# Análise do primeiro frame — corte `000f4763`

- Arquivo: `0E6A8290.MP4`
- Início do corte na timeline: `0.000s`
- Primeiro frame efetivo do corte na origem: `2.3023s`
- Resolução: `3840 × 2160`
- Frame extraído: `frame-000000.jpg`

## OpenCV

- Brilho médio: `114.71 / 255`
- Contraste (desvio padrão): `61.81`
- Nitidez (variância do Laplaciano): `9.73`

A métrica de nitidez é baixa para este frame; há aparência de foco suave e/ou
desfoque de movimento. Brilho e contraste estão em uma faixa utilizável, sem
indício de subexposição extrema no cálculo global.

## Observação visual

O frame mostra uma pessoa em plano médio, bem exposta, diante de fundo neutro
desfocado. A imagem foi registrada deitada no arquivo, apesar da sequência ser
vertical; a correção de orientação deve entrar como etapa própria antes de
qualquer análise semântica ou geração de preview.

## Providers indisponíveis neste host

- MediaPipe 1.0.1: abort nativo em `DrishtiMetalHelper` durante a criação do
  `PoseLandmarker` no macOS 26.6.2. O adapter agora roda em subprocesso para
  conter esse abort.
- Apple Vision: o host não conseguiu criar o plano de inferência do modelo
  nativo (`ANECF error`) neste momento. O adapter retorna indisponibilidade sem
  interromper o Scanner.
- ONNX: instalado, mas ainda não há um modelo ONNX e seu decodificador
  configurados para detecção de pessoas/objetos.
- PySceneDetect: instalado, mas não se aplica a um único frame; ele precisa de
  uma sequência de frames para identificar uma transição.