feat: Instalado essentia-tensorflow no venv whisperx-transcricao (

- Instalado essentia-tensorflow no venv whisperx-transcricao (usado pelo painel CEP), corrigindo erro "A classificação musical precisa do suporte TensorFlow do Essentia" no catálogo de trilhas.
- Ligada a classificação de emoção da fala (ProviderDeEmocaoHuggingFace) ao scanner via nova flag `classificar_emocao`, e adicionado emoção/confiança como critério de desempate secundário no zoom da skill editar-por-voz.
- Zoom do caminho Python (aplicar_plano_de_edicao.py) passou a usar adjustment layer numa faixa de vídeo própria, em vez de escalar o clipe inteiro via set_clip_properties — mesma técnica já usada pelo executor .mjs do painel CEP.
- Adicionado campo "Carregar por ID" na aba Editar Vídeo do painel CEP (step 2), para carregar um plano do SQLite direto pelo plano_id quando ele não está associado a nenhum video_id conhecido (ex.: plano de um vídeo que este banco nunca escaneou).
- Trocado o campo de ID numérico por uma lista suspensa (novo listar_planos_de_edicao.py + RepositorioDePlanos.listar_todos_os_planos) que mostra data/hora e a intenção registrada pela skill em cada plano salvo, para escolher sem decorar o id.

Resumo:
- 15 arquivos alterados
- 2 novos
- 13 modificados
- 0 removidos

 13 files changed, 451 insertions(+), 65 deletions(-)

Arquivos:
  - .jhonny/analises.db
  - code/cep-plugin/index.html
  - code/cep-plugin/main.js
  - code/engine/editor/aplicador_de_plano_de_edicao.py
  - code/engine/editor/escrita/escrita_no_editor.py
  - code/engine/executar_scanner.py
  - code/engine/persistencia/repositorio_de_planos.py
  - code/engine/scanner/configuracao_visual.py
  - code/engine/testes/duplos_de_premiere.py
  - code/engine/testes/test_aplicador_de_plano_de_edicao.py
  - code/engine/testes/test_escrita_no_editor.py
  - code/plugins/premiere-pro/skills/editar-por-voz/criterios/01-leitura-do-json.md
  - code/plugins/premiere-pro/skills/editar-por-voz/criterios/05-zoom.md
  - code/engine/listar_planos_de_edicao.py
  - code/engine/testes/test_configuracao_visual_do_scanner.py

code/plugins/premiere-pro/skills/editar-por-voz/criterios/01-leitura-do-json.md

@@ -44,6 +44,13 @@ arco narrativo.
 **`energy_raw`** e **`pitch_hz`** — valores brutos, sem normalização. Não
 use para decidir; existem para permitir a reanálise da Fase 2.
 
+**`emocao`** e **`confianca_emocao`** — classificação de emoção da fala
+(quando disponível). São **opcionais e complementares**: dependem de um
+recurso que precisa estar ligado na análise, então ficam vazios em boa
+parte dos vídeos. Nunca decidem sozinhos — servem só de reforço/desempate
+entre candidatos já elegíveis por `emphasis`/relevância narrativa. Ver
+`05-zoom.md`.
+
 ## O que NÃO fazer
 
 - **Não recalcule** energia, tom ou ênfase. O sistema mede melhor e de

code/plugins/premiere-pro/skills/editar-por-voz/criterios/05-zoom.md

@@ -11,6 +11,17 @@ também um pico **de sentido**.
 Palavra gritada sem peso narrativo não ganha nada — e isso inclui os picos
 que caem em artigos e conectivos, que são picos de entrega, não de conteúdo.
 
+### Emoção só desempata, nunca decide sozinha
+
+Quando `emocao`/`confianca_emocao` estiverem disponíveis (ver
+`01-leitura-do-json.md`) e dois candidatos estiverem próximos em
+`emphasis`/relevância narrativa, use a emoção com `confianca_emocao` acima
+de ~0,6 como critério de desempate a favor do trecho com emoção mais forte
+e coerente com o conteúdo. Isso nunca eleva um trecho sem peso narrativo a
+candidato de zoom — só decide entre candidatos que já seriam elegíveis de
+qualquer forma. Quando esses campos vierem vazios (caso mais comum hoje),
+decida como sempre: `emphasis` + relevância narrativa.
+
 ## A janela
 
 **`start`** — na palavra de ênfase.