João Henrique
b541f502ba
- Adicionado estrutura completa do projeto - Configurado MCP server para Premiere Pro - Adicionado documentação e skills - Configurado Gitignore para o projeto
82 lines
3.1 KiB
SQL
82 lines
3.1 KiB
SQL
-- Schema RAG do projeto Tigre (novo sistema em classes, Swift em codeclass/).
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-- Idempotente: seguro rodar múltiplas vezes (CREATE ... IF NOT EXISTS).
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-- Segue o padrão do banco irmão rag_doza (schema doza): um banco por sistema
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-- dentro do container compartilhado rag-hub-db, schema próprio.
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--
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-- Este arquivo é o estado FINAL desejado do schema — inclui o que a
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-- migration `migrations/002-tigre-search.sql` aplicou num banco já
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-- existente. Num banco novo, rodar só este arquivo basta.
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CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
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CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;
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CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS tigre;
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS tigre.code_chunks (
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id bigserial PRIMARY KEY,
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file_path text NOT NULL,
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content text NOT NULL,
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chunk_index int,
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embedding vector(768),
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content_hash text,
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file_mtime double precision,
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-- Faixa de linhas do trecho no arquivo original. É o que permite ao
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-- agente ler só a janela relevante em vez do arquivo inteiro.
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start_line int,
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end_line int,
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-- Nomes declarados no trecho, separados por espaço — o lado lexical
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-- (pg_trgm) da busca híbrida casa contra isto.
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symbols text,
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-- Módulo SwiftPM derivado de codeclass/Sources/<Módulo>/…
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module text,
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-- 'decl' (declaração Swift) | 'header' (imports + doc do tipo)
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-- | 'window' (fallback por janela de linhas, usado fora do Swift)
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kind text,
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updated_at timestamp DEFAULT now()
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);
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-- HNSW, não ivfflat: com poucas centenas de chunks o ivfflat particiona o
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-- espaço em listas quase vazias e a busca com probes=1 varre quase nada
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-- (media 002 registra o recall@5 de 33% que isso causava).
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CREATE INDEX IF NOT EXISTS code_chunks_embedding_hnsw_idx
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ON tigre.code_chunks USING hnsw (embedding vector_cosine_ops)
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WITH (m = 16, ef_construction = 64);
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-- Acelera a reindexação incremental (busca por file_path).
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CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_code_chunks_file_path
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ON tigre.code_chunks (file_path);
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-- Lado lexical da busca híbrida.
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CREATE INDEX IF NOT EXISTS code_chunks_file_path_trgm_idx
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ON tigre.code_chunks USING gin (file_path gin_trgm_ops);
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CREATE INDEX IF NOT EXISTS code_chunks_symbols_trgm_idx
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ON tigre.code_chunks USING gin (symbols gin_trgm_ops);
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CREATE INDEX IF NOT EXISTS code_chunks_module_idx
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ON tigre.code_chunks (module);
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-- Hash de conteúdo por arquivo, usado pelo indexador para pular arquivos
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-- que não mudaram desde a última rodada (reindexação incremental).
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS tigre.indexed_files (
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file_path text PRIMARY KEY,
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content_hash text NOT NULL,
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updated_at timestamp DEFAULT now()
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);
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-- Mapa de arquivos: 1 linha por arquivo. Responde "onde fica X" e "o que
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-- tem no módulo Y" sem trazer nenhum corpo de código.
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS tigre.file_index (
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file_path text PRIMARY KEY,
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module text,
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main_type text,
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public_symbols text[],
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summary text,
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n_lines int,
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content_hash text,
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updated_at timestamp DEFAULT now()
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);
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CREATE INDEX IF NOT EXISTS file_index_module_idx
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ON tigre.file_index (module);
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CREATE INDEX IF NOT EXISTS file_index_path_trgm_idx
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ON tigre.file_index USING gin (file_path gin_trgm_ops);
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