João HenriqueandClaude Opus 5
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A skill decidia a edição sem saber que o JSON dela agora passa por uma tela de revisão antes de virar FCPXML. Isso não é detalhe de fluxo: a etapa 5 traduz cada ação para o vocabulário dela, e sem conhecer essa tradução a intenção da IA se perde no caminho — que é exatamente como uma decisão vira "arbitrária" aos olhos de quem revisa. Novo criterios/10-revisao-humana.md, com o que o app faz com cada ação: - cut cobrindo >=60% da frase remove a linha; tocando só uma borda vira trim encaixado na fronteira de palavra. Corte de meia frase é ambíguo — passa do limiar e apaga a linha toda quando a intenção era aparar a hesitação. - zoom ou text sobre uma frase marca ênfase, e ênfase significa DUAS coisas: zoom mais legenda dinâmica; as demais frases ficam com legenda comum. A escala vira o nível (1.15→leve, 1.3→média, 1.5→forte). - sem ação, o nível é derivado do peak_emphasis; a decisão da IA sempre ganha. - reason é exibido ao lado da frase na tela — é o que o editor lê antes de manter ou desfazer. Deixou de ser campo de log. Consequência prática que faltava em 05-zoom.md: não espalhar zoom "por segurança", porque cada um promove a frase em duas dimensões ao mesmo tempo. Na dúvida, deixar sem — promover custa uma tecla, despromover custa mais. Cada arquivo de critério ganhou cabeçalho de escopo (o que cobre, em que fase), no mesmo padrão dos docs do Engine, para ler só o necessário. Todas as afirmações numéricas do novo critério foram verificadas contra fcpxml/phrase_review.py rodando, não assumidas. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2.3 KiB
03 — Escolha da melhor tomada
Escopo: Qual tomada de cada frase sobrevive, e o que fazer em caso de empate. Quando: Fase 3 — ver a ordem de trabalho em
../SKILL.md.
A mesma frase costuma aparecer 2, 3, 4 vezes. Seu trabalho é ficar com uma.
Como agrupar
- Use
take_boundarypara localizar onde cada tomada recomeça. - Agrupe as repetições pelo texto, não pelo tempo — a mesma frase reaparece em pontos distantes da gravação. Num caso real, a abertura "Aquela mama com um formato mais estruturado" apareceu aos 2,0s, 64,9s e 86,4s.
Critérios, nesta ordem
1. Completa
Não morre no meio, não emenda numa pergunta. Uma tomada incompleta está descartada por definição, mesmo que a dicção seja ótima.
2. Dicção limpa
Sem tropeço, sem repetição de palavra, sem vício de linguagem. Compare os textos lado a lado:
| Tomada 1 | Tomada 3 | Escolha |
|---|---|---|
| "isso é desejo de muitas mulheres" | "aí isso é desejo de muitas mulheres" | Tomada 1 |
3. Formulação melhor
Quando as duas estão limpas, prefira a mais direta — normalmente a última, porque é onde a pessoa já se ajustou:
| Antes | Depois | Escolha |
|---|---|---|
| "a gente faz a inserção de próteses" | "a gente insere próteses" | a segunda |
| "reestrutura a mama" | "reestrutura a sua mama" | a segunda |
4. Entrega
Só então desempate por avg_energy / peak_emphasis.
Quando duas tomadas têm texto idêntico palavra por palavra, aí a energia decide sozinha — é o único sinal disponível. Caso real: o fecho tinha duas tomadas iguais, energia 0,38 e 0,19. A de 0,38 é a boa, e o texto sozinho jamais diria isso.
Regra de ouro
A última tomada costuma ser a melhor — é onde a pessoa acertou. Mas confirme lendo o texto; nunca assuma.
Quando estiver em dúvida
Não decida no escuro. Coloque um marker nas duas candidatas, explique a
dúvida no reason, e deixe a escolha para o editor humano.
Continuidade
Ao montar o corte final você pode misturar blocos de tomadas diferentes —
abertura da tomada 1, corpo da tomada 3. Isso é normal. Mas avise nas
emendas: coloque um marker em cada junção para o editor conferir se o
enquadramento e a posição da pessoa combinam.