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jhonny-editor/code/engine/persistencia/repositorio_de_planos.py
T
João Henrique c1b544f4b5 feat: reorganizado o fluxo de edição para validar a análise do Sca
- reorganizado o fluxo de edição para validar a análise do Scanner, selecionar o tipo de vídeo e enviar suas instruções no JSON.
- banco de análises: métricas de fala viraram colunas, busca lexical FTS5, enunciados com embeddings, views achatadas de leitura (fala/palavra/linha do tempo/fala com visual), ingestor do pipeline de voz e gravação idempotente de evidências visuais e cenas.
- retakes passam a ser gravados no banco de análises (SQLite) em vez de JSON por caso, com status de revisão persistido.
- planos de edição e suas aplicações passam a ser registrados no banco, em vez de se perderem no arquivo temporário.
- comando de limpeza das evidências visuais e cenas duplicadas por execuções antigas do Scanner.
- análise visual: OpenCV (rostos) e PySceneDetect passam a entrar no detector local por padrão; novo adapter InsightFace gera assinatura facial (embedding) para reconhecer a mesma pessoa entre tomadas, gravada como evidência visual no banco.
- corrigido: métricas de fala (energia, pitch, velocidade) agora gravam nas colunas dedicadas, não só no JSON; a view fala+visual passa a casar por vídeo e tempo, já que o mesmo arquivo entra na timeline como clipes distintos de vídeo e áudio; views são recriadas a cada abertura do banco para uma correção de consulta chegar a bancos já existentes.
- reordenadas as abas do painel CEP para Scanner, Refinar e Editar vídeo

Resumo:
- 24 arquivos alterados
- 9 novos
- 15 modificados
- 0 removidos

 15 files changed, 872 insertions(+), 29 deletions(-)

Arquivos:
  - .jhonny/analises.db
  - code/cep-plugin/index.html
  - code/cep-plugin/main.js
  - code/engine/aplicar_plano_de_edicao.py
  - code/engine/integracoes/visual/README.md
  - code/engine/integracoes/visual/__init__.py
  - code/engine/integracoes/visual/analisadores.py
  - code/engine/persistencia/__init__.py
  - code/engine/persistencia/esquema.py
  - code/engine/persistencia/repositorio_de_analises_sqlite.py
  - code/engine/persistencia/repositorio_de_retakes_sqlite.py
  - code/engine/requirements-visual.txt
  - code/engine/scanner/configuracao_visual.py
  - code/engine/scanner/visual.py
  - code/engine/testes/test_analise_visual_local.py
  - .jhonny/analises.db.pos-scanner-084841
  - code/engine/integracoes/embeddings/
  - code/engine/limpar_duplicatas.py
  - code/engine/persistencia/busca_de_conteudo.py
  - code/engine/persistencia/enunciados.py
  - code/engine/persistencia/ingestao_de_voz.py
  - code/engine/persistencia/limpeza.py
  - code/engine/persistencia/repositorio_de_planos.py
  - code/engine/testes/test_busca_de_conteudo.py
2026-09-10 08:58:22 -04:00

294 lines
10 KiB
Python

"""
Persistência dos planos de edição devolvidos pela IA e de suas aplicações.
Antes deste módulo o plano era escrito num arquivo temporário, aplicado na
timeline e descartado. Com isso o sistema não guardava nenhum registro de como
uma edição foi decidida — nem o que a IA propôs, nem se a aplicação funcionou.
Guardar plano e aplicação separadamente é deliberado: o mesmo plano pode ser
aplicado mais de uma vez (em outra sequência, ou depois de um backup), e a
proposta continua sendo a mesma. Comparar o que foi proposto com o que
sobreviveu na timeline é o que dá material para melhorar as decisões futuras.
"""
from __future__ import annotations
import json
import sqlite3
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Sequence
class ErroDePlano(ValueError):
"""Plano malformado ou parâmetros inválidos para gravá-lo."""
@dataclass(frozen=True)
class AcaoDoPlano:
"""
Uma operação proposta pela IA sobre a timeline.
Atributos:
tipo: Natureza da operação — corte, zoom, texto, marcador.
inicio: Início do trecho afetado, em segundos.
fim: Fim do trecho afetado, em segundos.
motivo: Justificativa dada pela IA, quando houver.
parametros: Campos específicos do tipo de ação.
"""
tipo: str
inicio: float | None = None
fim: float | None = None
motivo: str | None = None
parametros: dict[str, object] = field(default_factory=dict)
@dataclass(frozen=True)
class PlanoDeEdicao:
"""
Um plano completo, como a IA o devolveu.
Atributos:
origem: Mídia ou sequência a que o plano se refere.
acoes: Operações propostas, na ordem em que devem ser aplicadas.
video_id: Vídeo do banco correspondente, quando conhecido.
tipo_de_video: Perfil editorial escolhido no painel.
modelo_da_ia: Modelo que produziu o plano.
intencao: Pedido do usuário que originou o plano.
"""
origem: str
acoes: tuple[AcaoDoPlano, ...]
video_id: str | None = None
tipo_de_video: str | None = None
modelo_da_ia: str | None = None
intencao: str | None = None
class RepositorioDePlanos:
"""
Grava e lê planos de edição e o resultado de suas aplicações.
Atributos:
conexao: Conexão SQLite já aberta e com o esquema aplicado.
"""
def __init__(self, conexao: sqlite3.Connection) -> None:
"""
Inicializa o repositório sobre uma conexão existente.
Parâmetros:
conexao: Conexão SQLite já aberta e com o esquema aplicado.
"""
self.conexao = conexao
def registrar_plano(self, plano: PlanoDeEdicao) -> int:
"""
Grava um plano e suas ações, devolvendo o identificador criado.
Planos nunca são substituídos: cada devolução da IA é um registro
novo, porque o histórico de tentativas é justamente o que se quer
preservar.
Parâmetros:
plano: Plano a gravar.
Retorna:
O identificador do plano gravado.
Pode gerar:
ErroDePlano: quando o plano não tem origem ou não tem ação alguma.
"""
if not plano.origem or not plano.origem.strip():
raise ErroDePlano("O plano precisa indicar a origem (mídia ou sequência).")
if not plano.acoes:
raise ErroDePlano("Um plano sem ações não é gravável.")
with self.conexao:
if plano.video_id:
self.conexao.execute(
"INSERT OR IGNORE INTO videos (id) VALUES (?)", (plano.video_id,))
cursor = self.conexao.execute(
"""INSERT INTO planos_de_edicao
(video_id, origem, tipo_de_video, modelo_da_ia, intencao)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)""",
(plano.video_id, plano.origem, plano.tipo_de_video,
plano.modelo_da_ia, plano.intencao),
)
plano_id = int(cursor.lastrowid)
self.conexao.executemany(
"""INSERT INTO acoes_do_plano
(plano_id, ordem, tipo, inicio, fim, motivo, parametros)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)""",
[(plano_id, ordem, acao.tipo, acao.inicio, acao.fim, acao.motivo,
json.dumps(acao.parametros, ensure_ascii=False))
for ordem, acao in enumerate(plano.acoes)],
)
return plano_id
def registrar_aplicacao(
self,
plano_id: int,
sucesso: bool,
acoes_aplicadas: int = 0,
sequencia: str | None = None,
mensagem: str | None = None,
) -> int:
"""
Grava o resultado de aplicar um plano na timeline.
A falha é gravada tanto quanto o sucesso: saber que um plano não pôde
ser aplicado, e por quê, é informação de diagnóstico que hoje se perde.
Parâmetros:
plano_id: Plano que foi aplicado.
sucesso: Se a aplicação terminou sem erro.
acoes_aplicadas: Quantas ações efetivamente entraram na timeline.
sequencia: Nome da sequência onde foi aplicado.
mensagem: Erro ou observação da aplicação.
Retorna:
O identificador da aplicação registrada.
Pode gerar:
ErroDePlano: quando o plano informado não existe.
"""
existe = self.conexao.execute(
"SELECT 1 FROM planos_de_edicao WHERE id = ?", (plano_id,)).fetchone()
if existe is None:
raise ErroDePlano(f"Plano {plano_id} não existe.")
with self.conexao:
cursor = self.conexao.execute(
"""INSERT INTO aplicacoes_do_plano
(plano_id, sequencia, sucesso, acoes_aplicadas, mensagem)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)""",
(plano_id, sequencia, 1 if sucesso else 0, acoes_aplicadas, mensagem),
)
return int(cursor.lastrowid)
def carregar_plano(self, plano_id: int) -> PlanoDeEdicao | None:
"""
Lê um plano gravado, com suas ações em ordem.
Parâmetros:
plano_id: Plano a carregar.
Retorna:
O plano, ou None quando o identificador não existe.
"""
cabecalho = self.conexao.execute(
"SELECT * FROM planos_de_edicao WHERE id = ?", (plano_id,)).fetchone()
if cabecalho is None:
return None
acoes = tuple(
AcaoDoPlano(
tipo=linha["tipo"], inicio=linha["inicio"], fim=linha["fim"],
motivo=linha["motivo"],
parametros=json.loads(linha["parametros"] or "{}"),
)
for linha in self.conexao.execute(
"SELECT * FROM acoes_do_plano WHERE plano_id = ? ORDER BY ordem",
(plano_id,),
)
)
return PlanoDeEdicao(
origem=cabecalho["origem"], acoes=acoes, video_id=cabecalho["video_id"],
tipo_de_video=cabecalho["tipo_de_video"],
modelo_da_ia=cabecalho["modelo_da_ia"], intencao=cabecalho["intencao"],
)
def listar_planos_do_video(self, video_id: str) -> list[dict[str, object]]:
"""
Lista o histórico de planos de um vídeo, do mais recente ao mais antigo.
Parâmetros:
video_id: Vídeo cujos planos serão listados.
Retorna:
Um resumo por plano, com contagem de ações e de aplicações.
"""
return [
dict(linha) for linha in self.conexao.execute(
"""SELECT p.id, p.criado_em, p.tipo_de_video, p.modelo_da_ia,
(SELECT count(*) FROM acoes_do_plano a WHERE a.plano_id = p.id)
AS total_de_acoes,
(SELECT count(*) FROM aplicacoes_do_plano ap
WHERE ap.plano_id = p.id AND ap.sucesso = 1)
AS aplicacoes_com_sucesso
FROM planos_de_edicao p
WHERE p.video_id = ?
ORDER BY p.criado_em DESC""",
(video_id,),
)
]
def plano_de_dict(
dados: dict,
video_id: str | None = None,
tipo_de_video: str | None = None,
modelo_da_ia: str | None = None,
intencao: str | None = None,
) -> PlanoDeEdicao:
"""
Converte o JSON devolvido pela IA no plano gravável.
Aceita o mesmo formato que o painel já valida — ``source`` mais uma lista
``actions`` com ``kind``, ``start`` e ``end`` — para que gravar o plano não
exija mudar o contrato com a IA.
Parâmetros:
dados: JSON do plano, já desserializado.
video_id: Vídeo do banco correspondente, quando conhecido.
tipo_de_video: Perfil editorial escolhido no painel.
modelo_da_ia: Modelo que produziu o plano.
intencao: Pedido do usuário que originou o plano.
Retorna:
O plano pronto para ``RepositorioDePlanos.registrar_plano``.
Pode gerar:
ErroDePlano: quando falta ``source`` ou ``actions`` não é uma lista
não vazia.
"""
origem = dados.get("source")
acoes_brutas = dados.get("actions")
if not isinstance(origem, str) or not origem.strip():
raise ErroDePlano("O plano precisa ter 'source'.")
if not isinstance(acoes_brutas, list) or not acoes_brutas:
raise ErroDePlano("O plano precisa ter uma lista 'actions' não vazia.")
conhecidos = {"kind", "start", "end", "reason", "motivo"}
acoes: list[AcaoDoPlano] = []
for indice, bruta in enumerate(acoes_brutas):
if not isinstance(bruta, dict) or not bruta.get("kind"):
raise ErroDePlano(f"A ação {indice} não tem 'kind'.")
acoes.append(AcaoDoPlano(
tipo=str(bruta["kind"]),
inicio=_numero(bruta.get("start")),
fim=_numero(bruta.get("end")),
motivo=bruta.get("reason") or bruta.get("motivo"),
parametros={chave: valor for chave, valor in bruta.items()
if chave not in conhecidos},
))
return PlanoDeEdicao(
origem=origem, acoes=tuple(acoes), video_id=video_id,
tipo_de_video=tipo_de_video, modelo_da_ia=modelo_da_ia, intencao=intencao,
)
def _numero(valor: object) -> float | None:
"""Converte um valor em float quando ele for numérico, senão devolve None."""
if isinstance(valor, bool) or not isinstance(valor, (int, float)):
return None
return float(valor)
__all__ = [
"AcaoDoPlano",
"ErroDePlano",
"PlanoDeEdicao",
"RepositorioDePlanos",
"plano_de_dict",
]