feat: criado repositório jhonny-editor no Gitea

criado repositório jhonny-editor no Gitea
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  - code/engine/integracoes/visual/apple_vision.py
  - code/engine/integracoes/visual/apple_vision_runner.swift
  - code/engine/integracoes/visual/extrator_ffmpeg.py
  - code/engine/scanner/__init__.py
  - code/engine/scanner/configuracao_visual.py
  - code/engine/scanner/coordenacao/__init__.py
  - code/engine/scanner/retakes/adaptador_de_falas.py
  - code/engine/scanner/retakes/agrupador_de_takes.py
  - code/engine/scanner/retakes/detector_de_reinicios.py
  - code/engine/scanner/retakes/modelos_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/visual.py
  - .jhonny/
  - .retakes/
  - CODING_STANDARDS.md
  - code/engine/executar_retakes.py
  - code/engine/persistencia/
  - code/engine/scanner/retakes/__init__.py
  - code/engine/scanner/retakes/carregador_de_artefatos.py
  - code/engine/scanner/retakes/classificador_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/coordenador_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/deteccao_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/gerador_de_evidencias.py
  - code/engine/scanner/retakes/repositorio_de_retakes.py
  - code/engine/testes/test_consultas_de_persistencia.py
  - code/engine/testes/test_deteccao_de_retakes.py
  - code/engine/testes/test_persistencia_sqlite.py
  - code/relatorios/audio/arquivos/92f97877259a86a8095b1eecafdefe357212a12247d04b78df60e0c0ae38b2ea/

code/engine/scanner/retakes/carregador_de_artefatos.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+"""Carrega as transcrições produzidas pelo scanner para análise de retakes.
+
+O painel não retranscreve vídeos: os artefatos ``<caso>-audio-faixa-N.json``
+gerados pelo scanner já contêm os segmentos de fala por clipe. Esta classe
+converte esses artefatos em falas prontas para o ``CoordenadorDeRetakes``,
+sem duplicar a lógica de transcrição.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+from pathlib import Path
+from types import SimpleNamespace
+
+from .adaptador_de_falas import AdaptadorDeFalas
+from .modelos_de_retakes import Fala
+
+
+class ArtefatoDeTranscricaoInvalido(ValueError):
+    """Erro levantado quando um artefato do scanner não tem transcrição útil."""
+
+
+class CarregadorDeArtefatosDeAudio:
+    """Lê os artefatos de transcrição do scanner e devolve falas ordenadas."""
+
+    def __init__(self, adaptador: AdaptadorDeFalas | None = None) -> None:
+        self.adaptador = adaptador or AdaptadorDeFalas()
+
+    def carregar(self, caminhos_dos_artefatos: list[str | Path],
+                 video_id: str) -> list[Fala]:
+        """Converte os artefatos informados em falas prontas para análise.
+
+        Artefatos sem transcrição concluída são ignorados. Quando nenhum
+        artefato contiver segmentos, levanta ``ArtefatoDeTranscricaoInvalido``
+        para que a tela possa avisar o usuário sem executar a análise.
+        """
+        falas: list[Fala] = []
+        for caminho in caminhos_dos_artefatos:
+            falas.extend(self._falas_do_artefato(Path(caminho), video_id))
+        if not falas:
+            raise ArtefatoDeTranscricaoInvalido(
+                "Nenhum artefato de transcrição contém segmentos de fala. "
+                "Execute o Scanner com transcrição antes de analisar retakes.")
+        return falas
+
+    def _falas_do_artefato(self, caminho: Path,
+                           video_id: str) -> list[Fala]:
+        """Extrai as falas de um único artefato ``-audio-faixa-N.json``."""
+        if not caminho.is_file():
+            return []
+        dados = json.loads(caminho.read_text(encoding="utf-8"))
+        if dados.get("status") != "concluida":
+            return []
+        pares: list[tuple[str, list[object]]] = []
+        for item in dados.get("segmentos_por_clipe", []):
+            segmentos = [SimpleNamespace(**segmento)
+                         for segmento in item.get("segmentos", [])]
+            if segmentos:
+                pares.append((str(item.get("clipe", "clipe")), segmentos))
+        return self.adaptador.converter_de_segmentos(pares, video_id=video_id)