from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Protocol

from ...dominio import Timeline


@dataclass
class ContextoDeAnalise:
    timeline: Timeline | None = None
    dados_da_timeline: dict[str, Any] | None = None
    erros: list[str] = field(default_factory=list)
    avisos: list[str] = field(default_factory=list)
    analises_concluidas: list[str] = field(default_factory=list)
    transcricoes: dict[str, list[Any]] = field(default_factory=dict)
    caracteristicas_visuais: dict[str, dict[str, Any]] = field(default_factory=dict)
    cenas: list[Any] = field(default_factory=list)
    cenas_visuais: list[Any] = field(default_factory=list)
    eventos: list[Any] = field(default_factory=list)
    arquivos: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
    metadados_dos_arquivos: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)


class Analisador(Protocol):
    nome: str

    def executar(self, contexto: ContextoDeAnalise) -> ContextoDeAnalise: ...


class PipelineDoScanner:
    """Executa análises em ordem, sem conhecer sua implementação."""

    def __init__(self, analises: list[Analisador]) -> None:
        self.analises = analises

    def executar(self, contexto: ContextoDeAnalise) -> ContextoDeAnalise:
        for analise in self.analises:
            contexto = analise.executar(contexto)
            contexto.analises_concluidas.append(analise.nome)
        return contexto


class AnalisadorDeTimeline:
    """Ponto de entrada da análise da timeline."""

    def __init__(self, pipeline: PipelineDoScanner) -> None:
        self.pipeline = pipeline

    def analisar(self, timeline: Timeline | None = None) -> ContextoDeAnalise:
        return self.pipeline.executar(ContextoDeAnalise(timeline=timeline))