# Teste de transcrição local — `0E6A8870.MP4`

## Configuração

- Modelo: `faster-whisper-base`
- Idioma: `pt`
- Dispositivo: CPU
- Quantização: `int8`
- Provider: `ProviderDeTranscricaoLocal`
- Origem: `/Volumes/Merongo/PROJETOS/brools/0E6A8870.MP4`
- Duração do vídeo: aproximadamente `6,05 s`

## Desempenho

| Medição | Resultado |
|---|---:|
| Carregamento do modelo | 1,849 s |
| Transcrição | 0,802 s |
| Memória máxima do processo | aproximadamente 665 MB |

## Resultado temporal

| Início | Fim | Texto reconhecido |
|---:|---:|---|
| 0,000 s | 6,000 s | “a mais é fazer bem pesado, porque não vai fazer as boguinhas que a gente ame de 11, então aqui...” |

## Observações

O processamento local funcionou sem autorização do Apple Speech e sem acesso de rede. O modelo `base` foi rápido para este arquivo curto, mas a transcrição apresenta baixa clareza em parte do trecho; a qualidade deve ser comparada com o modelo `small` antes de escolher o perfil definitivo.

Para o catálogo SQLite, este resultado deve ser persistido como um segmento de transcrição associado ao identificador do ativo e à versão do modelo. O modelo carregado deve permanecer reutilizável pelo worker, evitando pagar o custo de 1,849 s a cada arquivo.