feat: removido o tamanho do modelo do seletor da tela Editar vídeo

- removido o tamanho do modelo do seletor da tela Editar vídeo
- acelerada a transcrição do Scanner com inferência Whisper em lote e cache de hashes
- garantido um resultado separado para cada clipe de áudio selecionado no Scanner
- adicionado cancelamento do processamento do Scanner pela barra de progresso
- exibido estado visual próprio para Scanner cancelado na barra de progresso
- criado modo explícito de análise do Scanner para separar som, imagem ou ambos
- adicionadas métricas opcionais de fala ao Scanner com análise acústica na engine
- corrigido o progresso da transcrição do Scanner durante o processamento do Whisper
- refatorado o runner Swift do Apple Vision para executar requests em lote com retry CPU-only, corrigindo falhas de CVPixelBuffer/ANE/OCR
- documentado o fluxo de edição de vídeo por voz integrado ao Scanner, banco e engine
- formalizado o protocolo de edição por chat com perfil editorial e consultas progressivas
- gerado plano JSON de corte para depoimento vertical da Erika no Instagram
- esquematizado o fluxo de colar e executar planos da IA pela engine após o Scanner
- ajustado o plano para manter somente as três etapas existentes da tela de edição
- adicionado processamento incremental de locutores e métricas no Scanner com confirmação de reprocessamento
- implementado o plano JSON colado na tela e a persistência idempotente das análises do Scanner

Resumo:
- 8 arquivos alterados
- 1 novos
- 7 modificados
- 0 removidos

 7 files changed, 437 insertions(+), 55 deletions(-)

Arquivos:
  - code/cep-plugin/index.html
  - code/cep-plugin/main.js
  - code/cep-plugin/styles.css
  - code/engine/executar_scanner.py
  - code/engine/persistencia/repositorio_de_analises_sqlite.py
  - code/engine/testes/test_persistencia_sqlite.py
  - docs/PLANO-EDICAO-DE-VIDEO-POR-VOZ.md
  - code/relatorios/plano-edicao-depoimento-erika-instagram.json

code/engine/testes/test_persistencia_sqlite.py

@@ -156,6 +156,43 @@ class TesteRepositorioDeAnalisesSQLite(unittest.TestCase):
         self.assertEqual(recarregado.caracteristicas_acusticas, {"pitch_medio": 120.5})
         self.assertEqual(recarregado.voz_aparente, "masculina")
 
+    def test_substituir_transcricoes_nao_duplica_ao_reprocessar(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
+            repositorio = RepositorioDeAnalisesSQLite(Path(pasta) / "analises.db")
+            primeiro = TranscricaoDoClipe(
+                "clip-1", "/v.mp4", 0.0, 2.0,
+                [SegmentoDeTranscricao(0.0, 1.0, "primeira versão", 0.9)],
+            )
+            segundo = TranscricaoDoClipe(
+                "clip-1", "/v.mp4", 0.0, 2.0,
+                [SegmentoDeTranscricao(0.0, 1.0, "segunda versão", 0.95)],
+            )
+
+            repositorio.substituir_transcricoes("v1", [primeiro])
+            repositorio.substituir_transcricoes("v1", [segundo])
+            carregados = repositorio.carregar_transcricoes("v1", "clip-1")
+
+        self.assertEqual(len(carregados), 1)
+        self.assertEqual(carregados[0].texto, "segunda versão")
+
+    def test_atualizar_enriquecimento_persiste_falante_e_metricas(self):
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
+            repositorio = RepositorioDeAnalisesSQLite(Path(pasta) / "analises.db")
+            segmento = SegmentoDeTranscricao(0.0, 2.0, "fala", 0.9)
+            repositorio.registrar_transcricoes(
+                "v1", [TranscricaoDoClipe("clip-1", "/v.mp4", 0.0, 2.0, [segmento])],
+            )
+
+            repositorio.atualizar_enriquecimento_de_transcricao(
+                "v1", "clip-1", 0.0, 2.0,
+                falante="SPEAKER_00",
+                caracteristicas_acusticas={"energia_rms": 0.12},
+            )
+            carregado = repositorio.carregar_transcricoes("v1", "clip-1")[0]
+
+        self.assertEqual(carregado.falante, "SPEAKER_00")
+        self.assertEqual(carregado.caracteristicas_acusticas, {"energia_rms": 0.12})
+
     def test_registrar_evidencias_visuais_e_cenas(self):
         with tempfile.TemporaryDirectory() as pasta:
             repositorio = RepositorioDeAnalisesSQLite(Path(pasta) / "analises.db")