeddings, views achatadas de leitura (fala/palavra/linha do tempo/fala com visual), ingestor do pipeline de voz e gravação idempotente de evidências visuais e cenas.
- retakes passam a ser gravados no banco de análises (SQLite) em vez de JSON por caso, com status de revisão persistido.
- planos de edição e suas aplicações passam a ser registrados no banco, em vez de se perderem no arquivo temporário.
- comando de limpeza das evidências visuais e cenas duplicadas por execuções antigas do Scanner.
- análise visual: OpenCV (rostos) e PySceneDetect passam a entrar no detector local por padrão; novo adapter InsightFace gera assinatura facial (embedding) para reconhecer a mesma pessoa entre tomadas, gravada como evidência visual no banco.
- corrigido: métricas de fala (energia, pitch, velocidade) agora gravam nas colunas dedicadas, não só no JSON; a view fala+visual passa a casar por vídeo e tempo, já que o mesmo arquivo entra na timeline como clipes distintos de vídeo e áudio; views são recriadas a cada abertura do banco para uma correção de consulta chegar a bancos já existentes.
- reordenadas as abas do painel CEP para Scanner, Refinar e Editar vídeo

Resumo:
- 24 arquivos alterados
- 9 novos
- 15 modificados
- 0 removidos

 15 files changed, 872 insertions(+), 29 deletions(-)

Arquivos:
  - .jhonny/analises.db
  - code/cep-plugin/index.html
  - code/cep-plugin/main.js
  - code/engine/aplicar_plano_de_edicao.py
  - code/engine/integracoes/visual/README.md
  - code/engine/integracoes/visual/__init__.py
  - code/engine/integracoes/visual/analisadores.py
  - code/engine/persistencia/__init__.py
  - code/engine/persistencia/esquema.py
  - code/engine/persistencia/repositorio_de_analises_sqlite.py
  - code/engine/persistencia/repositorio_de_retakes_sqlite.py
  - code/engine/requirements-visual.txt
  - code/engine/scanner/configuracao_visual.py
  - code/engine/scanner/visual.py
  - code/engine/testes/test_analise_visual_local.py
  - .jhonny/analises.db.pos-scanner-084841
  - code/engine/integracoes/embeddings/
  - code/engine/limpar_duplicatas.py
  - code/engine/persistencia/busca_de_conteudo.py
  - code/engine/persistencia/enunciados.py
  - code/engine/persistencia/ingestao_de_voz.py
  - code/engine/persistencia/limpeza.py
  - code/engine/persistencia/repositorio_de_planos.py
  - code/engine/testes/test_busca_de_conteudo.py

code/engine/integracoes/visual/README.md

@@ -62,6 +62,7 @@ testadas isoladamente.
 | Continuidade e frame congelado | `AnalisadorDeContinuidadeOpenCV` |
 | Detectar objetos | `AnalisadorDeObjetosONNX` |
 | Detectar pose e mãos | `AnalisadorDePoseMediaPipe` |
+| Reconhecer a mesma pessoa entre tomadas (assinatura facial) | `AnalisadorDeRostosInsightFace` |
 | OCR e faces macOS | `AnalisadorAppleVision` |
 | Vision + Apple Intelligence (Swift isolado) | `AnalisadorAppleVisionNativo` |
 | Similaridade temporal por feature print | `AnalisadorSequenciaAppleVisionNativo` |
@@ -82,7 +83,21 @@ encerrar o processo do Scanner.
 `AnalisadorDeRostosOpenCV` usa os arquivos locais
 `haarcascade_frontalface_default.xml` e `haarcascade_eye.xml`. Quando a
 distribuição do OpenCV não os incluir, forneça `diretorio_de_modelos` apontando
-para a pasta que os contém.
+para a pasta que os contém. Ele entra automaticamente no detector local
+(`criar_detector_visual_local`) quando `"faces"` está em `recursos_vision`
+(padrão do perfil).
+
+`AnalisadorDeRostosInsightFace` resolve o que nem o OpenCV nem o Apple Vision
+fazem: reconhecer que o rosto de um clipe é a mesma pessoa de outro clipe. Ele
+devolve duas evidências por rosto — `rosto` (mesma forma de bounding box dos
+outros adapters) e `identidade_facial` (com `assinatura_facial`, um vetor de
+512 posições, mais `idade_aproximada`/`genero_aparente` quando o modelo os
+estimar). Aceita tanto o frame decodificado em `quadro.imagem` (pipeline
+OpenCV) quanto um frame persistido em `quadro.caminho` (pipeline Apple
+Vision/FFmpeg), lendo o PNG com OpenCV nesse segundo caso. Por ser mais pesado
+(baixa o modelo `buffalo_l` na primeira execução), só entra nos detectores
+locais e no detector Apple Vision quando `perfil.identidade_facial=True` —
+desligado por padrão.
 
 `AnalisadorAppleVisionNativo` é a opção Apple recomendada. Seu runner Swift
 executa faces/landmarks, qualidade facial, pessoas, pose, mãos, OCR,