from pathlib import Path
from engine.integracoes.midia import ExtracaoDeAudio
from engine.integracoes.premiere.cliente_mcp import ClienteMCPPorStdio
from engine.integracoes.premiere.conversores import ConversorDeTimeline
from engine.integracoes.apple_speech import ProviderDeTranscricaoApple
from engine.scanner.transcricao_da_timeline import TranscricaoDaTimeline

ARQUIVO = Path('/Volumes/Merongo/PROJETOS/03 - Mastopexia/0E6A8290.MP4')
SAIDA = Path('/Volumes/Merongo/SISTEMAS/GENIAL SISTEMAS/Jhonny/code/relatorios')

cliente = ClienteMCPPorStdio(['node', 'dist/index.js'])
cliente.conectar()
bruta = cliente.chamar('get_active_sequence', {})['structuredContent']['data']
timeline = ConversorDeTimeline().converter(bruta)
for faixa in timeline.faixas:
    for clipe in faixa.clipes:
        if clipe.nome == '0E6A8290.MP4': clipe.arquivo = str(ARQUIVO)

provider = ProviderDeTranscricaoApple('/private/tmp/apple-speech-transcriber', 'pt-BR')
resultados = TranscricaoDaTimeline(provider, ExtracaoDeAudio(duracao_da_parte=600), SAIDA/'audio-apple').executar(timeline)
linhas = [f'# Relatório de transcrição — {timeline.nome}', '', 'Provider: Apple Speech (macOS)',
          f'Duração: {bruta["end"]:.3f} s', '']
for resultado in resultados:
    linhas += [f'## {resultado.identificador_do_clipe} — {resultado.inicio_na_timeline:.3f}s–{resultado.fim_na_timeline:.3f}s',
               f'Origem: {resultado.arquivo}', '', resultado.texto or '_Sem fala detectada._', '']
(SAIDA/'transcricao-timeline-apple.md').write_text('\n'.join(linhas), encoding='utf-8')
print(SAIDA/'transcricao-timeline-apple.md')