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João Henrique b9bf3b2863 feat: criado repositório jhonny-editor no Gitea

criado repositório jhonny-editor no Gitea
adicionado script admin/deploy.command com commit automático
atualizado admin/DEV-NOTES.md com template limpo

Resumo:
- 48 arquivos alterados
- 26 novos
- 19 modificados
- 3 removidos

 22 files changed, 658 insertions(+), 568 deletions(-)

Arquivos:
  - AGENTS.md
  - admin/DEV-NOTES.md
  - admin/OpenCut.command
  - admin/commit.command
  - admin/deploy.command
  - admin/update.command
  - code/cep-plugin/index.html
  - code/cep-plugin/main.js
  - code/cep-plugin/styles.css
  - code/engine/ARQUITETURA.md
  - code/engine/arquitetura/README.md
  - code/engine/gerar_relatorio_timeline.py
  - code/engine/integracoes/apple_speech/apple_speech_transcriber.swift
  - code/engine/integracoes/apple_speech/provider_de_transcricao_apple.py
  - code/engine/integracoes/midia/__init__.py
  - code/engine/integracoes/whisper/provider_de_transcricao_local.py
  - code/engine/scanner/__init__.py
  - code/engine/scanner/coordenacao/__init__.py
  - code/engine/scanner/descoberta/__init__.py
  - code/engine/scanner/modelos.py
  - code/engine/scanner/transcricao_da_timeline.py
  - code/src/tools/discovery.ts
  - :memory:.ses
  - admin/Jhonny.command
  - admin/inativos/OpenCut.command
  - admin/inativos/update.command
  - code/docs/glossario-analise-emocional.md
  - code/docs/levantamento-apple-vision-e-apple-intelligence.md
  - code/docs/levantamento-ferramentas-analise-visual-local.md
  - code/engine/arquitetura/biblioteca-inteligente-de-videos.md
  - code/engine/executar_scanner.py
  - code/engine/integracoes/huggingface/
  - code/engine/integracoes/midia/extracao_de_metadados.py
  - code/engine/integracoes/visual/
  - code/engine/requirements-visual.txt
  - code/engine/scanner/configuracao_visual.py
  - code/engine/scanner/descoberta/descoberta_de_arquivos.py
  - code/engine/scanner/metadados.py
  - code/engine/scanner/relatorio_visual.py
  - code/engine/scanner/retakes/
  - code/engine/scanner/visual.py
  - code/engine/testes/test_analise_visual_local.py
  - code/engine/testes/test_arquivos_e_metadados.py
  - code/engine/testes/test_provider_de_transcricao_apple.py
  - code/relatorios/analise-brools/
  - code/relatorios/analise-visual/
  - code/relatorios/audio/arquivos/
  - code/relatorios/transcricao-timeline.md

2026-09-08 16:13:27 -04:00

2.9 KiB

Raw Blame History

Teste de transcrição — próximos quatro vídeos

Configuração comum

Provider: ProviderDeTranscricaoLocal
Modelo: faster-whisper-base
Idioma: pt-BR
Dispositivo: CPU
Cálculo: int8
Modelo carregado uma única vez: 1,613 s
Memória máxima observada no processo: aproximadamente 805 MB

Desempenho

Arquivo	Duração	Tempo de transcrição
`0E6A8871.MP4`	5,797 s	4,213 s
`0E6A8872.MP4`	17,726 s	1,377 s
`0E6A8873.MP4`	23,315 s	1,737 s
`0E6A8874.MP4`	14,556 s	1,300 s

Tempo de transcrição dos quatro arquivos: 8,627 s, além do carregamento inicial do modelo.

Segmentos reconhecidos

`0E6A8871.MP4`

[0,000–3,840] Tende um pouquinho mais aqui, acho que pode dratar um pouquinho mais a pé, se eu
[3,840–5,580] doutora do entratante, a noite, ouzo.

`0E6A8872.MP4`

[0,000–3,360] Então, por isso que eu vou fazer tanto, não se paguei nem com um pouquinho mais lá para trás.
[4,120–10,580] E, espero, por biculares aqui, que é o musco orbicular da boca, que ele serve com o esfímpere, ele fecha sim, né?
[10,900–14,700] Então, quando você faz o biquinho, fica três movinhas de um lado,
[15,020–17,680] é uma, dois de cada lado, basicamente só que essas daqui são um pouco...

`0E6A8873.MP4`

[0,000–4,700] é que essa parte aqui em perior tem alguns que soem aqui, tem um pouquinho de
[4,700–8,960] classidente de pés, né? Então isso, quando eu passei em dia, tem uma certa
[8,960–12,840] classidade, a gente não bloqueia tanto justamente porque esse bloqueia
[12,840–15,940] vai parecer que está mais classindo ainda, porque daí é um
[15,940–20,180] muito bom explotido, isso vai ficar mais explotidamente. Então quando tem uma
[20,180–23,260] sobre eu, quando você tem bolsa, daí a gente não faz aqui...

`0E6A8874.MP4`

[0,000–2,740] O profissão da pele, porque a gente está tratando músculo,
[2,860–5,880] a gente está enfraquecendo músculos que estão mudando impressões na pele.
[6,280–8,900] Mas quando a pele está muito fininha que é a parte da Pávera,
[9,020–12,700] a gente tem que tratar a pele como um todo, da parte de dermatológica, entendeu?
[13,000–14,520] Então, por isso que a gente não pode fazer...

Avaliação

O desempenho é suficiente para um worker de baixa prioridade, especialmente porque o modelo fica carregado e é reutilizado. A qualidade do base é compreensível, mas há erros fonéticos relevantes em termos técnicos. Para o catálogo, esses segmentos ainda são úteis para busca aproximada; para texto final de edição, o próximo experimento deve comparar o mesmo conjunto com faster-whisper-small.

Cada segmento deverá ser salvo no SQLite com ativo_id, inicio, fim, texto, modelo, provider, idioma, confianca quando disponível e versão da etapa.

2.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape