jhonny-editor/code/engine/executar_retakes.py

"""Entrada local do painel CEP para a análise de retakes.

Espelha o ``executar_scanner.py``: recebe um pedido JSON montado pela tela,
executa a análise com as classes existentes em ``scanner/retakes`` e emite
eventos de progresso em JSON (uma linha por evento) na saída padrão.

Ações suportadas no pedido:

- ``analisar``: executa a análise completa usando as transcrições já
  geradas pelo scanner (nunca retranscreve).
- ``revisar``: registra a decisão manual do usuário sobre um grupo.

Formato do pedido (exemplo)::

    {
        "acao": "analisar",
        "video_id": "entrevista_01",
        "artefatos_de_audio": ["...-audio-faixa-1.json"],
        "configuracao": {"criterio": "equilibrado"}
    }

Para ``revisar``::

    {
        "acao": "revisar",
        "video_id": "entrevista_01",
        "revisao": {"grupo_id": "retake_0001", "acao": "confirmar"}
    }
"""

from __future__ import annotations

import argparse
import json
import sys
from dataclasses import asdict
from pathlib import Path

# O painel chama este arquivo com cwd ``code/engine`` e o Python inclui apenas
# essa pasta no caminho de importação. Injetar ``code`` (pai do pacote
# ``engine``) para que os importes da engine funcionem, como em
# ``executar_scanner.py``.
CAMINHO_DO_CODIGO = Path(__file__).resolve().parent.parent
if str(CAMINHO_DO_CODIGO) not in sys.path:
    sys.path.insert(0, str(CAMINHO_DO_CODIGO))

from engine.scanner.retakes import (
    STATUS_CONFIRMADO,
    STATUS_IGNORADO,
    STATUS_PENDENTE,
    STATUS_REJEITADO,
    CarregadorDeArtefatosDeAudio,
    ClassificadorDeRetakes,
    CoordenadorDeRetakes,
    RegrasDeClassificacao,
    RepositorioDeRetakes,
)

# Confiança mínima exibida por critério de confirmação da tela (§9 do guia).
LIMIARES_POR_CRITERIO = {
    "conservador": 0.80,
    "equilibrado": 0.65,
    "sensivel": 0.45,
    "personalizado": 0.0,
}
STATUS_PADRAO_DO_PEDIDO = {
    "confirmar": STATUS_CONFIRMADO,
    "rejeitar": STATUS_REJEITADO,
    "manter": STATUS_PENDENTE,
    "ignorar": STATUS_IGNORADO,
}


def _emitir(etapa: str, percentual: float, detalhe: str = "") -> None:
    """Emite um evento de progresso no mesmo protocolo do scanner."""
    print(json.dumps({"evento": "progresso", "etapa": etapa,
                      "percentual": round(percentual, 1), "clipe": detalhe},
                     ensure_ascii=False), flush=True)


def _criterio_do_pedido(configuracao: dict) -> str:
    """Valida e devolve o critério de confirmação escolhido na tela."""
    criterio = str(configuracao.get("criterio", "equilibrado"))
    if criterio not in LIMIARES_POR_CRITERIO:
        validos = ", ".join(sorted(LIMIARES_POR_CRITERIO))
        raise ValueError(f"Critério desconhecido: {criterio!r}. Válidos: {validos}.")
    return criterio


def _grupos_do_dict(grupos) -> list[dict]:
    """Converte os grupos de retakes para o formato consumido pela tela."""
    return [asdict(grupo) for grupo in grupos]


def _analisar(pedido: dict, pasta_do_caso: Path) -> dict:
    """Executa a análise completa de retakes para o caso informado."""
    configuracao = pedido.get("configuracao", {})
    criterio = _criterio_do_pedido(configuracao)
    video_id = str(pedido.get("video_id") or "video")

    _emitir("Preparando análise", 5)
    repositorio = RepositorioDeRetakes(diretoria_de_trabalho=pasta_do_caso / "retakes")
    if repositorio.ja_analisado(video_id):
        _emitir("Reutilizando análise existente", 100)
        return {"reutilizado": True,
                "grupos": _grupos_do_dict(repositorio.carregar(video_id))}

    _emitir("Carregando transcrição", 20)
    carregador = CarregadorDeArtefatosDeAudio()
    falas = carregador.carregar(pedido.get("artefatos_de_audio", []), video_id)

    _emitir("Comparando trechos", 45)
    coordenador = CoordenadorDeRetakes(
        classificador_de_retakes=ClassificadorDeRetakes(RegrasDeClassificacao()),
        repositorio_de_retakes=repositorio,
    )
    _emitir("Agrupando tentativas", 65)
    resultado = coordenador.analisar(video_id=video_id, falas=falas)

    _emitir("Calculando confiança", 85)
    limiar = LIMIARES_POR_CRITERIO[criterio]
    visiveis = [grupo for grupo in resultado.grupos if grupo.confianca >= limiar]
    _emitir("Salvando resultados", 95)
    repositorio.registrar(video_id, resultado.grupos)
    return {"reutilizado": False, "grupos": _grupos_do_dict(visiveis)}


def _revisar(pedido: dict, pasta_do_caso: Path) -> dict:
    """Registra a decisão manual do usuário sobre um grupo de retakes."""
    video_id = str(pedido.get("video_id") or "video")
    revisao = pedido.get("revisao", {})
    grupo_id = str(revisao.get("grupo_id", ""))
    acao = str(revisao.get("acao", ""))
    if acao not in STATUS_PADRAO_DO_PEDIDO:
        validos = ", ".join(sorted(STATUS_PADRAO_DO_PEDIDO))
        raise ValueError(f"Ação de revisão desconhecida: {acao!r}. Válidos: {validos}.")
    repositorio = RepositorioDeRetakes(diretoria_de_trabalho=pasta_do_caso / "retakes")
    grupo = repositorio.atualizar_status_de_revisao(
        video_id, grupo_id, STATUS_PADRAO_DO_PEDIDO[acao])
    return {"grupos": _grupos_do_dict([grupo])}


def executar(entrada: Path, pasta_do_caso: Path) -> dict:
    """Lê o pedido, executa a ação e devolve o resultado para a tela."""
    pedido = json.loads(entrada.read_text(encoding="utf-8"))
    acao = str(pedido.get("acao", "analisar"))
    if acao == "revisar":
        return _revisar(pedido, pasta_do_caso)
    return _analisar(pedido, pasta_do_caso)


def main() -> None:
    """Ponto de entrada da linha de comando usada pelo painel."""
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Análise de retakes para o painel.")
    parser.add_argument("entrada", type=Path, help="Arquivo de pedido JSON.")
    parser.add_argument("pasta_do_caso", type=Path,
                        help="Pasta do caso gerada pelo scanner.")
    args = parser.parse_args()
    try:
        resultado = executar(args.entrada, args.pasta_do_caso)
    except Exception as erro:  # repassa a causa para a tela decidir como exibir
        print(json.dumps({"evento": "erro", "mensagem": str(erro)},
                         ensure_ascii=False), flush=True)
        sys.exit(1)
    _emitir("Análise concluída", 100)
    print(json.dumps({"evento": "concluido", "resultado": resultado},
                     ensure_ascii=False), flush=True)


if __name__ == "__main__":
    main()