feat: criado repositório jhonny-editor no Gitea

criado repositório jhonny-editor no Gitea
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  - code/engine/integracoes/visual/extrator_ffmpeg.py
  - code/engine/scanner/__init__.py
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  - code/engine/scanner/retakes/adaptador_de_falas.py
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  - code/engine/scanner/retakes/detector_de_reinicios.py
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  - code/engine/scanner/retakes/__init__.py
  - code/engine/scanner/retakes/carregador_de_artefatos.py
  - code/engine/scanner/retakes/classificador_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/coordenador_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/deteccao_de_retakes.py
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  - code/engine/scanner/retakes/repositorio_de_retakes.py
  - code/engine/testes/test_consultas_de_persistencia.py
  - code/engine/testes/test_deteccao_de_retakes.py
  - code/engine/testes/test_persistencia_sqlite.py
  - code/relatorios/audio/arquivos/92f97877259a86a8095b1eecafdefe357212a12247d04b78df60e0c0ae38b2ea/

code/engine/scanner/retakes/deteccao_de_retakes.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+"""Adaptador que expõe a detecção de retakes como um ``Analisador`` do scanner.
+
+Permite plugar o ``CoordenadorDeRetakes`` no ``PipelineDoScanner`` como uma
+etapa entre a detecção de cenas/eventos e a persistência, reutilizando o
+``ContextoDeAnalise`` que já carrega as transcrições.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any
+
+from ...dominio import Timeline
+from .adaptador_de_falas import AdaptadorDeFalas
+from .coordenador_de_retakes import CoordenadorDeRetakes
+
+
+class DeteccaoDeRetakes:
+    nome = "deteccao_de_retakes"
+
+    def __init__(
+        self,
+        coordenador: CoordenadorDeRetakes | None = None,
+        video_id: str | None = None,
+        adaptador: AdaptadorDeFalas | None = None,
+    ) -> None:
+        self.coordenador = coordenador or CoordenadorDeRetakes()
+        self.video_id = video_id
+        self.adaptador = adaptador or AdaptadorDeFalas()
+
+    def executar(self, contexto: Any) -> Any:
+        """Consome as transcrições do contexto e preenche ``contexto.retakes``."""
+        if contexto is None:
+            return contexto
+
+        transcricoes = getattr(contexto, "transcricoes", None) or {}
+        if not transcricoes:
+            return contexto
+
+        # ``contexto.transcricoes`` é um dicionário ``identificador_clipe ->
+        # list[SegmentoDeTranscricao]``. Ordenamos por chave para processar as
+        # falas na ordem da timeline.
+        itens = [
+            (segmento_id, transcricoes[segmento_id])
+            for segmento_id in sorted(transcricoes)
+        ]
+
+        timeline: Timeline | None = contexto.timeline
+        video_id = self.video_id or (timeline.identificador if timeline else "video")
+        falas = self.adaptador.converter_de_segmentos(itens, video_id=video_id)
+
+        # Cenas visuais do contexto entram como reforço (evidência fraca).
+        cenas_visuais = getattr(contexto, "cenas_visuais", None) or []
+        resultado = self.coordenador.analisar(video_id, falas=falas, cenas_visuais=cenas_visuais)
+        contexto.retakes = {
+            "status": "concluida",
+            "resultado": resultado.para_dict(),
+            "grupos": resultado.grupos,
+        }
+        return contexto