João Henrique
b9bf3b2863
criado repositório jhonny-editor no Gitea adicionado script admin/deploy.command com commit automático atualizado admin/DEV-NOTES.md com template limpo Resumo: - 48 arquivos alterados - 26 novos - 19 modificados - 3 removidos 22 files changed, 658 insertions(+), 568 deletions(-) Arquivos: - AGENTS.md - admin/DEV-NOTES.md - admin/OpenCut.command - admin/commit.command - admin/deploy.command - admin/update.command - code/cep-plugin/index.html - code/cep-plugin/main.js - code/cep-plugin/styles.css - code/engine/ARQUITETURA.md - code/engine/arquitetura/README.md - code/engine/gerar_relatorio_timeline.py - code/engine/integracoes/apple_speech/apple_speech_transcriber.swift - code/engine/integracoes/apple_speech/provider_de_transcricao_apple.py - code/engine/integracoes/midia/__init__.py - code/engine/integracoes/whisper/provider_de_transcricao_local.py - code/engine/scanner/__init__.py - code/engine/scanner/coordenacao/__init__.py - code/engine/scanner/descoberta/__init__.py - code/engine/scanner/modelos.py - code/engine/scanner/transcricao_da_timeline.py - code/src/tools/discovery.ts - :memory:.ses - admin/Jhonny.command - admin/inativos/OpenCut.command - admin/inativos/update.command - code/docs/glossario-analise-emocional.md - code/docs/levantamento-apple-vision-e-apple-intelligence.md - code/docs/levantamento-ferramentas-analise-visual-local.md - code/engine/arquitetura/biblioteca-inteligente-de-videos.md - code/engine/executar_scanner.py - code/engine/integracoes/huggingface/ - code/engine/integracoes/midia/extracao_de_metadados.py - code/engine/integracoes/visual/ - code/engine/requirements-visual.txt - code/engine/scanner/configuracao_visual.py - code/engine/scanner/descoberta/descoberta_de_arquivos.py - code/engine/scanner/metadados.py - code/engine/scanner/relatorio_visual.py - code/engine/scanner/retakes/ - code/engine/scanner/visual.py - code/engine/testes/test_analise_visual_local.py - code/engine/testes/test_arquivos_e_metadados.py - code/engine/testes/test_provider_de_transcricao_apple.py - code/relatorios/analise-brools/ - code/relatorios/analise-visual/ - code/relatorios/audio/arquivos/ - code/relatorios/transcricao-timeline.md
2.0 KiB
Glossário da análise emocional
Modelo utilizado
O classificador local é superb/wav2vec2-base-superb-er, executado com
transformers e PyTorch. O modelo foi treinado para classificação de emoção
em fala e retorna quatro classes: neu, hap, ang e sad.
Campos do JSON
emocao
Classe emocional mais provável para o segmento de áudio.
confianca_emocao
Probabilidade atribuída pelo classificador à classe escolhida, entre 0 e
1. Não é uma certeza nem uma medida de qualidade da transcrição. Um valor
de 0.58, por exemplo, indica uma classificação fraca/moderada; valores
próximos de 1 indicam maior segurança relativa do modelo.
palavras
Lista de palavras reconhecidas pelo Whisper, cada uma com seu intervalo de tempo no arquivo original ou na timeline projetada.
caracteristicas_acusticas
Campo reservado para medidas como pitch, energia, velocidade da fala e pausas. Ainda não é preenchido pelo classificador atual.
Glossário das classes
| Código | Significado | Interpretação editorial |
|---|---|---|
neu |
Neutral | Fala sem sinal emocional forte ou com expressão equilibrada. |
hap |
Happy | Sinal acústico associado a alegria, animação ou entusiasmo. |
ang |
Angry | Sinal acústico associado a irritação, tensão ou intensidade agressiva. |
sad |
Sad | Sinal acústico associado a tristeza, abatimento ou baixa energia. |
Os códigos são abreviações do modelo: hap significa happy e ang
significa angry. Eles não devem ser interpretados como diagnóstico do
estado emocional real da pessoa. Ruído, sotaque, idioma, contexto, atuação,
ironia e qualidade da gravação podem alterar a classificação.
Decisão de uso no editor
A emoção é calculada por segmento/frase, enquanto as palavras mantêm seus timestamps individuais. Isso permite usar a emoção como sinal editorial para ordenar ou sugerir cortes sem atribuir uma emoção artificial a cada palavra.