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feat: criado repositório jhonny-editor no Gitea

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criado repositório jhonny-editor no Gitea
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  - code/cep-plugin/index.html
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  - code/cep-plugin/styles.css
  - code/engine/integracoes/visual/apple_vision.py
  - code/engine/integracoes/visual/apple_vision_runner.swift
  - code/engine/integracoes/visual/extrator_ffmpeg.py
  - code/engine/scanner/__init__.py
  - code/engine/scanner/configuracao_visual.py
  - code/engine/scanner/coordenacao/__init__.py
  - code/engine/scanner/retakes/adaptador_de_falas.py
  - code/engine/scanner/retakes/agrupador_de_takes.py
  - code/engine/scanner/retakes/detector_de_reinicios.py
  - code/engine/scanner/retakes/modelos_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/visual.py
  - .jhonny/
  - .retakes/
  - CODING_STANDARDS.md
  - code/engine/executar_retakes.py
  - code/engine/persistencia/
  - code/engine/scanner/retakes/__init__.py
  - code/engine/scanner/retakes/carregador_de_artefatos.py
  - code/engine/scanner/retakes/classificador_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/coordenador_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/deteccao_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/gerador_de_evidencias.py
  - code/engine/scanner/retakes/repositorio_de_retakes.py
  - code/engine/testes/test_consultas_de_persistencia.py
  - code/engine/testes/test_deteccao_de_retakes.py
  - code/engine/testes/test_persistencia_sqlite.py
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João Henrique
2026-09-08 17:13:19 -04:00
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code/engine/scanner/visual.py
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@@ -1,4 +1,6 @@
import threading
from collections.abc import Callable
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from dataclasses import dataclass, field
from ..dominio import Clipe
@@ -27,12 +29,14 @@ class DetectorDeCenas:
analisadores_de_frame: list[AnalisadorDeFrame] | None = None,
detectores_de_intervalo: list[DetectorDeIntervalosDeCena] | None = None,
analisadores_de_sequencia: list[AnalisadorDeSequenciaDeQuadros] | None = None,
ao_progresso: Callable[[int, int], None] | None = None) -> None:
ao_progresso: Callable[[int, int], None] | None = None,
trabalhadores_em_paralelo: int = 4) -> None:
self.extrator = extrator
self.analisadores_de_frame = analisadores_de_frame or []
self.analisadores_de_sequencia = analisadores_de_sequencia or []
self.detectores_de_intervalo = detectores_de_intervalo or []
self.ao_progresso = ao_progresso
self.trabalhadores_em_paralelo = max(1, trabalhadores_em_paralelo)
def detectar(self, clipe: Clipe) -> ResultadoVisualDoClipe:
quadros = self.extrator.extrair(clipe)
@@ -49,12 +53,24 @@ class DetectorDeCenas:
def _analisar_quadros(self, quadros: list[QuadroDeVideo], progresso: list[int] | None = None,
total: int = 0) -> list[EvidenciaVisual]:
resultado: list[EvidenciaVisual] = []
for quadro in quadros:
for analisador in self.analisadores_de_frame:
resultado.extend(analisador.analisar(quadro))
if not self.analisadores_de_frame or not quadros:
return []
tarefas = [(quadro, analisador) for quadro in quadros for analisador in self.analisadores_de_frame]
travamento = threading.Lock()
def processar(tarefa: tuple[QuadroDeVideo, AnalisadorDeFrame]) -> list[EvidenciaVisual]:
quadro, analisador = tarefa
evidencias = analisador.analisar(quadro)
with travamento:
self._avancar_progresso(progresso, total)
return resultado
return evidencias
if self.trabalhadores_em_paralelo == 1 or len(tarefas) == 1:
resultados = [processar(tarefa) for tarefa in tarefas]
else:
with ThreadPoolExecutor(max_workers=self.trabalhadores_em_paralelo) as executor:
resultados = list(executor.map(processar, tarefas))
return [evidencia for lista in resultados for evidencia in lista]
def _analisar_sequencia(self, quadros: list[QuadroDeVideo], progresso: list[int] | None = None,
total: int = 0) -> list[EvidenciaVisual]:
@@ -134,11 +150,28 @@ class AnaliseVisualDaTimeline:
return contexto
def _detectores_de_cena_do_perfil(perfil: ConfiguracaoVisualDoScanner) -> list:
"""Monta os detectores de intervalo de cena ativos para o perfil.
A análise visual auxiliar (PySceneDetect) é opcional. Só entra como um
``DetectorDeIntervalosDeCena`` quando a configuração a ativa — e nunca
decide sozinho se há retake.
"""
from ..integracoes.visual import DetectorDeCenasPySceneDetect
detectores: list = []
if getattr(perfil, "usar_analise_visual", False) and getattr(perfil, "detectar_cortes", True):
detectores.append(DetectorDeCenasPySceneDetect(limiar=perfil.limiar_de_corte))
return detectores
def criar_detector_visual_local(
diretorio_de_cache: str | None = ".frames",
intervalo_em_segundos: float = 1.0,
configuracao: ConfiguracaoVisualDoScanner | None = None,
) -> DetectorDeCenas:
"""Monta o detector local padrão com uma interface curta para o Scanner."""
from .configuracao_visual import ConfiguracaoVisualDoScanner
from ..integracoes.visual import (
AnalisadorDeComposicaoOpenCV,
AnalisadorDeContinuidadeOpenCV,
@@ -146,9 +179,11 @@ def criar_detector_visual_local(
ExtratorDeQuadrosOpenCV,
)
perfil = configuracao or ConfiguracaoVisualDoScanner(intervalo_em_segundos=intervalo_em_segundos)
return DetectorDeCenas(
ExtratorDeQuadrosOpenCV(
intervalo_em_segundos=intervalo_em_segundos,
intervalo_em_segundos=perfil.intervalo_em_segundos,
diretorio_de_cache=diretorio_de_cache,
),
analisadores_de_frame=[
@@ -156,6 +191,7 @@ def criar_detector_visual_local(
AnalisadorDeComposicaoOpenCV(),
],
analisadores_de_sequencia=[AnalisadorDeContinuidadeOpenCV()],
detectores_de_intervalo=_detectores_de_cena_do_perfil(perfil),
)
@@ -174,11 +210,13 @@ def criar_detector_apple_vision(
return DetectorDeCenas(
ExtratorDeQuadrosFFmpeg(intervalo_em_segundos=perfil.intervalo_em_segundos,
diretorio_de_cache=diretorio_de_cache or ".frames"),
diretorio_de_cache=diretorio_de_cache or ".frames",
resolucao_maxima=perfil.resolucao_maxima),
analisadores_de_frame=[AnalisadorAppleVisionNativo(
recursos=tuple(sorted(perfil.recursos_vision)),
interpretar_com_apple_intelligence=perfil.interpretar_cena,
)],
analisadores_de_sequencia=[AnalisadorSequenciaAppleVisionNativo()]
if perfil.analisar_continuidade else [],
detectores_de_intervalo=_detectores_de_cena_do_perfil(perfil),
)