João Henrique
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# Teste de transcrição local — `0E6A8870.MP4`
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## Configuração
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- Modelo: `faster-whisper-base`
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- Idioma: `pt`
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- Dispositivo: CPU
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- Quantização: `int8`
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- Provider: `ProviderDeTranscricaoLocal`
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- Origem: `/Volumes/Merongo/PROJETOS/brools/0E6A8870.MP4`
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- Duração do vídeo: aproximadamente `6,05 s`
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## Desempenho
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| Medição | Resultado |
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| Carregamento do modelo | 1,849 s |
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| Transcrição | 0,802 s |
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| Memória máxima do processo | aproximadamente 665 MB |
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## Resultado temporal
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| Início | Fim | Texto reconhecido |
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|---:|---:|---|
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| 0,000 s | 6,000 s | “a mais é fazer bem pesado, porque não vai fazer as boguinhas que a gente ame de 11, então aqui...” |
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## Observações
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O processamento local funcionou sem autorização do Apple Speech e sem acesso de rede. O modelo `base` foi rápido para este arquivo curto, mas a transcrição apresenta baixa clareza em parte do trecho; a qualidade deve ser comparada com o modelo `small` antes de escolher o perfil definitivo.
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Para o catálogo SQLite, este resultado deve ser persistido como um segmento de transcrição associado ao identificador do ativo e à versão do modelo. O modelo carregado deve permanecer reutilizável pelo worker, evitando pagar o custo de 1,849 s a cada arquivo.
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