criado repositório jhonny-editor no Gitea adicionado script admin/deploy.command com commit automático atualizado admin/DEV-NOTES.md com template limpo Resumo: - 32 arquivos alterados - 16 novos - 15 modificados - 0 removidos 16 files changed, 638 insertions(+), 61 deletions(-) Arquivos: - code/engine/skills/boas-praticas-oo.md -> .agents/skills/boas-praticas-oo/SKILL.md - AGENTS.md - code/cep-plugin/index.html - code/cep-plugin/main.js - code/cep-plugin/styles.css - code/engine/integracoes/visual/apple_vision.py - code/engine/integracoes/visual/apple_vision_runner.swift - code/engine/integracoes/visual/extrator_ffmpeg.py - code/engine/scanner/__init__.py - code/engine/scanner/configuracao_visual.py - code/engine/scanner/coordenacao/__init__.py - code/engine/scanner/retakes/adaptador_de_falas.py - code/engine/scanner/retakes/agrupador_de_takes.py - code/engine/scanner/retakes/detector_de_reinicios.py - code/engine/scanner/retakes/modelos_de_retakes.py - code/engine/scanner/visual.py - .jhonny/ - .retakes/ - CODING_STANDARDS.md - code/engine/executar_retakes.py - code/engine/persistencia/ - code/engine/scanner/retakes/__init__.py - code/engine/scanner/retakes/carregador_de_artefatos.py - code/engine/scanner/retakes/classificador_de_retakes.py - code/engine/scanner/retakes/coordenador_de_retakes.py - code/engine/scanner/retakes/deteccao_de_retakes.py - code/engine/scanner/retakes/gerador_de_evidencias.py - code/engine/scanner/retakes/repositorio_de_retakes.py - code/engine/testes/test_consultas_de_persistencia.py - code/engine/testes/test_deteccao_de_retakes.py - code/engine/testes/test_persistencia_sqlite.py - code/relatorios/audio/arquivos/92f97877259a86a8095b1eecafdefe357212a12247d04b78df60e0c0ae38b2ea/
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4.9 KiB
Python
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4.9 KiB
Python
"""Persistência SQLite da estrutura da timeline (faixas e clipes).
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É a "coluna vertebral" que liga os `clipe_id`/`video_id` usados em
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transcrição, evidências visuais e retakes de volta à timeline real —
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para que um agente de edição possa navegar tudo por consultas SQL, sem
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precisar reabrir os arquivos de origem ou o projeto de edição.
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"""
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from __future__ import annotations
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import json
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import sqlite3
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from pathlib import Path
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from ..dominio.entidades.modelos import Clipe, Faixa, IntervaloDeTempo, Timeline
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from .conexao import abrir_banco
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class RepositorioDeTimelineSQLite:
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"""Grava e recarrega uma `Timeline` (faixas e clipes) por vídeo."""
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def __init__(self, banco: str | Path | sqlite3.Connection = ".jhonny/analises.db") -> None:
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self.conexao = banco if isinstance(banco, sqlite3.Connection) else abrir_banco(banco)
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def registrar_timeline(self, timeline: Timeline) -> None:
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"""Grava a timeline de forma idempotente (substitui faixas/clipes anteriores)."""
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video_id = timeline.identificador
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with self.conexao:
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self.conexao.execute(
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"""INSERT INTO videos (id, nome, duracao, taxa_de_quadros, largura, altura)
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VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
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ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET
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nome = excluded.nome, duracao = excluded.duracao,
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taxa_de_quadros = excluded.taxa_de_quadros,
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largura = excluded.largura, altura = excluded.altura""",
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(video_id, timeline.nome, timeline.duracao, timeline.taxa_de_quadros,
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timeline.largura, timeline.altura),
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)
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# CASCADE em clipes/faixas cuida da limpeza ao apagar as faixas do vídeo.
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self.conexao.execute("DELETE FROM faixas WHERE video_id = ?", (video_id,))
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for faixa in timeline.faixas:
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self.conexao.execute(
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"INSERT INTO faixas (id, video_id, nome, tipo, indice) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
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(faixa.identificador, video_id, faixa.nome, faixa.tipo, faixa.indice),
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)
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for clipe in faixa.clipes:
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origem = clipe.intervalo_na_origem
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self.conexao.execute(
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"""INSERT INTO clipes
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(id, video_id, faixa_id, nome, inicio_na_timeline, fim_na_timeline,
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inicio_na_origem, fim_na_origem, arquivo, offline, metadados)
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VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)""",
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(clipe.identificador, video_id, faixa.identificador, clipe.nome,
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clipe.intervalo_na_timeline.inicio, clipe.intervalo_na_timeline.fim,
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origem.inicio if origem else None, origem.fim if origem else None,
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clipe.arquivo, int(clipe.offline),
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json.dumps(clipe.metadados, ensure_ascii=False)),
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)
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def carregar_timeline(self, video_id: str) -> Timeline | None:
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"""Reconstrói a `Timeline` (faixas e clipes) a partir do banco."""
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video = self.conexao.execute(
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"SELECT * FROM videos WHERE id = ?", (video_id,),
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).fetchone()
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if video is None:
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return None
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faixas: list[Faixa] = []
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for linha_faixa in self.conexao.execute(
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"SELECT * FROM faixas WHERE video_id = ? ORDER BY indice", (video_id,),
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).fetchall():
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clipes = [
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Clipe(
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identificador=item["id"],
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nome=item["nome"],
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intervalo_na_timeline=IntervaloDeTempo(
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item["inicio_na_timeline"], item["fim_na_timeline"]),
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intervalo_na_origem=(
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IntervaloDeTempo(item["inicio_na_origem"], item["fim_na_origem"])
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|
if item["inicio_na_origem"] is not None else None
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),
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arquivo=item["arquivo"],
|
|
identificador_da_faixa=item["faixa_id"],
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offline=bool(item["offline"]),
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metadados=json.loads(item["metadados"] or "{}"),
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|
)
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for item in self.conexao.execute(
|
|
"SELECT * FROM clipes WHERE video_id = ? AND faixa_id = ? "
|
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"ORDER BY inicio_na_timeline",
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(video_id, linha_faixa["id"]),
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|
).fetchall()
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|
]
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faixas.append(Faixa(
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identificador=linha_faixa["id"], nome=linha_faixa["nome"],
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tipo=linha_faixa["tipo"], indice=linha_faixa["indice"], clipes=clipes,
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|
))
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|
|
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return Timeline(
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|
identificador=video["id"], nome=video["nome"], duracao=video["duracao"],
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|
taxa_de_quadros=video["taxa_de_quadros"], largura=video["largura"],
|
|
altura=video["altura"], faixas=faixas,
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|
)
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