from pathlib import Path
from typing import Any

from ...scanner.modelos import SegmentoDeTranscricao


class ProviderDeTranscricaoLocal:
    """Provider local usando faster-whisper, sem transmitir mídia."""

    def __init__(self, modelo: str, dispositivo: str = "cpu", tipo_de_calculo: str = "int8",
                 idioma: str = "pt") -> None:
        from faster_whisper import WhisperModel
        self.modelo = WhisperModel(modelo, device=dispositivo, compute_type=tipo_de_calculo)
        self.idioma = idioma

    def transcrever(self, clipe: Any) -> list[SegmentoDeTranscricao]:
        arquivo = Path(clipe.arquivo)
        if not arquivo.is_file():
            raise FileNotFoundError(f"Arquivo de áudio não encontrado: {arquivo}")
        segmentos, _ = self.modelo.transcribe(str(arquivo), language=self.idioma, vad_filter=True)
        return [SegmentoDeTranscricao(float(s.start), float(s.end), s.text.strip()) for s in segmentos]