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jhonny-editor/code/engine/persistencia/repositorio_de_timeline_sqlite.py
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João Henrique ee181360c8 feat: criado repositório jhonny-editor no Gitea
criado repositório jhonny-editor no Gitea
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Arquivos:
  - code/engine/skills/boas-praticas-oo.md -> .agents/skills/boas-praticas-oo/SKILL.md
  - AGENTS.md
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  - code/engine/integracoes/visual/apple_vision.py
  - code/engine/integracoes/visual/apple_vision_runner.swift
  - code/engine/integracoes/visual/extrator_ffmpeg.py
  - code/engine/scanner/__init__.py
  - code/engine/scanner/configuracao_visual.py
  - code/engine/scanner/coordenacao/__init__.py
  - code/engine/scanner/retakes/adaptador_de_falas.py
  - code/engine/scanner/retakes/agrupador_de_takes.py
  - code/engine/scanner/retakes/detector_de_reinicios.py
  - code/engine/scanner/retakes/modelos_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/visual.py
  - .jhonny/
  - .retakes/
  - CODING_STANDARDS.md
  - code/engine/executar_retakes.py
  - code/engine/persistencia/
  - code/engine/scanner/retakes/__init__.py
  - code/engine/scanner/retakes/carregador_de_artefatos.py
  - code/engine/scanner/retakes/classificador_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/coordenador_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/deteccao_de_retakes.py
  - code/engine/scanner/retakes/gerador_de_evidencias.py
  - code/engine/scanner/retakes/repositorio_de_retakes.py
  - code/engine/testes/test_consultas_de_persistencia.py
  - code/engine/testes/test_deteccao_de_retakes.py
  - code/engine/testes/test_persistencia_sqlite.py
  - code/relatorios/audio/arquivos/92f97877259a86a8095b1eecafdefe357212a12247d04b78df60e0c0ae38b2ea/
2026-09-08 17:13:19 -04:00

103 lines
4.9 KiB
Python

"""Persistência SQLite da estrutura da timeline (faixas e clipes).
É a "coluna vertebral" que liga os `clipe_id`/`video_id` usados em
transcrição, evidências visuais e retakes de volta à timeline real —
para que um agente de edição possa navegar tudo por consultas SQL, sem
precisar reabrir os arquivos de origem ou o projeto de edição.
"""
from __future__ import annotations
import json
import sqlite3
from pathlib import Path
from ..dominio.entidades.modelos import Clipe, Faixa, IntervaloDeTempo, Timeline
from .conexao import abrir_banco
class RepositorioDeTimelineSQLite:
"""Grava e recarrega uma `Timeline` (faixas e clipes) por vídeo."""
def __init__(self, banco: str | Path | sqlite3.Connection = ".jhonny/analises.db") -> None:
self.conexao = banco if isinstance(banco, sqlite3.Connection) else abrir_banco(banco)
def registrar_timeline(self, timeline: Timeline) -> None:
"""Grava a timeline de forma idempotente (substitui faixas/clipes anteriores)."""
video_id = timeline.identificador
with self.conexao:
self.conexao.execute(
"""INSERT INTO videos (id, nome, duracao, taxa_de_quadros, largura, altura)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET
nome = excluded.nome, duracao = excluded.duracao,
taxa_de_quadros = excluded.taxa_de_quadros,
largura = excluded.largura, altura = excluded.altura""",
(video_id, timeline.nome, timeline.duracao, timeline.taxa_de_quadros,
timeline.largura, timeline.altura),
)
# CASCADE em clipes/faixas cuida da limpeza ao apagar as faixas do vídeo.
self.conexao.execute("DELETE FROM faixas WHERE video_id = ?", (video_id,))
for faixa in timeline.faixas:
self.conexao.execute(
"INSERT INTO faixas (id, video_id, nome, tipo, indice) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
(faixa.identificador, video_id, faixa.nome, faixa.tipo, faixa.indice),
)
for clipe in faixa.clipes:
origem = clipe.intervalo_na_origem
self.conexao.execute(
"""INSERT INTO clipes
(id, video_id, faixa_id, nome, inicio_na_timeline, fim_na_timeline,
inicio_na_origem, fim_na_origem, arquivo, offline, metadados)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)""",
(clipe.identificador, video_id, faixa.identificador, clipe.nome,
clipe.intervalo_na_timeline.inicio, clipe.intervalo_na_timeline.fim,
origem.inicio if origem else None, origem.fim if origem else None,
clipe.arquivo, int(clipe.offline),
json.dumps(clipe.metadados, ensure_ascii=False)),
)
def carregar_timeline(self, video_id: str) -> Timeline | None:
"""Reconstrói a `Timeline` (faixas e clipes) a partir do banco."""
video = self.conexao.execute(
"SELECT * FROM videos WHERE id = ?", (video_id,),
).fetchone()
if video is None:
return None
faixas: list[Faixa] = []
for linha_faixa in self.conexao.execute(
"SELECT * FROM faixas WHERE video_id = ? ORDER BY indice", (video_id,),
).fetchall():
clipes = [
Clipe(
identificador=item["id"],
nome=item["nome"],
intervalo_na_timeline=IntervaloDeTempo(
item["inicio_na_timeline"], item["fim_na_timeline"]),
intervalo_na_origem=(
IntervaloDeTempo(item["inicio_na_origem"], item["fim_na_origem"])
if item["inicio_na_origem"] is not None else None
),
arquivo=item["arquivo"],
identificador_da_faixa=item["faixa_id"],
offline=bool(item["offline"]),
metadados=json.loads(item["metadados"] or "{}"),
)
for item in self.conexao.execute(
"SELECT * FROM clipes WHERE video_id = ? AND faixa_id = ? "
"ORDER BY inicio_na_timeline",
(video_id, linha_faixa["id"]),
).fetchall()
]
faixas.append(Faixa(
identificador=linha_faixa["id"], nome=linha_faixa["nome"],
tipo=linha_faixa["tipo"], indice=linha_faixa["indice"], clipes=clipes,
))
return Timeline(
identificador=video["id"], nome=video["nome"], duracao=video["duracao"],
taxa_de_quadros=video["taxa_de_quadros"], largura=video["largura"],
altura=video["altura"], faixas=faixas,
)