Conexão local com o Premiere
A edição usa a análise já concluída pelo Scanner. Selecione o tipo de vídeo e conclua para salvar a configuração no banco.
Carregue a análise mais recente do Scanner antes de concluir a edição.
Escolha o perfil cadastrado que orientará a edição e as instruções para a IA.
Os tipos disponíveis são carregados do cadastro de Tipos de vídeo.
Salva no banco a análise carregada, o tipo de vídeo e as configurações editoriais escolhidas. O JSON para a IA poderá ser gerado depois, quando necessário.
Selecione o plano de edição que a IA devolveu (cortes, zooms, textos, marcadores) e execute na sequência.
O plano será lido diretamente do banco da edição concluída.
Cole o plano recebido da IA. O painel valida o formato antes de executar.
Esta versão do Premiere não expõe undo para o painel. Um backup da sequência é criado automaticamente antes de aplicar.
Escolha o que será lido no arquivo original. O Scanner usa os tempos da timeline, mas não exporta frames pelo Premiere.
Verificando o banco…
As análises concluídas ficam disponíveis para a tela Editar vídeo.
O Scanner vai ignorar completamente a análise de frames e processar apenas as faixas de áudio.
Abra a sequência desejada e detecte as faixas para selecioná-las.
Escolha as faixas e os recursos visuais que o Scanner deve analisar.
Quanto menor, mais frames e mais detalhado (e mais lento). Valores maiores aceleram a análise, principalmente em clipes curtos.
Reduzir a resolução acelera a extração e a leitura Vision sem perder precisão no rosto, pose ou objetos.
Escolha as faixas de áudio e configure a transcrição local do Whisper.
Mede pitch, energia, velocidade de fala e pausas por trecho. Não classifica emoção e tem custo baixo comparado à transcrição.
A lista inclui somente modelos encontrados nas pastas locais configuradas. O token do Hugging Face é usado apenas na diarização; nunca é salvo no perfil nem no relatório.
Perfil padrão pronto.
Confirme quem são os falantes antes de editar. O preview reproduz somente os trechos identificados de cada pessoa.
Carregue a análise mais recente do Scanner para consultar os falantes detectados.
Use o botão de áudio para reconhecer a voz de cada falante, informe um nome e escolha quem poderá aparecer no vídeo. A identificação será usada ao gerar o JSON de edição.
A análise carregada não possui diarização. Execute a diarização no Scanner para liberar esta etapa.
Identifica repetições e tentativas alternativas usando a transcrição do Scanner. O painel nunca corta o vídeo: você revisa e decide.
Selecione um caso já processado pelo Scanner.
—
Nenhum retake identificado com os critérios atuais.
Lê direto do banco de análises o J-SOM de imagem (evidências visuais) e o de som (transcrição por cena). Nada é reprocessado.
—
Som: transcrição com emoção por fala. Imagem: evidências Apple Vision por clipe. “Cena” sem marca indica clipe sem corte de cena gravado.
Cadastre o padrão editorial que a IA e o editor devem seguir para cada tipo de vídeo. As alterações ficam salvas no catálogo local do Schedule Light.
—
Este painel verifica só o Premiere. No seu assistente de IA, rode Verify Premiere connection para a checagem completa.
Comandos e respostas são trocados por arquivos nesta pasta. Só mude se souber o que está fazendo.
Salvo automaticamente e usado em toda transcrição nova.
Será usada para transcrição online quando o provider Groq estiver ativo.
Modelos maiores acertam mais e demoram mais. O marcado como padrão é o pré-selecionado na aba Editar vídeo.
Mudar a pasta não move os modelos já baixados.
Teste a execução de um plano JSON pela engine Python antes de integrar a ação ao fluxo normal de edição.
Cole um JSON com uma ou mais actions kind: "cut". Os tempos precisam estar na mídia original.
Configure como as legendas serão geradas automaticamente a partir da transcrição já existente.
A transcrição fornece o texto e os tempos. A IA decide o plano editorial; o painel gera as legendas localmente somente nos trechos mantidos.
A fonte e a animação pertencem ao próprio template MOGRT.
Clique no texto para corrigir. Exclua blocos antes de inserir na timeline.
Nenhuma legenda carregada. Gere as legendas a partir da transcrição.
Autentica os downloads de modelos e libera a detecção de locutores.
Descreva em texto livre como a edição deve ser feita — ex.: “depoimento”: zoom suave nos momentos emotivos, corta hesitação; “podcast”: ritmo ágil, corta silêncio agressivo. A personalidade ativa viaja junto no JSON gerado na transcrição.