- Instalado essentia-tensorflow no venv whisperx-transcricao (usado pelo painel CEP), corrigindo erro "A classificação musical precisa do suporte TensorFlow do Essentia" no catálogo de trilhas. - Ligada a classificação de emoção da fala (ProviderDeEmocaoHuggingFace) ao scanner via nova flag `classificar_emocao`, e adicionado emoção/confiança como critério de desempate secundário no zoom da skill editar-por-voz. - Zoom do caminho Python (aplicar_plano_de_edicao.py) passou a usar adjustment layer numa faixa de vídeo própria, em vez de escalar o clipe inteiro via set_clip_properties — mesma técnica já usada pelo executor .mjs do painel CEP. - Adicionado campo "Carregar por ID" na aba Editar Vídeo do painel CEP (step 2), para carregar um plano do SQLite direto pelo plano_id quando ele não está associado a nenhum video_id conhecido (ex.: plano de um vídeo que este banco nunca escaneou). - Trocado o campo de ID numérico por uma lista suspensa (novo listar_planos_de_edicao.py + RepositorioDePlanos.listar_todos_os_planos) que mostra data/hora e a intenção registrada pela skill em cada plano salvo, para escolher sem decorar o id. Resumo: - 15 arquivos alterados - 2 novos - 13 modificados - 0 removidos 13 files changed, 451 insertions(+), 65 deletions(-) Arquivos: - .jhonny/analises.db - code/cep-plugin/index.html - code/cep-plugin/main.js - code/engine/editor/aplicador_de_plano_de_edicao.py - code/engine/editor/escrita/escrita_no_editor.py - code/engine/executar_scanner.py - code/engine/persistencia/repositorio_de_planos.py - code/engine/scanner/configuracao_visual.py - code/engine/testes/duplos_de_premiere.py - code/engine/testes/test_aplicador_de_plano_de_edicao.py - code/engine/testes/test_escrita_no_editor.py - code/plugins/premiere-pro/skills/editar-por-voz/criterios/01-leitura-do-json.md - code/plugins/premiere-pro/skills/editar-por-voz/criterios/05-zoom.md - code/engine/listar_planos_de_edicao.py - code/engine/testes/test_configuracao_visual_do_scanner.py
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Python
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"""Testes da escrita de mutações no Premiere, sem o app aberto.
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Cobrem a distinção — que já custou um corte silenciosamente perdido — entre
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um ``split_clip`` que não fez nada porque o ponto já era borda de clipe (um
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no-op legítimo) e um ``split_clip`` que falhou de verdade no bridge.
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"""
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import unittest
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from typing import Any
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from engine.editor.erros import ErroDeEscritaNoEditor
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from engine.editor.escrita import EscritaNoEditor
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from engine.integracoes.premiere.cliente_mcp import ClienteMCP
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from engine.integracoes.premiere.erros_mcp import ErroDeFerramentaMCP
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class _ClienteQueRecusa(ClienteMCP):
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"""Dublê que recusa toda chamada com a mensagem informada no construtor."""
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def __init__(self, mensagem_de_erro: str) -> None:
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self.mensagem_de_erro = mensagem_de_erro
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self.chamadas: list[tuple[str, dict[str, Any]]] = []
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def conectar(self) -> None:
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"""Não há conexão real neste dublê."""
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def desconectar(self) -> None:
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"""Não há conexão real neste dublê."""
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def esta_conectado(self) -> bool:
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"""Sempre conectado: este dublê não simula falha de conexão."""
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return True
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def chamar(self, nome_da_ferramenta: str, argumentos: dict[str, Any] | None = None) -> dict[str, Any]:
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"""Registra a chamada e recusa com :class:`ErroDeFerramentaMCP`."""
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self.chamadas.append((nome_da_ferramenta, argumentos or {}))
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raise ErroDeFerramentaMCP(self.mensagem_de_erro)
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class TesteDividirClipeSeNecessario(unittest.TestCase):
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"""Separa o no-op esperado do erro real de bridge."""
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def _dividir(self, mensagem_de_erro: str) -> bool:
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escrita = EscritaNoEditor(_ClienteQueRecusa(mensagem_de_erro))
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return escrita.dividir_clipe_se_necessario(10.0, 0, "video")
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def test_ponto_que_ja_era_borda_e_no_op_e_nao_erro(self):
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# O Premiere recusa dividir onde nenhum clipe atravessa o instante:
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# é o resultado esperado quando o corte pedido coincide com uma borda
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# já existente (inclusive ao reexecutar um plano parcialmente aplicado).
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self.assertFalse(self._dividir("No clip strictly spans 10.0s on track video_0."))
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def test_contagem_de_clipes_inalterada_e_no_op_e_nao_erro(self):
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# Segunda forma observada do mesmo no-op: o razor roda, mas o ponto já
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# coincide por arredondamento de quadro com uma borda existente, então
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# a contagem de clipes da faixa não muda.
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self.assertFalse(self._dividir("razor changed the track clip count from 4 to 4, expected 5"))
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def test_erro_real_do_bridge_nao_e_confundido_com_no_op(self):
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# Bug real: qualquer ErroDeFerramentaMCP era engolido como "já era
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# borda", então uma falha de conexão ou uma faixa bloqueada passava
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# por corte bem-sucedido e o trecho seguia na timeline sem aviso.
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with self.assertRaises(ErroDeEscritaNoEditor) as capturado:
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self._dividir("Track video_0 is locked.")
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self.assertIn("locked", str(capturado.exception))
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def test_contagem_de_clipes_que_mudou_errado_nao_e_no_op(self):
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# A contagem mudou, mas não para o esperado: o razor fez algo, e algo
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# diferente do pedido — isso é erro, não no-op.
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with self.assertRaises(ErroDeEscritaNoEditor):
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self._dividir("razor changed the track clip count from 4 to 7, expected 5")
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class TesteDuplicarTrechosVinculados(unittest.TestCase):
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"""Cobre o contrato estreito da escrita do gancho editorial."""
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def test_exige_exatamente_dois_identificadores(self):
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escrita = EscritaNoEditor(_ClienteQueRecusa("não deveria chamar"))
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with self.assertRaisesRegex(ErroDeEscritaNoEditor, "exatamente"):
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escrita.duplicar_trecho_vinculado_para_o_inicio(["somente-video"])
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def test_converte_falha_da_ferramenta_em_erro_de_escrita(self):
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escrita = EscritaNoEditor(_ClienteQueRecusa("faixa adicional ocupada"))
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with self.assertRaisesRegex(ErroDeEscritaNoEditor, "faixa adicional ocupada"):
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escrita.duplicar_trecho_vinculado_para_o_inicio(["video", "audio"])
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if __name__ == "__main__":
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unittest.main()
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