João Henrique
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- copiada a skill editar-por-voz e seus critérios para as skills do projeto - adaptada a skill editar-por-voz para usar o banco SQLite como fonte oficial - corrigida a cópia do JSON do tipo de vídeo para priorizar clipboard Unicode - criado carregador único do contexto de edição por voz a partir do SQLite - criada entrada para registrar planos no SQLite e reaproveitar o mesmo plano na aplicação - habilitado carregamento do plano editorial diretamente do SQLite na interface - corrigido o bloqueio visual da etapa de carregamento do plano salvo - configurado carregamento automático do plano salvo após selecionar a sequência - documentada a sequência como raiz de retomada do fluxo de edição - criada a estrutura local para análise de músicas instrumentais com Essentia Resumo: - 22 arquivos alterados - 11 novos - 11 modificados - 0 removidos 11 files changed, 270 insertions(+), 34 deletions(-) Arquivos: - .jhonny/analises.db - CONTEXT.md - code/cep-plugin/index.html - code/cep-plugin/main.js - code/engine/README.md - code/engine/aplicar_plano_de_edicao.py - code/engine/integracoes/audio/__init__.py - code/engine/persistencia/consultas.py - code/engine/requirements-audio.txt - code/engine/testes/test_consultas_de_persistencia.py - code/tests/cep-tipos-video-encoding.test.ts - code/.jhonny/ - code/engine/carregar_plano_de_edicao.py - code/engine/integracoes/audio/contratos.py - code/engine/integracoes/audio/modelos_de_analise_musical.py - code/engine/integracoes/audio/provider_de_analise_musical_essentia.py - code/engine/preparar_edicao_por_voz.py - code/engine/registrar_plano_de_edicao.py - code/engine/testes/test_analisador_de_musica_essentia.py - code/engine/testes/test_carregar_plano_de_edicao.py - code/engine/testes/test_registrar_plano_de_edicao.py - code/plugins/premiere-pro/skills/editar-por-voz/
Engine
Núcleo Python orientado a objetos para o fluxo de scanner.
from engine import Scanner
from engine.domain import Content
result = Scanner().scan(Content("asset-1", " texto "))
assert result.valid
As integrações reais devem implementar os protocolos em content_analyzer.py, decision_engine.py, edit_plan.py, plan_applicator.py, validator.py e persistence.py. O pacote não cria dependências externas por padrão.
Análise de músicas instrumentais
A análise musical local fica separada da análise de voz e segue este fluxo:
caso de uso da engine
↓
AnalisadorDeMusica (contrato)
↓
AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia
↓
ResultadoDaAnaliseMusical
Arquivos principais:
integracoes/audio/contratos.py: contrato substituível do analisador;integracoes/audio/modelos_de_analise_musical.py: resultado interno em PT-BR;integracoes/audio/provider_de_analise_musical_essentia.py: adaptador local do Essentia;testes/test_analisador_de_musica_essentia.py: testes unitários sem instalar Essentia.
Exemplo de uso:
from engine.integracoes.audio import AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia
resultado = AnalisadorDeMusicaInstrumentalEssentia().analisar("musica.wav")
print(resultado.generos, resultado.humores, resultado.batidas_por_minuto)
A dependência é carregada sob demanda. Para habilitar a análise, instale as
dependências de requirements-audio.txt. O adaptador não persiste o resultado
nem gera a descrição narrativa; essas responsabilidades ficarão no caso de
uso e na apresentação, respectivamente.