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code/engine/scanner/configuracao_visual.py

@@ -9,12 +9,24 @@ RECURSOS_VISION = frozenset((
     "estetica", "codigos", "horizonte", "retangulos", "contornos", "segmentacao_de_pessoas",
 ))
 
+# Sensibilidades aceitas para a análise visual auxiliar e o limiar do
+# detector de cortes (PySceneDetect). Valores MENORES de limiar são mais
+# sensíveis — detectam mais cortes. O default segue o PySceneDetect (27).
+SENSIBILIDADES_VISUAIS: dict[str, float] = {
+    "muito_baixa": 45.0,
+    "baixa": 35.0,
+    "media": 27.0,
+    "alta": 20.0,
+    "muito_alta": 14.0,
+}
+
 
 @dataclass(frozen=True)
 class ConfiguracaoVisualDoScanner:
     """Interface curta para uma execução de leitura visual da timeline."""
 
     intervalo_em_segundos: float = 1.0
+    resolucao_maxima: int = 1080
     faixas_de_video: tuple[int, ...] = ()
     faixas_de_audio: tuple[int, ...] = ()
     recursos_vision: frozenset[str] = RECURSOS_VISION
@@ -22,21 +34,37 @@ class ConfiguracaoVisualDoScanner:
     analisar_continuidade: bool = True
     preparar_reenquadramento: bool = False
     interpretar_cena: bool = True
+    # Análise visual auxiliar (PySceneDetect) — desligada por padrão.
+    usar_analise_visual: bool = False
+    detectar_cortes: bool = True
+    sensibilidade: str = "media"
 
     def __post_init__(self) -> None:
         if not 0.04 <= self.intervalo_em_segundos <= 60:
             raise ValueError("intervalo_em_segundos deve estar entre 0,04 e 60.")
+        if self.resolucao_maxima != 0 and not 240 <= self.resolucao_maxima <= 8640:
+            raise ValueError("resolucao_maxima deve ser 0 (original) ou estar entre 240 e 8640.")
         desconhecidos = self.recursos_vision - RECURSOS_VISION
         if desconhecidos:
             raise ValueError(f"Recursos Vision desconhecidos: {', '.join(sorted(desconhecidos))}")
         if any(indice < 0 for indice in self.faixas_de_video + self.faixas_de_audio):
             raise ValueError("Índices de faixa não podem ser negativos.")
+        if self.sensibilidade not in SENSIBILIDADES_VISUAIS:
+            raise ValueError(
+                f"Sensibilidade inválida: {self.sensibilidade}. "
+                f"Use um de {', '.join(SENSIBILIDADES_VISUAIS)}.")
+
+    @property
+    def limiar_de_corte(self) -> float:
+        """Limiar do ContentDetector para a sensibilidade configurada."""
+        return SENSIBILIDADES_VISUAIS[self.sensibilidade]
 
     @classmethod
     def de_dict(cls, dados: dict[str, Any]) -> "ConfiguracaoVisualDoScanner":
         """Lê o mesmo JSON produzido pelo painel, sem vazar detalhes de adapters."""
         return cls(
             intervalo_em_segundos=float(dados.get("intervalo_em_segundos", 1)),
+            resolucao_maxima=int(dados.get("resolucao_maxima", 1080)),
             faixas_de_video=tuple(sorted(set(int(item) for item in dados.get("faixas_de_video", ())))),
             faixas_de_audio=tuple(sorted(set(int(item) for item in dados.get("faixas_de_audio", ())))),
             recursos_vision=frozenset(dados.get("recursos_vision", RECURSOS_VISION)),
@@ -44,12 +72,16 @@ class ConfiguracaoVisualDoScanner:
             analisar_continuidade=bool(dados.get("analisar_continuidade", True)),
             preparar_reenquadramento=bool(dados.get("preparar_reenquadramento", False)),
             interpretar_cena=bool(dados.get("interpretar_cena", True)),
+            usar_analise_visual=bool(dados.get("usar_analise_visual", False)),
+            detectar_cortes=bool(dados.get("detectar_cortes", True)),
+            sensibilidade=str(dados.get("sensibilidade", "media")),
         )
 
     def para_dict(self) -> dict[str, Any]:
         return {
             "versao": 1,
             "intervalo_em_segundos": self.intervalo_em_segundos,
+            "resolucao_maxima": self.resolucao_maxima,
             "faixas_de_video": list(self.faixas_de_video),
             "faixas_de_audio": list(self.faixas_de_audio),
             "recursos_vision": sorted(self.recursos_vision),
@@ -57,4 +89,7 @@ class ConfiguracaoVisualDoScanner:
             "analisar_continuidade": self.analisar_continuidade,
             "preparar_reenquadramento": self.preparar_reenquadramento,
             "interpretar_cena": self.interpretar_cena,
+            "usar_analise_visual": self.usar_analise_visual,
+            "detectar_cortes": self.detectar_cortes,
+            "sensibilidade": self.sensibilidade,
         }