feat: criado repositório jhonny-editor no Gitea
criado repositório jhonny-editor no Gitea adicionado script admin/deploy.command com commit automático atualizado admin/DEV-NOTES.md com template limpo Resumo: - 32 arquivos alterados - 16 novos - 15 modificados - 0 removidos 16 files changed, 638 insertions(+), 61 deletions(-) Arquivos: - code/engine/skills/boas-praticas-oo.md -> .agents/skills/boas-praticas-oo/SKILL.md - AGENTS.md - code/cep-plugin/index.html - code/cep-plugin/main.js - code/cep-plugin/styles.css - code/engine/integracoes/visual/apple_vision.py - code/engine/integracoes/visual/apple_vision_runner.swift - code/engine/integracoes/visual/extrator_ffmpeg.py - code/engine/scanner/__init__.py - code/engine/scanner/configuracao_visual.py - code/engine/scanner/coordenacao/__init__.py - code/engine/scanner/retakes/adaptador_de_falas.py - code/engine/scanner/retakes/agrupador_de_takes.py - code/engine/scanner/retakes/detector_de_reinicios.py - code/engine/scanner/retakes/modelos_de_retakes.py - code/engine/scanner/visual.py - .jhonny/ - .retakes/ - CODING_STANDARDS.md - code/engine/executar_retakes.py - code/engine/persistencia/ - code/engine/scanner/retakes/__init__.py - code/engine/scanner/retakes/carregador_de_artefatos.py - code/engine/scanner/retakes/classificador_de_retakes.py - code/engine/scanner/retakes/coordenador_de_retakes.py - code/engine/scanner/retakes/deteccao_de_retakes.py - code/engine/scanner/retakes/gerador_de_evidencias.py - code/engine/scanner/retakes/repositorio_de_retakes.py - code/engine/testes/test_consultas_de_persistencia.py - code/engine/testes/test_deteccao_de_retakes.py - code/engine/testes/test_persistencia_sqlite.py - code/relatorios/audio/arquivos/92f97877259a86a8095b1eecafdefe357212a12247d04b78df60e0c0ae38b2ea/
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João Henrique
@@ -0,0 +1,239 @@
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"""Testes da persistência SQLite das análises (timeline, transcrição,
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evidências visuais, metadados de arquivo e retakes)."""
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import tempfile
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import unittest
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from pathlib import Path
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from engine.dominio import Clipe, Faixa, IntervaloDeTempo, Timeline
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from engine.integracoes.midia.extracao_de_metadados import MetadadosDoArquivo
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from engine.persistencia import (
|
||||
RepositorioDeAnalisesSQLite,
|
||||
RepositorioDeRetakesSQLite,
|
||||
RepositorioDeTimelineSQLite,
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abrir_banco,
|
||||
criar_esquema,
|
||||
)
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||||
from engine.scanner.modelos import Cena, EvidenciaVisual, PalavraDeTranscricao, SegmentoDeTranscricao
|
||||
from engine.scanner.retakes.modelos_de_retakes import EvidenciaDeRetake, GrupoDeRetake, TomadaDeRetake
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||||
from engine.scanner.transcricao_da_timeline import TranscricaoDoClipe
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||||
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||||
TABELAS_ESPERADAS = {
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"videos", "faixas", "clipes", "arquivos", "analises_versao",
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||||
"segmentos_de_transcricao", "palavras_de_transcricao",
|
||||
"evidencias_visuais", "cenas", "grupos_de_retake",
|
||||
"tomadas_de_retake", "evidencias_de_retake",
|
||||
}
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class TesteEsquema(unittest.TestCase):
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def test_criar_esquema_cria_todas_as_tabelas(self):
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with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
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||||
conexao = abrir_banco(Path(pasta) / "analises.db")
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||||
tabelas = {
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linha[0] for linha in conexao.execute(
|
||||
"SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'table'"
|
||||
).fetchall()
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||||
}
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||||
self.assertTrue(TABELAS_ESPERADAS.issubset(tabelas))
|
||||
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||||
def test_criar_esquema_e_idempotente(self):
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||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
conexao = abrir_banco(Path(pasta) / "analises.db")
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||||
criar_esquema(conexao) # não deve levantar exceção ao rodar de novo
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||||
criar_esquema(conexao)
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class TesteRepositorioDeRetakesSQLite(unittest.TestCase):
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def _grupo_de_exemplo(self) -> GrupoDeRetake:
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return GrupoDeRetake(
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id="retake_abc123",
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video_id="v1",
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faixa_id="f1",
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tipo="retake_confirmado",
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confianca=0.92,
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tomadas=[
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||||
TomadaDeRetake(0, "fala-1", "clip-1", 0.0, 6.0, "Hoje nós vamos mostrar.",
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||||
similaridade_com_anterior=0.0, confianca=0.92),
|
||||
TomadaDeRetake(1, "fala-2", "clip-1", 9.0, 15.0, "Hoje nós vamos mostrar.",
|
||||
similaridade_com_anterior=1.0, confianca=0.92),
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],
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evidencias=[
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EvidenciaDeRetake("similaridade_textual", "Textos quase idênticos.", 0.98),
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EvidenciaDeRetake("mudanca_visual_proxima", "Corte visual próximo.", None),
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],
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)
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def test_registrar_e_carregar_preserva_campos(self):
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with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
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repositorio = RepositorioDeRetakesSQLite(Path(pasta) / "analises.db")
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||||
grupo = self._grupo_de_exemplo()
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||||
|
||||
repositorio.registrar("v1", [grupo])
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||||
carregados = repositorio.carregar("v1")
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||||
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||||
self.assertEqual(len(carregados), 1)
|
||||
recarregado = carregados[0]
|
||||
self.assertEqual(recarregado.id, grupo.id)
|
||||
self.assertEqual(recarregado.video_id, grupo.video_id)
|
||||
self.assertEqual(recarregado.faixa_id, grupo.faixa_id)
|
||||
self.assertEqual(recarregado.tipo, grupo.tipo)
|
||||
self.assertEqual(recarregado.confianca, grupo.confianca)
|
||||
self.assertEqual(len(recarregado.tomadas), 2)
|
||||
self.assertEqual(recarregado.tomadas[0].fala_id, "fala-1")
|
||||
self.assertEqual(recarregado.tomadas[1].texto, "Hoje nós vamos mostrar.")
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||||
tipos_de_evidencia = {e.tipo for e in recarregado.evidencias}
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||||
self.assertEqual(tipos_de_evidencia, {"similaridade_textual", "mudanca_visual_proxima"})
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||||
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||||
def test_ja_analisado_reflete_hash_de_versao(self):
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||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
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||||
banco = Path(pasta) / "analises.db"
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||||
repositorio = RepositorioDeRetakesSQLite(banco)
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||||
grupo = self._grupo_de_exemplo()
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||||
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||||
self.assertFalse(repositorio.ja_analisado("v1"))
|
||||
repositorio.registrar("v1", [grupo])
|
||||
self.assertTrue(repositorio.ja_analisado("v1"))
|
||||
# Uma versão visual diferente não deve reaproveitar o cache.
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||||
self.assertFalse(repositorio.ja_analisado("v1", versao_visual="visual"))
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||||
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||||
def test_registrar_de_novo_substitui_grupos_anteriores(self):
|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
repositorio = RepositorioDeRetakesSQLite(Path(pasta) / "analises.db")
|
||||
grupo = self._grupo_de_exemplo()
|
||||
|
||||
repositorio.registrar("v1", [grupo])
|
||||
repositorio.registrar("v1", [])
|
||||
|
||||
self.assertEqual(repositorio.carregar("v1"), [])
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||||
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||||
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||||
class TesteRepositorioDeAnalisesSQLite(unittest.TestCase):
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||||
def test_registrar_metadados_de_arquivo_round_trip(self):
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||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
repositorio = RepositorioDeAnalisesSQLite(Path(pasta) / "analises.db")
|
||||
metadados = MetadadosDoArquivo(
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||||
caminho=Path("/videos/entrada.mp4"), formato="mov,mp4",
|
||||
duracao=21.4, codec_de_video="h264", codec_de_audio="aac",
|
||||
largura=1920, altura=1080, taxa_de_quadros=29.97,
|
||||
canais_de_audio=2, taxa_de_amostragem=48000,
|
||||
tamanho_em_bytes=123456, orientacao=None, timecode="00:00:00:00",
|
||||
)
|
||||
|
||||
repositorio.registrar_metadados_de_arquivo("v1", metadados, hash_do_conteudo="hash123")
|
||||
|
||||
linha = repositorio.conexao.execute(
|
||||
"SELECT * FROM arquivos WHERE video_id = ?", ("v1",),
|
||||
).fetchone()
|
||||
self.assertEqual(linha["caminho"], "/videos/entrada.mp4")
|
||||
self.assertEqual(linha["largura"], 1920)
|
||||
self.assertEqual(linha["hash_do_conteudo"], "hash123")
|
||||
|
||||
def test_registrar_e_carregar_transcricoes_com_palavras(self):
|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
repositorio = RepositorioDeAnalisesSQLite(Path(pasta) / "analises.db")
|
||||
segmento = SegmentoDeTranscricao(
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||||
inicio=0.0, fim=4.8, texto="Hoje nós vamos mostrar o sistema.",
|
||||
confianca=0.95,
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||||
palavras=(
|
||||
PalavraDeTranscricao("Hoje", 0.0, 0.4, confianca=0.9),
|
||||
PalavraDeTranscricao("nós", 0.4, 0.7, confianca=0.9),
|
||||
),
|
||||
emocao="neutro", confianca_emocao=0.6,
|
||||
caracteristicas_acusticas={"pitch_medio": 120.5},
|
||||
falante="locutor", voz_aparente="masculina", confianca_voz=0.8,
|
||||
)
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||||
transcricao = TranscricaoDoClipe("clip-1", "/v.mp4", 0.0, 4.8, [segmento])
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||||
repositorio.registrar_transcricoes("v1", [transcricao])
|
||||
carregados = repositorio.carregar_transcricoes("v1", "clip-1")
|
||||
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||||
self.assertEqual(len(carregados), 1)
|
||||
recarregado = carregados[0]
|
||||
self.assertEqual(recarregado.texto, segmento.texto)
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||||
self.assertEqual(len(recarregado.palavras), 2)
|
||||
self.assertEqual(recarregado.palavras[0].texto, "Hoje")
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||||
self.assertEqual(recarregado.caracteristicas_acusticas, {"pitch_medio": 120.5})
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||||
self.assertEqual(recarregado.voz_aparente, "masculina")
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||||
def test_registrar_evidencias_visuais_e_cenas(self):
|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
repositorio = RepositorioDeAnalisesSQLite(Path(pasta) / "analises.db")
|
||||
evidencia = EvidenciaVisual(
|
||||
tipo="qualidade", inicio=1.0, fim=2.0,
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||||
valor={"nitidez": 0.87}, confianca=0.9, provider="opencv", modelo=None,
|
||||
)
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||||
cena = Cena(inicio=0.0, fim=5.0, confianca=0.8, referencias=(1.2, 3.4))
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||||
repositorio.registrar_evidencias_visuais("v1", "clip-1", [evidencia])
|
||||
repositorio.registrar_cenas("v1", [cena], clipe_id="clip-1")
|
||||
|
||||
linha_evidencia = repositorio.conexao.execute(
|
||||
"SELECT * FROM evidencias_visuais WHERE video_id = ?", ("v1",),
|
||||
).fetchone()
|
||||
linha_cena = repositorio.conexao.execute(
|
||||
"SELECT * FROM cenas WHERE video_id = ?", ("v1",),
|
||||
).fetchone()
|
||||
|
||||
self.assertEqual(linha_evidencia["tipo"], "qualidade")
|
||||
self.assertIn("nitidez", linha_evidencia["valor"])
|
||||
self.assertEqual(linha_cena["clipe_id"], "clip-1")
|
||||
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class TesteRepositorioDeTimelineSQLite(unittest.TestCase):
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||||
def test_registrar_e_carregar_timeline_com_faixas_e_clipes(self):
|
||||
clipe = Clipe(
|
||||
identificador="clip-1", nome="Take 1",
|
||||
intervalo_na_timeline=IntervaloDeTempo(0.0, 6.0),
|
||||
intervalo_na_origem=IntervaloDeTempo(10.0, 16.0),
|
||||
arquivo="/videos/entrada.mp4", identificador_da_faixa="f1",
|
||||
metadados={"origem": "camera-a"},
|
||||
)
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||||
faixa = Faixa(identificador="f1", nome="V1", tipo="video", indice=0, clipes=[clipe])
|
||||
timeline = Timeline(
|
||||
identificador="v1", nome="Sequência", duracao=21.4,
|
||||
taxa_de_quadros=29.97, largura=1920, altura=1080, faixas=[faixa],
|
||||
)
|
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|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
repositorio = RepositorioDeTimelineSQLite(Path(pasta) / "analises.db")
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||||
|
||||
repositorio.registrar_timeline(timeline)
|
||||
recarregada = repositorio.carregar_timeline("v1")
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||||
self.assertIsNotNone(recarregada)
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||||
self.assertEqual(recarregada.identificador, "v1")
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||||
self.assertEqual(recarregada.largura, 1920)
|
||||
self.assertEqual(len(recarregada.faixas), 1)
|
||||
faixa_recarregada = recarregada.faixas[0]
|
||||
self.assertEqual(faixa_recarregada.identificador, "f1")
|
||||
self.assertEqual(len(faixa_recarregada.clipes), 1)
|
||||
clipe_recarregado = faixa_recarregada.clipes[0]
|
||||
self.assertEqual(clipe_recarregado.arquivo, "/videos/entrada.mp4")
|
||||
self.assertEqual(clipe_recarregado.intervalo_na_origem.inicio, 10.0)
|
||||
self.assertEqual(clipe_recarregado.metadados, {"origem": "camera-a"})
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||||
def test_carregar_timeline_inexistente_retorna_none(self):
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||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
|
||||
repositorio = RepositorioDeTimelineSQLite(Path(pasta) / "analises.db")
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||||
self.assertIsNone(repositorio.carregar_timeline("desconhecido"))
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def test_registrar_de_novo_substitui_faixas_e_clipes(self):
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faixa_inicial = Faixa(identificador="f1", nome="V1", tipo="video", indice=0, clipes=[
|
||||
Clipe("clip-1", "Take 1", IntervaloDeTempo(0.0, 6.0)),
|
||||
])
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timeline = Timeline(identificador="v1", nome="Sequência", faixas=[faixa_inicial])
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with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
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||||
repositorio = RepositorioDeTimelineSQLite(Path(pasta) / "analises.db")
|
||||
repositorio.registrar_timeline(timeline)
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timeline_atualizada = Timeline(identificador="v1", nome="Sequência", faixas=[])
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||||
repositorio.registrar_timeline(timeline_atualizada)
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recarregada = repositorio.carregar_timeline("v1")
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self.assertEqual(recarregada.faixas, [])
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if __name__ == "__main__":
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unittest.main()
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