feat: removido o tamanho do modelo do seletor da tela Editar vídeo

- removido o tamanho do modelo do seletor da tela Editar vídeo
- acelerada a transcrição do Scanner com inferência Whisper em lote e cache de hashes
- garantido um resultado separado para cada clipe de áudio selecionado no Scanner
- adicionado cancelamento do processamento do Scanner pela barra de progresso
- exibido estado visual próprio para Scanner cancelado na barra de progresso
- criado modo explícito de análise do Scanner para separar som, imagem ou ambos
- adicionadas métricas opcionais de fala ao Scanner com análise acústica na engine
- corrigido o progresso da transcrição do Scanner durante o processamento do Whisper
- refatorado o runner Swift do Apple Vision para executar requests em lote com retry CPU-only, corrigindo falhas de CVPixelBuffer/ANE/OCR
- documentado o fluxo de edição de vídeo por voz integrado ao Scanner, banco e engine
- formalizado o protocolo de edição por chat com perfil editorial e consultas progressivas
- gerado plano JSON de corte para depoimento vertical da Erika no Instagram
- esquematizado o fluxo de colar e executar planos da IA pela engine após o Scanner
- ajustado o plano para manter somente as três etapas existentes da tela de edição
- adicionado processamento incremental de locutores e métricas no Scanner com confirmação de reprocessamento
- implementado o plano JSON colado na tela e a persistência idempotente das análises do Scanner

Resumo:
- 8 arquivos alterados
- 1 novos
- 7 modificados
- 0 removidos

 7 files changed, 437 insertions(+), 55 deletions(-)

Arquivos:
  - code/cep-plugin/index.html
  - code/cep-plugin/main.js
  - code/cep-plugin/styles.css
  - code/engine/executar_scanner.py
  - code/engine/persistencia/repositorio_de_analises_sqlite.py
  - code/engine/testes/test_persistencia_sqlite.py
  - docs/PLANO-EDICAO-DE-VIDEO-POR-VOZ.md
  - code/relatorios/plano-edicao-depoimento-erika-instagram.json

code/engine/persistencia/repositorio_de_analises_sqlite.py

@@ -65,6 +65,56 @@ class RepositorioDeAnalisesSQLite:
                 for segmento in transcricao.segmentos:
                     self._inserir_segmento(video_id, transcricao.identificador_do_clipe, segmento)
 
+    def substituir_transcricoes(
+        self, video_id: str, transcricoes: Iterable[TranscricaoDoClipe],
+    ) -> None:
+        """Substitui a transcrição somente dos clipes recebidos.
+
+        O método torna o reprocessamento idempotente sem apagar análises de
+        outros clipes ou faixas que não participaram da execução atual.
+        """
+        with self.conexao:
+            self._garantir_video(video_id)
+            transcricoes_materializadas = tuple(transcricoes)
+            for transcricao in transcricoes_materializadas:
+                self.conexao.execute(
+                    """DELETE FROM segmentos_de_transcricao
+                       WHERE video_id = ? AND clipe_id = ?""",
+                    (video_id, transcricao.identificador_do_clipe),
+                )
+                for segmento in transcricao.segmentos:
+                    self._inserir_segmento(video_id, transcricao.identificador_do_clipe, segmento)
+
+    def atualizar_enriquecimento_de_transcricao(
+        self,
+        video_id: str,
+        clipe_id: str,
+        inicio: float,
+        fim: float,
+        *,
+        falante: str | None = None,
+        caracteristicas_acusticas: dict[str, object] | None = None,
+    ) -> None:
+        """Atualiza diarização e métricas de um segmento já persistido."""
+        campos = []
+        parametros: list[object] = []
+        if falante is not None:
+            campos.append("falante = ?")
+            parametros.append(falante)
+        if caracteristicas_acusticas is not None:
+            campos.append("caracteristicas_acusticas = ?")
+            parametros.append(json.dumps(caracteristicas_acusticas, ensure_ascii=False))
+        if not campos:
+            return
+        parametros.extend((video_id, clipe_id, inicio, fim))
+        with self.conexao:
+            self.conexao.execute(
+                f"""UPDATE segmentos_de_transcricao
+                    SET {', '.join(campos)}
+                    WHERE video_id = ? AND clipe_id = ? AND inicio = ? AND fim = ?""",
+                parametros,
+            )
+
     def _inserir_segmento(
         self, video_id: str, clipe_id: str, segmento: SegmentoDeTranscricao,
     ) -> int: