feat: adicionadas métricas opcionais de fala ao Scanner com anális

- adicionadas métricas opcionais de fala ao Scanner com análise acústica na engine
- corrigido o progresso da transcrição do Scanner durante o processamento do Whisper
- refatorado o runner Swift do Apple Vision para executar requests em lote com retry CPU-only, corrigindo falhas de CVPixelBuffer/ANE/OCR
- documentado o fluxo de edição de vídeo por voz integrado ao Scanner, banco e engine
- formalizado o protocolo de edição por chat com perfil editorial e consultas progressivas

Resumo:
- 10 arquivos alterados
- 5 novos
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 5 files changed, 367 insertions(+), 95 deletions(-)

Arquivos:
  - .jhonny/analises.db
  - code/engine/executar_scanner.py
  - code/engine/integracoes/visual/apple_vision_runner.swift
  - code/engine/integracoes/whisper/provider_de_transcricao_local.py
  - code/engine/testes/test_provider_de_transcricao_local.py
  - .jhonny/analises.db-shm
  - .jhonny/analises.db-wal
  - apple_vision_runner
  - code/relatorios/teste-enquadramento-20s.json
  - docs/

code/engine/executar_scanner.py

@@ -142,9 +142,11 @@ def executar(entrada: Path, saida: Path) -> Path:
             from engine.integracoes.whisper import ProviderDeTranscricaoLocal
             from engine.integracoes.audio import AnalisadorDeMetricasDeVoz
             from engine.dominio import Timeline
-            emitir("Transcrevendo áudio", 5)
+            emitir("Carregando modelo Whisper", 5)
             provider = ProviderDeTranscricaoLocal(transcricao_configurada["caminho_modelo"],
-                                                   idioma=transcricao_configurada.get("idioma", "pt"))
+                                                   idioma=transcricao_configurada.get("idioma", "pt"),
+                                                   ao_progresso=lambda percentual: emitir(
+                                                       "Transcrevendo áudio", 5 + percentual * 0.8))
             analisador_de_metricas_de_voz = (
                 AnalisadorDeMetricasDeVoz() if configuracao.metricas_de_fala else None
             )
@@ -159,6 +161,7 @@ def executar(entrada: Path, saida: Path) -> Path:
                     diarizador = ProviderDeDiarizacaoHuggingFace(modelo_diarizacao)
                     transcricao_configurada = {**transcricao_configurada,
                                                 "modelo_diarizacao": modelo_diarizacao}
+            emitir("Transcrevendo áudio", 5)
             transcricoes = TranscricaoDaTimeline(provider, diretoria_de_trabalho=pasta / ".cache-audio",
                                                   diarizador=diarizador,
                                                   analisador_de_metricas_de_voz=analisador_de_metricas_de_voz).executar(