João Henrique
b541f502ba
- Adicionado estrutura completa do projeto - Configurado MCP server para Premiere Pro - Adicionado documentação e skills - Configurado Gitignore para o projeto
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1.5 KiB
Python
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Python
from dataclasses import dataclass, field
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from typing import Any, Protocol
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from ...dominio import Timeline
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@dataclass
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class ContextoDeAnalise:
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timeline: Timeline | None = None
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dados_da_timeline: dict[str, Any] | None = None
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erros: list[str] = field(default_factory=list)
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avisos: list[str] = field(default_factory=list)
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analises_concluidas: list[str] = field(default_factory=list)
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transcricoes: dict[str, list[Any]] = field(default_factory=dict)
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caracteristicas_visuais: dict[str, dict[str, Any]] = field(default_factory=dict)
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cenas: list[Any] = field(default_factory=list)
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eventos: list[Any] = field(default_factory=list)
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class Analisador(Protocol):
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nome: str
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def executar(self, contexto: ContextoDeAnalise) -> ContextoDeAnalise: ...
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class PipelineDoScanner:
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"""Executa análises em ordem, sem conhecer sua implementação."""
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def __init__(self, analises: list[Analisador]) -> None:
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self.analises = analises
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def executar(self, contexto: ContextoDeAnalise) -> ContextoDeAnalise:
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for analise in self.analises:
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contexto = analise.executar(contexto)
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contexto.analises_concluidas.append(analise.nome)
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return contexto
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class AnalisadorDeTimeline:
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"""Ponto de entrada da análise da timeline."""
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def __init__(self, pipeline: PipelineDoScanner) -> None:
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self.pipeline = pipeline
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def analisar(self) -> ContextoDeAnalise:
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return self.pipeline.executar(ContextoDeAnalise())
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