"""Geração de evidências legíveis para cada grupo de retakes.

Produz uma lista estruturada ``{tipo, descricao, valor}`` que explica por
que duas falas foram consideradas retake — pronto para a interface do
painel descrever os motivos ao usuário.
"""

from __future__ import annotations

from .modelos_de_retakes import AgrupamentoDeFalas, ClassificacaoDeRetake, EvidenciaDeRetake


class GeradorDeEvidencias:
    """Monta as evidências de um grupo a partir do agrupamento e da categoria."""

    def gerar(
        self,
        agrupamento: AgrupamentoDeFalas,
        classificacao: ClassificacaoDeRetake,
    ) -> list[EvidenciaDeRetake]:
        evidencias: list[EvidenciaDeRetake] = []
        if not agrupamento.pares:
            return evidencias

        par = max(agrupamento.pares,
                  key=lambda item: item.comparacao.similaridade_final)
        comp = par.comparacao
        estado = "É um retake provável." if classificacao.tipo == "retake_confirmado" else (
            "Pode ser um retake." if classificacao.tipo == "possivel_retake" else "Repetição detectada.")

        evidencias.append(EvidenciaDeRetake(
            tipo="similaridade_textual",
            descricao=(
                f"As duas falas possuem {comp.similaridade_jaccard * 100:.0f}% "
                f"de palavras em comum e {comp.similaridade_final * 100:.0f}% de "
                f"similaridade textual geral."
            ),
            valor=comp.similaridade_final,
        ))

        if par.similaridade_semantica > 0:
            evidencias.append(EvidenciaDeRetake(
                tipo="similaridade_semantica",
                descricao=f"Semanticamente, as falas têm {par.similaridade_semantica * 100:.0f}% de afinidade.",
                valor=par.similaridade_semantica,
            ))

        if comp.similaridade_do_inicio >= 0.8:
            evidencias.append(EvidenciaDeRetake(
                tipo="repeticao_do_inicio",
                descricao="As duas falas começam com as mesmas palavras.",
                valor=comp.similaridade_do_inicio,
            ))

        evidencias.append(EvidenciaDeRetake(
            tipo="proximidade_temporal",
            descricao=(
                f"A segunda tentativa começa {par.intervalo.intervalo_em_segundos:.1f} "
                f"segundos após a primeira."
            ),
            valor=par.intervalo.proximidade_temporal,
        ))

        for sinal in agrupamento.sinais_de_reinicio:
            for detalhe in sinal.evidencias:
                evidencias.append(EvidenciaDeRetake(
                    tipo="reinicio",
                    descricao=detalhe,
                    valor=sinal.intensidade,
                ))

        if par.mudanca_visual_proxima:
            evidencias.append(EvidenciaDeRetake(
                tipo="mudanca_visual_proxima",
                descricao=(
                    "Há um corte visual próximo: as tentativas podem estar em "
                    "tomadas diferentes, reforçando a hipótese de retake."
                ),
                valor=1.0,
            ))

        evidencias.append(EvidenciaDeRetake(
            tipo="classificacao",
            descricao=f"{estado} Confiança de {classificacao.confianca * 100:.0f}%.",
            valor=classificacao.confianca,
        ))
        return evidencias